克劳修斯在热力学研究过程中引入了状态函数熵，并根据热力学现象，指出对于绝热或孤立系统，熵减少的过程是不可能实现的。即在绝热条件下，趋于平衡的自发过程会使体系的熵增加，该结论也被称为熵增加原理。
从统计物理学的观点看，熵是系统中微观粒子无规则运动混乱程度的量度。熵增原理的统计意义是，孤立系统中发生的不可逆过程总是朝着混乱程度增加的方向进行。
自然界发生的过程丰富多彩，在混乱无序中，往往体现着众多的规律与有序。例如，在大气中，云往往是分朵存在，并且在一定时间内比较稳定地存在着，而非混乱均匀地弥散于整个空中。
人类周围空气的温度也并非均匀并相同，而是随着高度的变化呈现出有规律的分布——在对流层中，空气的温度大体呈现出6℃/1km的温度梯度，某些高山上往往常年白雪皑皑，而地面却相对温暖。空气的密度也随着距离地面高度的变化，展现着某种规律。
熵是一个重要的基本热力参数，熵增加原理在某些应用上确实展示着自然过程的方向性，然而，用混乱程度增加来描述熵增却存在着很多不足：
1.将水与油混合摇晃并静置后，最终会产生油与水的分层，而非油与水均匀混合，进而走向混乱度最大。
2.远古地下形成的煤与石油，在被人类开采和发现的储量中，体现着集中与有序分布。
3.深海中甲烷冰也聚集起高密度的能量等。
另外，在表述内能的热力学基本微分方程中，与温度T、压力p和体积V等不同，熵不能直接测定，而只能由其他可测定的参数和比热容值算出（熵的单位是能量与温度的比值），这使人很难直观的感受到状态函数熵的大小，进而给人们利用熵增加原理来描述自然现象带来了诸多不便。
那么问题来了：
表述量子理论的除了矩阵力学外，有薛定谔的波动方程，还有费曼的路径积分。数学工具的作用如此强大，除了熵增加原理外，是否可以再探索出一套更直观、简洁、好用的数学语言来描述自然过程的方向性与物质稳定存在的依据呢？
㶲是衡量能量品质的重要参数，是能量中可转化为有用功的部分，其单位与能量的单位相同。在前面的热力学方程组中，工质㶲的微分方程描述了影响工质㶲变化的因素。
结合广义热力学方程组，在周围环境条件下，当系统内工质从初始态1（p1、T1等）变化到与周围环境基准状态（p0、T0等）相同时，定义系统内工质可输出给外界的最大有用功称为系统内工质的㶲。作出最大有用功时，只存在环境热源，系统从初始状态达到与环境平衡时进行的是可逆过程。
由于实际情况下，自然界的过程往往都伴随着不可逆现象的存在，如温差传热、压差膨胀、碰撞后的相对静止等，实际过程往往伴随能量品质的降低（㶲的损失）。
若系统内物质处于状态1时，随着任一虚变动的发生，到达状态2，其㶲减少，即E1＞E2，则状态1处于不稳定状态，1→2有自发进行的条件。
若系统内物质处于状态1时，随着任一虚变动的发生，到达状态2，其㶲增加，即E1＜E2，则状态1处于稳定状态，1→2无自发进行的条件。
影响工质㶲大小的是工质与外界强度量差（如压差）对广延量（如体积）的积分。
虽然系统内物质处于状态1时与环境不平衡，具有㶲。但是，由于其状态达到与环境状态相同时，需要经历㶲增加的过程，而自然过程都是朝着㶲损失的方向进行，当不具备额外的㶲补偿时，则物质处于稳定状态，熵增的过程不能继续进行，从而使系统呈现出多样性。
对于自然现象中已经发生的过程，则伴随着㶲的损失，此处暂将其称为㶲损失原理。
总结概括一下，如果说能量守恒定律揭示着“能在数量上的不灭”，那么㶲损失原理则反映着“能在品质上的降低”。
