来CHARLS“捡漏”升级！中国学者又用临床指标AIP+国产数据库发SCI二区
文摘
科学
2024-07-19 17:39
浙江
最近，我们的国产数据库-CHARLS数据库风头正盛，妥妥的“国货之光”！想要发文就要抓住热点，“捡漏”升级！今天分享的文章研究的是我们最熟悉的套路——心血管疾病，结合指标AIP（血浆致动脉粥样硬化指数）照样拿下二区！
2024年5月7日，中国学者采用CHARLS数据库，在期刊《Lipids in Health and Disease》（医学二区，IF=3.9）发表题为：“Gender differences in the association betweenchanges in the atherogenic index of plasma andcardiometabolic diseases: a cohort study的研究论文，旨在探讨血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）的变化与中老年人群心血管代谢性疾病(CMD)关联的关系。
研究结果表明，持续高AIP水平及较中位水平升高或降低都会增加中国中老年男性CMD的发病风险。
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心脏代谢疾病 (CMD)，包括糖尿病缺血性心脏病、脑卒中和高血压等一系列疾病。随着全球人口老龄化的发展和生活方式的不断转变，全球CMD的发病率逐年上升。尤其在中国，CMD是导致死亡和致残的主要原因。
动脉粥样硬化指数（AIP）不仅能反应脂质特征，同时也与心血管疾病密切相关。作为一种简单易得、成本低的生物指标，AIP可广泛用于临床可流行病学研究。
研究纳入了CHARLS数据库2011-2015年3,791名年龄≥45岁的参与者，平均年龄(57.41±8.37)岁，53%为女性，AIP累积平均值为1.01±0.80。以累积AIP作为反映AIP变化的定量指标。
根据临床情况和聚类中心值，研究团队参与者分为四组:“持续低水平”(class1)、“中位水平下降”(class2)、“中位水平上升”(class3)和“持续高水平”(class4)。
主要终点是心血管代谢性疾病(CMD)，定义为在随访期间发生任何糖尿病、卒中或心脏病。CMM定义为随访期间发生2个或2个以上心血管代谢性疾病（CMD）。研究团队发现，到随访期结束时，918名参与者(24%)已发展为CMD。随着AIP指数的增加，CMD的发生率也逐渐增加。在随后的亚组分析中，也观察到相同的趋势。然而，在性别分层的亚组中，AIP的变化在男性亚组中更为显著。值得一提的是，累积AIP在男性亚组中是CMD的独立预测因子，女性亚组中却不是。图2 A：AIP2012和AIP2015的聚类图;B：k-means聚类后的分组图;C：总体累积AIP直方图和概率密度图，说明累积AIP的数据分布。D：1 ~ 4组累积AIP直方图和概率密度图，显示了四组累积AIP的数据分布。进一步使用RCS曲线分析，结果显示男性亚组中累积AIP与CMD和糖尿病呈线性相关。这意味着AIP可能是男性CMD的独立风险因素。综上所述，持续高AIP水平以及较中位水平升高或降低均可增加中国中老年男性CMD的发病风险。积极控制AIP水平有助于降低CMD的发生风险，早期发现和控制血脂水平对CMD的防治具有重要意义。对于公共数据库挖掘来说，如果想不出选题不妨先“蹭”一下热度，从当前最热门的选题中寻摸自己的研究方向。比如本文的指标AIP，不仅适用于CHARLS，也可以在NHANES数据库中进行挖掘分析，简简单单拿下二区。今天的文章就分享到这里，想要了解更多新鲜的发文思路不妨关注“公共数据库与孟德尔随机化”公众号！一起“捡漏”发文 SCI!看了这么多热门发文思路，想发文的心是否开始蠢蠢欲动？如果你也想用Charls发文，或者在分析过程中遇到困难，欢迎加入郑老师的课程！让你足不出户也能学会发文方法，手把手指导不怕零基础！![]()
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