作者简介
小6，世界五百强产品出身，现任深圳某互联网公司IT负责人，<极客时间>课程讲师。
搭建IT团队让我有了丰富的面试经验，简历筛选超1000份，面试超200人，也让我意识到面试是有技巧的，关注小6，带你实战互联网求职面试！
马听老师给了三个方案：
1）方案一
首先就是建议研发把秒杀功能放到Redis上，比如把参与活动的所有用户id写到Redis某个列表里，然后选出最前面的100个，这100个就算是秒杀成功的。
第二步，再延迟去扣库存。
2）方案二
实在需要去MySQL里操作：
可以在客户端进行并发控制，不能让40w的QPS全打到MySQL上，因为MySQL会有死锁检测机制。
另外就是提前优化相关功能的SQL，看索引设计是否合适。
max_connections是可以适当调大一点，binlog_sync可以设到100。
还有一个可以优化的方法，就是把热点行分散到多行，比如某个商品，库存1000，原来在MySQL里是1行记录，库存1000，可以改成100行记录，每行记录库存10。
3）方案三
就是数据库层面排队，这个需要有内核开发能力，阿里就做过类似的改动，在数据库层上对单行记录做到并发排队。
当然，不管采用什么方案，都需要提前模拟业务场景的压测，看哪些地方需要优化的，比如笔者待过的一家公司，就遇到过上线之后，网络带宽不够的场景（虽然当时带宽已经相对上一次同类型活动，扩容了三倍）。
我们再看看星球大佬们的补充：
@冰美式：
db硬件资源高的话，调大innodb_thread_concurrency 有利于并发。
@马听 回复 @冰美式：
是的，这个参数表示InnoDB允许的最大线程数，一般建议设置为CPU核数的两倍。
@InnerCodeD 回复 @冰美式：
这个参数很坑人, 限制并发线程,QPS包含SELECT. 类似队列!
导致CPU和内存都使用不高,反而大量SLOW SQL出现!
要开启这个参数,需要做好读写分离.把大量SELECT转移到别的库上。
@Tonyhacks：
这种场景下程序的连接池该如何配置？
@马听 回复 @Tonyhacks：
最小空闲连接数，可以调高一点，可以方便快速响应突发的请求。最大连接数稍微调高点，但是需要确保不超过MySQL的处理能力。比如10台应用机器，每台最大连接数设置的100，那高峰可能到数据库的连接数就是1000了 连接超时时间可以适当缩短，避免无效的连接过多的占用资源。
@北在南方：
业务端 缓存，限流， 排队 数据库侧 如果开源数据库，可以关闭死锁检测， 调整 innodb 并发数 相关参数，但是还是会有 threads 飙高的情况发生 如果用云数据库，腾讯，阿里云都有 热点行更新的特性， 结合内核优化 ，性能比开源 MySQL 性能好很多。
@马听 回复 @北在南方：
这个可以，云上RDS 这个特性，确实很多人不知道。
可以看到，星球里不仅仅是老师分享，其他很多大佬都有自己的见解，也会有更好的处理方案。
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