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在分议题“AI赋能经济与社会”中，百度高校合作部高级经理刘磊博士发表了题为“探索基于产学合作的AI人才培养路径”的演讲。他以百度“500万AI人才培养计划”为例，介绍了百度在校企合作赋能AI人才培养方面的实践经验。
刘磊博士指出，当前中国的人工智能人才，无论是在相对数量还是绝对数量上，都面临着巨大缺口。与此同时，传统教育体系滞后于AI技术的飞速发展。基于多年在人工智能领域的积累，百度推出了“500万AI人才培养计划”，通过与政府、学术界、高校及企事业单位的深度合作，搭建起金字塔式的人才培养结构，建立了全方位、多层次的人才赋能与评价体系，为产学合作的AI人才培养提供了案例。
视频：刘磊博士演讲全文
大家上午好！非常高兴有机会在AI和大模型发展的关键历史节点上，与大家分享百度在AI人才培养方面的探索，并通过一些实例和业界实践与大家探讨交流。首先，百度为何提出“500万AI人才培养计划”这一看似宏大、实则很接地气的目标？我们知道，自2017年人工智能上升为国家战略，到2024年全国两会“人工智能+”行动计划被写入政府工作报告，从十年前的“互联网+”到如今的“人工智能+”，我们正处于一个时代的跃迁中，这也正契合了我们对大会主题“人工智能与未来世界”的探讨。从产业界的众多研究报告中可以看出，中国的人工智能人才无论在相对数量还是绝对数量上都存在较大缺口，亟待弥补。许多研究报告显示，中国的人工智能人才缺口达到数百万甚至上千万的量级。在教育行业，我们也面临巨大挑战。高校教师和学生都知道，我们的教学大纲通常每2-4年才会更新一次，而且更新过程也受到流程等因素的制约，比较缓慢。我认为，现今的教育培养体系在很大程度上已滞后于高新技术的发展，尤其是人工智能技术的快速更迭，导致教育、实践与人才需求脱节的问题。另外，在职人员也面临着再充电的问题。在技术变革如此快速的背景下，终身学习的理念必须深入每个人的内心。![]()
刘磊博士介绍百度在AI领域的探索与实践以百度为例，为什么我们要提出这样的计划？正是基于我们过去十多年在人工智能领域的积累和布局。百度的全新定位不再是简单的搜索引擎，而是一个拥有强大互联网基础的领先的人工智能公司。过去十多年里，我们有数以千亿计的巨大投入，并产生了庞大的技术积累。在很多人工智能前沿领域，如深度学习专利申请总量、高级别自动驾驶专利族数等方面，我们都位居全球第一，研发强度在国内乃至国际上也名列前茅。![]( "undefined")
百度人工智能专利申请量和授权量连续6年排名国内第一/深度学习专利申请量全球第一。图源：演讲嘉宾PPT因此，基于技术积累和公司属性，我们在上下游产业的人才培养生态布局中，也应当承担相应的社会责任，所以我们提出“500万AI人才培养计划”，希望联合社会各界，把人才培养落到实处。那么，究竟应该如何培养AI人才？这个金字塔结构可以大致描述我们（培养方案和目标）的整体架构。金字塔式的AI人才培养架构，涵盖了不同阶段和层级的AI人才培养路径。图源：演讲嘉宾PPT
（从金字塔底层出发）处在当今社会中，每个人都需要成为具备AI素养的人才，并提升相关技能。再往中间层是学生和教师，他们也需要进行AI素养的提升。最顶层是企事业单位甚至政府机构需要具备AI素养的高级工程师、总工程师、AI架构师或CTO等。对此，我们都有相应的培养计划和落地举措。总体而言，我们通过多层次、多维度的人才培养体系，因地制宜，针对不同人群分层进行培养，以实现500万AI人才的培养目标。这是培养过程中的一些具体举措。我们在政府的指导下，与学术共同体、高校、企事业单位建立合作关系，培养对象不仅包括在校学生，还涵盖社会上的开发者、架构师等人才。培养举措有多种途径，例如通过共建实践基地、对教师进行教学赋能、为广大开发者提供（如慕课）等各种线上线下课程，其中大部分资源都是免费的。在内容方面，我们也有多种合作途径。例如，我们有研发人员制作的人工智能导论，以及深度学习、机器学习等专业方向课程。我们还提供了学习实践平台，如百度松果学堂、AI Studio、Apollo开放平台和开发者社区等。此外，我们还通过后验机制检验人才培养的效果，确保培训结束后对效果进行质量认证。在国家的指导下，我们发布了许多国家标准及人才认证体系，包括AI+X认证证书，深度学习工程师初、中、高级认证，以及新发布的提示词工程师认证，这些都已纳入国家认证体系。我们有许多合作伙伴，包括高校、学术共同体以及数十万家企事业单位。我们的合作途径也非常多样，比如与战略合作伙伴的合作，这里仅以部分学校为例，实际上，许多学校都是我们的战略合作伙伴。此外，数以百计甚至上千所学校的计算机、人工智能甚至人文社科等院系都与我们有许多具体合作。我们还对学校进行细分，针对不同类型的学校，采取不同的举措。比如，对于“双一流”高校，我们打造了松果人才培养实践基地，并为顶尖学生设立奖学金计划，每年在全球范围内选拔10名学生，提供为期两年的资助，让他们自由发挥想象力和创造力，做一些AI领域的基础研发。在企业层面，我们与高校形成了完美的互补，我们的优势在于实践场景平台。其中一项重要举措是与企事业单位联合举办大数据和人工智能等方面的竞赛，通过以赛促学、促教、促练的方式，培养了数十万名具有人工智能、程序设计和大数据等方面素养的人才。![]()
刘磊博士介绍百度在校企合作方面的成功经验。我们的人才培养体系从娃娃抓起，不仅针对成年人和再就业人群。例如，在百度之星程序设计大赛中，我们发现了一个有趣的现象：每年有数万人报名，总冠军往往不是大学生，而是中学生。其中有一位国际信息学奥林匹克竞赛的金牌得主，连续两年蝉联总冠军，目前在清华读大一。还有很多小朋友从小学就开始参赛，甚至能打败80%-90%的大学生。随着人工智能时代的到来，人工智能素养的培养抓手已经下沉至小学阶段。在企业层面，我们也面临许多教育界的合作需求和挑战，例如，不少高校邀请我们安排工程师深入课堂进行授课。尽管我们已经进入部分学校进行示范教学，但考虑到全国近3000所高校，我们的工程师数量是不够的。为此，我们想到一个“授之以渔”的解决方案。我们是国内最早举办AI深度学习培训班的企业，自2018年以来已举办几十期免费师资培训，为全国1300所高校培训了5200多名AI骨干教师，在很大程度上缓解了AI骨干教师的短缺问题。通过这种方式，我们为教师赋能，他们再将理论知识和企业实践经验传授给学生，从而真正实现产教融合。同时，我们在科研层面也有许多扶持措施，在很多学会中设立奖项，例如在中国计算机学会、国际电气和电子工程师协会（IEEE）设立青年科学家奖项和松果科研基金等，为教师赋能、提供科研资助。另一方面，目前全国有1300多所本科院校，以及1500多所高职院校，高职人才培养也是国家战略的一部分。我们响应国家战略，在企业层面尽力提供支持。针对高职和大专院校，我们推出了百度“大国智匠”培养计划，非常受欢迎，为1000多所大专院校提供了优秀AI案例激励计划、定制师资培训、定制课程建设和定制AI工坊。数以百计的院校已从中受益，产生了许多有价值的科研和教学成果。百度“大国智匠”人才培养计划。图源：演讲嘉宾PPT
我们面向社会人群也有培养体系，培养CTO、AI架构师和高级管理人才，很多学校的管理学院也有我们的讲师团队承担授课工作。学习过程最后一环是荣誉认证、职业证书认证。我们会发结业证书，比如我们的松果人才培养实践基地会在学业考核后颁发认证证书，为人才就业及深造提供加持和背书。我们的高校行、城市行（培训计划）、AI领航团、AI菁英班等，在数以百计的高校和城市遍地开花，实现了产学融合，优势互补。这是“华北电力大学—百度松果人才培养菁英班”案例，每届菁英班面向全校招收几十上百个学生。我们还设有高校研究生联合培养体系，采用“企业+高校双导师”的培养模式，同时还提供短期训练营。此外，我们为学校提供定制化的师资培训计划，例如相关院系的人工智能教师可以参加免费的百度师资培训，并获得证书，相当于持证上岗。同时，我们在科研层面也提供联合申报的课题项目。百度与高校合作搭建人才培养平台。图源：演讲嘉宾PPT
在培养过程中，我们开发了一系列课程，包括行业认知类课程（如AI+农业、AI+交通）、语音技术、计算机视觉、深度学习等专业类课程，以及平台工具类课程。想要熟悉某家企业的AI体系课程，首先需要了解企业的产品和平台，以赋能高校教学。比如，百度提供的相关平台有AI Studio、Easy DL、Apollo等。此外，我们还开发了一些行业实战课程，学员可以通过调用百度的免费资源进行项目开发，甚至为企事业单位实现AI应用落地，真正实现“打通最后一公里”。今年，国家教育体系层面在大力推动AI通识教育行动，我个人理解这也是响应国家“AI+”行动计划的一部分。经过几年的探索，百度也发布了面向全校的人工智能与大模型通识课程体系，覆盖所有专业和学科。同时，我们还推出了“AI+X”交叉通识课程，如“AI+市场营销”、“AI+新闻写作”等，以及AI专业课程，比如针对研究生开设的计算机视觉大模型课程和跨模态大模型课程，进行深度联合培养。我们还提供专门的教材、软硬件资源支持，目前已建立了规模最大的AI学习社区——AI studio（星河社区），社区拥有一千多万学习者和开发者，提供学习、实践、竞赛、教学管理等一站式的学习开发训练平台。我们还建立了评测标准，除了之前提到的，我们还有自动驾驶工程师、青少年人才培养等多种证书认证，可以通过考证提升自身能力。最后向大家汇报一下，经过四年来的努力，我们已提前完成500万AI人才培养目标，并于去年启动了一个新计划：“百度人才培养星河计划”，希望再为社会培养500万大模型AI人才。以上就是百度通过500万AI人才培养计划，探索如何更好地让AI为社会经济赋能，做出应有的贡献。往期推荐
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