国家三部门发文：鼓励人工智能应用于医疗健康84大场景！

11月14日，《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》的出台，指出人工智能在医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展以及医学教学科研等多个关键领域的具体应用场景。


无论是医学影像的精准诊断、临床决策的智能辅助，还是公共卫生事件的智能监测、医用机器人的创新应用，都展现出人工智能与卫生健康行业深度融合的无限潜力，为医疗从业者提供了全面且极具实践价值的参考蓝图，引领着卫生健康行业朝着智能化、高效化的方向大步迈进。

（仅挑选部分领域，不完全统计整理）

一、“人工智能 +” 医疗服务管理

1. 医学影像智能辅助诊断

利用多种技术对医学影像数据进行智能分析，涵盖各类影像诊断场景，能发现微小病灶，提升影像数据分析效率、诊断质量及早期诊断精度，还可为科研提供数据支持，减轻医生工作压力。

2. 医学影像数据智能辅助质控

在影像检查和报告流程中，运用人工智能多模态影像分析能力，实时、准确、高效地评价影像质量，协助技师提高图像采集质量，在报告审核阶段筛查问题，提高影像诊断报告质量。

3. 临床专病智能辅助决策

基于机器学习等技术，处理临床专科疾病数据，构建知识库和模型，在多种疾病诊疗中整合多模态数据，实现患者风险评估，为医生提供诊疗方案推荐、治疗效果预测等辅助决策支持，提高临床诊治效率和医疗质量。

4. 基层全科医生智能辅助决策

结合基层医疗卫生机构常见疾病诊疗规范，利用人工智能技术训练知识，在基层诊疗中辅助全科医生完成疾病诊断、病历书写、检验检查推荐、用药转诊建议等，提高问诊和治疗规范性、医疗服务质量及效率。

5. 医学影像智能辅助治疗
借助人工智能、虚拟增强现实和三维建模等技术分析医学影像数据，为临床手术提供精准评估定位、术中风险分析，在多学科会诊中提供循证依据和个性化治疗方案，避免过度诊疗和误诊误治，优化治疗过程。

6. 手术智能辅助规划
综合分析临床多模态数据，为外科手术推荐最佳方案、评估风险，辅助医生提高手术精准性、降低术中风险及术后并发症，涉及多种外科手术领域。

7. 放射治疗靶区智能辅助勾画
利用图像处理和人工智能技术，在多种癌症放疗中辅助医生准确快速勾画肿瘤及周围组织轮廓，实现智能靶区分割等功能，提升放疗医师勾画精度和工作效率，为临床放疗和科研提供支持。

8. 智能门诊分诊
通过图文、语音等人机对话采集患者信息，利用医学知识图谱和深度学习技术，为患者推荐就诊科室和医生，解决医患资源错配问题，提升就诊精准性和效率，减少候诊时间。

9. 智能就医咨询
基于图文及语音识别、自然语言处理等技术，结合医学知识库和就医服务知识库，为人机交互提供就医信息咨询服务，可关联其他在线服务，还可结合虚拟数字人技术提升就医体验，缓解患者焦虑。

10. 智能预问诊

在医生问诊前，运用多种人工智能技术引导患者完成临床信息采集，自动提取关键信息生成病史文书，供医生参考引用，减少病历录入时间，增加医患交流时间，提高诊疗效率和医疗质量。

11. 智能陪诊

利用机器学习等技术整合医疗服务相关信息，为患者提供就诊时间地点推送、路径推荐、检查预约、院内导航、提醒通知等智能服务，缩短候诊时间，减少排队次数，改善就医体验，提升医疗服务效率。

12.智能随访

运用语音相关人工智能技术，通过语音外呼及聊天机器人开展患者诊后或公卫随访，收集信息并解答问题，减轻随访人员负担，实现随访高效及时完整，帮助医疗机构了解患者情况，优化服务流程，为临床科研提供数据支持。

13. 智能满意度调查

在患者就诊后通过自动智能外呼服务平台开展满意度调查，利用自然语言理解等技术汇总分析患者满意度情况，为医疗机构提供持续反馈监测和评价，助其改进服务流程，提升医疗服务质量。

14. 智能患者院后管理

基于对患者诊疗数据的智能分析，为出院患者提供个性化随访、健康监测、药物管理等全面服务，包括制定随访计划、利用可穿戴设备监测生理参数、管理用药计划、提供康复指导和在线咨询等，提高患者依从性和康复效果，减轻医护负担，优化医疗资源配置。

15. 智能病历辅助生成

基于语言大模型，从大量病历中提取信息，根据患者医疗信息自动生成标准化、高质量医疗文书，同时分析评估病历质量问题，提供反馈和改进建议，提升医生病历书写效率和质量。

二、“人工智能 +” 医药服务

1. 处方前置审核智能辅助
结合审方规则，运用自然语言处理等人工智能技术构建审方知识库，在医生处方开具过程中实现合理用药指导等功能，在缴费前审核处方，预警不合理处方，保障患者用药安全、有效、经济、适当。

2. 临床用药智能辅助
以药物和疾病知识图谱为基础，利用人工智能技术处理临床诊疗相关数据，构建药物知识库和算法模型，审核用药流程，提供用药风险警告和建议，建立治疗效果预测模型，辅助个体化药物治疗，提高精准用药水平。

3. 患者用药指导智能辅助
通过处理患者多维数据，运用机器学习等技术为患者提供个性化用药指导，包括服药时间、方式、相互作用、副作用应对等，记录用药档案，帮助患者安全有效管理用药计划，减轻药师负担。

三、“人工智能 +” 医保服务

1. 医保智能审核

应用人工智能技术结合医保审核规则，基于数据分析和智能审核规则库、知识库，构建智能控费体系，对医保费用进行事前提醒、事中审核、事后分析，帮助医保审核员提升审核效率和质量。

2. 医保智能核算

结合健康医疗大数据，自动分析医学影像检查报告，依托深度学习模型和规则引擎，优化核保预测模型，提高核保准确率，为不同人群提供适配多样的健康保障服务。

3. 商业健康险智能设计

融合多源数据，利用医疗健康垂直类大模型，实现商业健康险产品智能化创新设计，包括产品设计、定价、保障责任、健康管理计划、风险控制的智能管理与动态优化，满足多层次医疗保障需求。

四、“人工智能 +” 中医药管理服务

1. 中医临床智能辅助诊疗

应用中医四诊智能诊断设备采集数据，基于中医药知识库建立诊疗模型，为医生提供个性化、精准化诊疗建议，包括推荐诊疗方案、辅助治疗、临床预警等，提高中医辨证论治准确性。

2. 中医经络智能检测

以中医经络和现代全息理论为基础，利用中医经络检测仪和人工智能技术，提供经络、脏腑、体质等功能性检测结果，反馈人体经络功能状态。

3. 中药智能审方
依据中医药配伍规则，梳理用药禁忌规则建立知识库，利用人工智能算法提示医生合理遣方用药，辅助药师开展处方点评，促进中药饮片合理使用。

4. 中医临床病案智能质控
基于中医临床理论，运用大数据存储等技术建立质控大模型，从多方面评估中医临床病案质量，提供病案数据缺失值提醒，为病案书写提供决策辅助支持，提高病案质量。

5. 名中医学术思想智能传承
通过挖掘名中医经验，基于深度学习等技术实现数字化传承，结合古籍医案知识库揭示内在机制，模拟诊疗场景，为传承人推荐诊疗方法等，提高诊疗能力。

6. 中医药科研智能辅助
应用多种技术智能采集中医诊疗全过程数据，构建高质量数据库，分析中医药处方和临床结局关联性，为中药材质量、诊疗方案等提供证据，促进经验转化为真实世界证据，完善个性化诊疗方案。

五、“人工智能 +” 医院管理

1. 智能医疗文书质控辅助

运用自然语言处理等技术挖掘医疗文书数据，构建知识库，实时监控文书书写内容，自动识别反馈问题，辅助提高文书质量，生成质量分析报告，规范书写行为。

2. 智能医疗质量管理

依据法律政策等资料建立质量管理知识库，在诊疗过程中应用临床路径监控治疗方案，利用技术手段提高药物使用安全性，通过多种方式监控评估医疗服务质量，提出改进措施。

3. 智能医务人员管理
应用人工智能和大数据技术，分析患者流量和医疗服务需求，精准预测医务人员需求，调整排班，评估工作负荷，提供培训建议，优化医院人力资源配置。

4. 智能手术室管理

整合多种技术，优化手术排程和资源配置，实时监测手术进度，管理手术室设备和环境参数，提升手术室安全水平和运行效率。

5. 智能药房管理
借助物流机器人等技术，分析患者用药需求，实现药物自动存储等功能，监控管理药物库存和销售，人机协作提供高效便捷个性化药物服务，提升患者和药师用药体验。

6. 智能耗材管理

利用大数据和人工智能技术建立管理模型和问答系统，实时监测耗材需求和使用情况，分析问题，合理调配耗材，评估使用合理性，提高运营效率。

7. 智能医疗设备管理

通过物联网等技术实时收集设备状态数据，实现智能管理，提升设备使用效率、可靠性和安全性，预测设备故障趋势和维修需求，进行预防性维护，优化设备调配和共享。

8. 智能物流管理

整合物联网和智能配送技术，实时监控库存，预测物流需求，实现医疗物资无人化精准配送，提高工作效率，降低医院成本，实现配送全流程追溯管理。

9. 智能医院停车管理

利用多种定位和物联网技术，分析患者车位需求，实现车位预约等智能停车管理功能，合理分配车位资源，提升患者就医体验和满意度，减轻车辆管理人员负担。

10. 智能医院后勤安全管理
利用深度学习等技术自动采集医院相关信息，动态监控分析，生成风险信息，预警提示异常情况，保障后勤安全，为分层分类管理提供依据。

11. 智能医院经济管理决策支持
应用机器学习等技术打破信息孤岛，建立管理体系，通过预测分析和实时监控，提前识别风险和问题，实现管理流程智能化，为医院管理层提供决策支持，优化资源配置，提升管理效能。

六、“人工智能 +” 基层公卫服务

1. 智能健康管理
汇聚区域多方数据建立居民健康档案，构建大模型进行健康状况评估和疾病预测预警，制定个性化干预计划，训练优化算法模型，支撑区域医疗资源利用和居民健康水平提升。

2. 智能中医健康管理

基于中医药知识库和大模型建立应用，结合个体因素，为公众提供养生保健方案和健康管理指导，发挥中医药在健康管理领域的创新作用。

3. 智能慢性病管理
采集慢性病患者多元数据，运用人工智能分析挖掘，评估健康状况和预测疾病趋势，制定个性化管理方案，定期评估调整，实现闭环管理，提高患者依从性和自主管理能力，降低慢性病风险。

4. 智能心理自助服务
通过智能心理咨询等服务，实现全天候智能对话，为用户提供心理测评、自助工具、知识问答等个性化心理服务，改善心理状态，提高治疗依从性和临床疗效，缓解医疗资源不足。

5. 智能心理分级评估与护理
基于智能远程照护技术建立咨询机器人，具备患者精神状态精准评估、个体化干预、个性化照料、远程诊疗和探视等功能，在患者住院和出院期间提供多方面服务。

6. 智能学生心理健康管理服务
应用多种技术采集学生多方面数据，建立心理健康管理系统，进行心理危机筛查等，为教育部门、学校、家长提供指导规划、干预方案等，促进学生心理健康，服务科研。

7. 智能遗传性疾病筛查与预测
基于大模型和多组学方法筛选遗传性疾病标志物，研究其与疾病进展相关性，构建预测模型和管理平台，实现疾病早期发现和干预，提高防治水平。

8. 慢性非传染性疾病筛查与预测
收集个体多方面信息，应用人工智能模型分析数据，实现慢性非传染性疾病早期筛查、风险评估预测和预防性干预，提高早期发现率，优化医疗资源配置，改善疾病预后。

9. 传染病智能监测
综合医院多源数据，利用自然语言处理等技术，实现对传染病病例及公共卫生异常状况的快速发现和综合分析，提高对新发突发传染病的监测和防控能力。

10. 智能卫生应急管理
整合卫生健康信息数据资源，构建监测预警指标和阈值，利用人工智能处理分析信息，为卫生应急处置全流程提供决策辅助支持。

11. 智能公共卫生群体数据分析
整合公共卫生多维度数据，构建智能分析模型，监控疾病、识别传播路径和风险因素、评估传播趋势，制作风险月历和地图，为政府决策提供依据，预防控制疾病传播。

12. 智能疫苗查漏补种
利用人工智能精准定位漏种儿童，通过智能语音电话及短信提醒补种，追踪接种情况，提高儿童疫苗接种率和及时率，提升预防接种服务质量。

13. 智能新生儿黄疸监测与干预
对新生儿黄疸进行动态监控、高危预警和病情分析，指导治疗评估，利用智能终端提供辅助决策支持，提升诊疗便捷度、精准度和规范化水平。

14. 智能婴幼儿生长发育分析
综合分析婴幼儿生长发育指标，生成个性化报告，评估发育状况和趋势，帮助托育人员和家长了解情况，提供干预措施和保育照护计划，促进婴幼儿全面均衡发展。

15. 智能放射性染色体畸变剂量估算
在放射性疾病筛查诊断中应用人工智能技术，采集多元异构数据，分析职业暴露情况，估算放射剂量，提升筛查效率和准确性，助力应急处置。

16. 智能职业健康风险评估
整合职业健康多维度数据，建立多因素综合分析模型，实时评估个体和群体职业健康风险，监控危害因素，为预防管理提供决策支持。

七、“人工智能 +” 养老托育服务

1. 智能老年人健康管理
运用多种技术采集老年人健康数据，在健康管理方面提供监测和建议，慢性病管理方面辅助监测和治疗，护理方面实现紧急情况监测和通知，保障老年人健康和安全。

2. 智能托育咨询服务

利用自然语言处理等技术，依托托育知识库为托育从业人员和家长提供专业指导、学习建议、寻托咨询等服务，增强服务针对性，提高托育服务质量和效率。

3. 智能托育从业人员学习辅助

基于核心技术为托育从业人员规划学习路线，推送课程资源，评估学习效果，根据学习情况调整方案，提高学习效率和服务水平。

4. 智能托育培训应用

模拟婴幼儿特征，为托育从业人员提供实操训练，检测评估操作行为，帮助其了解婴幼儿需求和反应，提高专业技能。

5. 智能托育行业监管辅助

分析托育行业关键指标，生成数据报表，智能分析运营数据，提取发展指标，优化研判体系，提高监管效率，为行业健康发展提供决策支持。

6. 智能托育机构质量评估

依据评估标准采集托育机构质量数据，通过大数据分析生成评估报告，实时检测指标，发现问题并推荐改进方案，提高托育服务质量和家长信任度。

7. 智能托育机构安全隐患预警

利用云端协同分析能力，应用安全预警算法模型，对托育机构安全隐患场所实时监控预警，推送信息，便于人工干预，筑牢安全屏障。

八、“人工智能 +” 健康产业发展

1. 手术机器人
整合先进技术建立手术机器人，具备术中决策和导航功能，辅助医生精准实施手术，适用于多种外科手术，可提高手术精度、安全性，减少创伤和并发症，缩短康复时间。

2. 康复机器人
结合多种技术建立康复机器人，采集多维人体数据，针对多种康复需求，推荐个性化康复方案，动态评估功能障碍状态，调整方案，提升康复疗效，降低致残率。

3. 针灸推拿机器人

应用人工智能技术建立，实现穴位自动识别与精确控制，具备多种临床非药物疗法智能治疗功能，可反馈控制治疗过程。

4. 医疗咨询机器人
利用语言大模型等与患者智能对话，提供医疗信息咨询和就诊服务，对接医院系统，实现多种功能，提升患者就医体验，减轻医务人员负担。

5. 配送机器人
采用人工智能导航等技术，在医疗场所执行物品配送任务，可根据环境调整路径和速度，保障配送安全，提升物流效率和质量，降低成本。

6. 消毒机器人
运用先进消毒技术和自动化控制系统，配备多种消毒装置，实时监测环境参数，自动调整消毒策略，保障公共卫生安全，提高工作效率和数据可追溯性。

7. 紧急医学救援机器人

面向重大事故，应用医学急救机器人和云端专家系统，在危险环境中搜索幸存者，进行现场急救、生命支持和搬运，为后续救援争取时间。