NHANES数据库“真香警告”！中国学者用复合指数AIP简单分析，即刻拿下二区top！
文摘
科学
2024-07-18 17:37
浙江
想发文不一定要自己收集数据，我们可以“薅”公共数据的“羊毛”！但想用NHANES数据库发高分，就要看选题选得好不好了。今天这篇文章将为大家带了一个新指标-AIP，中国学者用这个指标仅做简单分析，拿下二区top！
2024年6月，中国学者用NHANES数据库，在期刊《JOURNAL OF AFFECTIVE DISORDERS》（医学二区top，IF=4.9）发表题为：“Relationship between atherosclerotic burden and depressive symptoms in hypertensive patients: A cross-sectional study based on the NHANES database”的研究论文，旨在使用加权线性回归和加权逻辑回归模型，分析血浆动脉粥样硬化指数（AIP）与抑郁症和临床相关抑郁（CRD）风险关系。
研究结果显示，AIP 是高血压患者临床相关抑郁症的重要危险因素，高血压患者的动脉粥样硬化负担与其抑郁症状的严重程度显著相关。
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高血压始终是生活中最常见，也是我们最关注的健康问题。事实上，在我国在18岁以上的人群中，高血压的患病率高达29.6％，知晓率42.6％、治疗率34.1％，而控制率只有9.3％。不少患病者因为身体的不适，不可避免地产生焦虑、郁闷等情绪。经过长时间的累积，最终转变为抑郁。已有研究表明，抑郁可能与高血压相关，高血压者更容易出现焦虑或抑郁，而焦虑或抑郁者发生高血压的风险也增高。在该项研究中，研究团队使用了美国国家健康和营养调查(NHANES)2005-2018年的数据，最终纳入了2,130,名符合条件的确诊为高血压的患者，中位年龄为59岁，52%为男性。在所有人群中，11%诊断出患有抑郁症状。所有参与者按照AIP的四分位数进行分组。血浆动脉粥样硬化指数（AIP）定义为：log10=甘油三酯（TG）/高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C），甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇以mmol/L表达。使用 PHQ-9 抑郁量表评估抑郁症状，PHQ-9 总分≥ 10 分的个体被认为患有 CRD（临床相关抑郁症）。主要结局抑郁症状的严重程度和临床相关抑郁症（CRD） 的风险。研究发现，随着AIP水平的增加，患者的PHQ-9评分显著增加，表明抑郁症状的严重程度增加。当AIP作为分类变量时，高AIP组（Q4）的PHQ-9评分和抑郁症风险显著高于低AIP组（Q1）。进一步使用RCS分析，结果显示AIP与高血压患者抑郁症状的严重程度显著相关。在随后的亚组分析中，多因素加权logistic分析显示高AIP与高血压患者临床相关抑郁的高风险显著相关。这一趋势在不同亚组中一致。综上所述，AIP 是高血压患者临床相关抑郁症的重要危险因素。高血压患者的动脉粥样硬化负担与其抑郁症状的严重程度显著相关。血浆动脉粥样硬化指数（AIP）看着“新”，实际上用的还是我们最熟悉的几个指标。要想实现1+1>2的效果，关键还是选题！大家在科研路上也可以借鉴这种研究方法，让自己的文章更具新意！本研究的暴露变量是动脉粥样硬化指数（AIP），抑郁症状的严重程度和临床相关抑郁症（CRD） 的风险为结局，使用加权线性回归模型和加权logistic回归模型进行分析。RCS用于分析AIP与抑郁风险之间潜在的非线性关联，最近进行亚组分析检验结果的一致性。想要解锁更多NHANES数据库选题思路？不妨关注“公共数据库与孟德尔随机化”公众号，持续分享最新NHANES数据库发文方向！如果已有想法但是不知道从哪里下手，欢迎加入郑老师的NHANES课程，带您掌握挖掘方法，助您解决遇到的统计问题！不做实验也能发文SCI！| 2022年以来，我们召集了一批富有经验的高校专业队伍，着手举行短期统计课程培训班，包括R语言、meta分析、临床预测模型、真实世界临床研究、问卷与量表分析、医学统计与SPSS、临床试验数据分析、重复测量资料分析、nhanes、孟德尔随机化等10余门课。如果您有需求，不妨点击查看： 发文后退款：2024-2025年科研统计课程介绍 浙江中医药大学郑老师团队接单各项医学研究数据分析的服务，提供高质量统计分析报告。有兴趣了解一下详情：
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