Circulation 影像子刊最新发布:博动CT-QFR于复杂病变中小试牛刀

文摘   健康   2024-03-27 15:32   上海  


冠脉介入术中常见复杂病变,如串联、分叉和广泛钙化等。既往,基于压力导丝的生理学评估此类复杂病变具有一定挑战性,可能导致血管夹层、穿孔及其他与冠状动脉相关的并发症。临床亟需简便且并发症更少的生理学评估工具,而博动计算生理学类技术契合需求,其中基于冠脉CTA的CT-QFR及基于单体位冠脉造影的μQFR为其中代表。问题伴随而来,复杂病变中CT-QFR及μQFR的准确度如何?

近日,浙江大学医学院附属第二医院王建安院士、胡新央院长联合上海交通大学涂圣贤教授等在国际顶尖心血管期刊Circulation: Cardiovascular Imaging(IF=7.5)发表了关于CT-QFR及μQFR的最新研究[1],探索CT-QFR及μQFR在复杂病变中诊断能力,小试牛刀,就在此篇。



研究纳入240例60天内接受了CTA和冠脉造影的30%~90%冠脉狭窄的患者。以FFR为参考标准,分析CT-QFR及μQFR在所有病变,尤其是复杂冠脉病变中的诊断性能。


分别对309支和289支血管进行了CT-QFR及μQFR分析。研究结果如下:

以FFR为参考,在所有病变的血管水平,CT-QFR及μQFR的诊断准确度分别为92%和94%。



在分叉、串联和中重度钙化等复杂病变中,CT-QFR及μQFR与FFR具有显著相关性(r=0.88和0.89)和一致性(平均偏差为0.003和−0.008)。且每种复杂病变的ROC的AUC均超过0.9。



灰区病变中,CT-QFR及μQFR准确度分别为85%和84%,同样具有高准确性。



来自日本东京NTT医疗中心心脏科Takayuki Warisawa教授及Nishinomiya Watanabe心脑血管中心心血管医学部Takashi Akasaka教授发表了同期述评[2]。赞扬了作者们的新颖成果,这是基于影像的计算生理学在复杂病变中的探索中重要一步,也是对术者在日常临床实践使用计算生理学的鼓励。当然,两位教授也表示这是“a journey of a thousand miles”,万里长征的一步,需要更多证据去证实不同场景下计算生理学对FFR的替代性,但千里之行,始于足下,博动计算生理学早已迈出关键一步。


总结

博动CT-QFR在复杂病变中的牛刀小试,佐证了其稳定的准确度,不同于QFR®作为前辈已有大量证据积累,CT-QFR经验尚浅,可目前已初露锋芒,证据链逐步完善,随着临床生理学由复杂至简便,有创至无创,导管室至影像科,千里的旅程,对CT-QFR而言可否像白驹过隙般快捷了!雄关漫道真如铁,而今迈步往前越。博动CT-QFR,让复杂变得不复杂!


参考文献:

1、Wu X, Wang K, Li G, et,al; Diagnostic Performance of Angiography-Derived Quantitative Flow Ratio in Complex Coronary Lesions. Circ Cardiovasc Imaging. 2024 Mar;17(3):e016046. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.123.016046.

2、 Warisawa T, Akasaka T. Imaging-Based FFR: How Many Steps Toward Replacement for Wire-Based FFR on A Journey of A Thousand Miles. Circ Cardiovasc Imaging. 2024 Mar;17(3):e016700. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.124.016700. 


推荐阅读






冠脉生理学行业新标准-计算冠脉生理学系列技术的发生和发展(上)




冠脉生理学行业新标准-计算冠脉生理学系列技术的操作规范(中)




第十三届冠脉影像分析与计算功能学国际培训班圆满落幕


博动医疗科技
欢迎关注博动医疗官方账号。 我们专注于血管介入精准诊疗领域,构建以QFR®、IVUS为代表的计算冠脉生理学精准诊断与腔内影像产品线,产品覆盖全球30+国家和地区,1300+医疗机构。
 最新文章