论文导读 | 《经济研究》李帮喜等:收入分配、产能利用率与经济增长

学术   2024-11-02 08:15   重庆  

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文章引入在全球化的大背景下,中国经济的快速增长和收入分配的不平衡引起了广泛关注。本文深入探讨了改革开放以来中国功能性收入分配与经济增长和产能利用率之间的复杂关系。文章构建了一个六部类的马克思—卡莱斯基模型,通过1981至2018年的数据分析,揭示了中国经济增长机制的独特特征。研究发现,中国存在显著的冲突型增长机制,即在部类层面和经济总体层面,增长率受利润引导,而产能利用率则受工资引导。这一发现不仅挑战了传统的增长理论,也为理解中国经济发展模式提供了新的视角。

原文信息李帮喜,夏锦清,冯志轩.收入分配、产能利用率与经济增长[J].经济研究,2024,59(08):189-208.

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文章研究背景

本文《收入分配、产能利用率与经济增长》的研究背景和意义,植根于中国改革开放以来经济快速增长与收入分配不平衡的现实挑战。随着中国经济的蓬勃发展,功能性收入分配对经济增长和产能利用率的影响日益显著,这不仅关系到经济的短期稳定和长期增长,还深刻影响着生产率的提升和产业结构的升级。文章通过构建六部类模型,深入探讨了固定资本投资、中间投入品投资、居民消费、政府消费、非生产性活动和出口等需求类型与生产的交互影响,从而揭示增长机制的形成可能
研究意义在于,它不仅丰富了马克思—卡莱斯基理论框架,还为理解中国经济增长提供了新的视角,尤其是在处理收入分配与经济增长关系、优化宏观经济政策方面提供了理论支持和政策启示通过测度1981—2018年中国六个部类以及整体的增长机制,文章发现中国存在明显的冲突型增长机制,即在部类层面和经济总体层面,增长率受利润引导,而产能利用率受工资引导,这对于解决“保增长”和“去库存”之间的两难困境具有重要的政策指导意义。通过提高企业对市场价值的实现程度以及降低企业对利润率的敏感程度,可以更好地在宏观层面实现改善收入分配与促进经济增长的统一,推动中国在更高水平上实现高质量发展

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本文研究方法及过程

本文的研究思路和过程遵循了逻辑性的研究路径,首先从中国改革开放以来经济增长与收入分配的关系出发,识别出功能性收入分配对经济增长和产能利用率可能产生的重要影响。基于此,文章构建了一个六部类的马克思—卡莱斯基模型,该模型综合了固定资本投资、中间投入品投资、居民消费、政府消费、非生产性活动和出口等多种需求类型,旨在揭示这些需求类型与生产之间的交互影响以及它们如何塑造经济增长机制。
文章进一步利用1981至2018年的RUCiod中国时间序列投入产出表,构建了一个可计算一般均衡模型,该模型能够模拟经济增长的动态过程,并为宏观经济政策提供分析工具。通过这一模型,文章对中国经济的六个部类以及整体的增长机制进行了测度,分析了不同部类之间以及部类与经济总体之间的增长机制差异。在此过程中,文章不仅考察了收入分配对经济增长的影响,还特别关注了收入分配对产能利用率的影响,以及这两种影响之间可能存在的冲突。
通过对模型的比较静态分析,文章探讨了经济增长机制随时间的变化以及不同参数变化对增长机制的影响,从而为理解和解决中国经济增长中存在的结构性问题提供了理论依据和政策建议。整个研究过程体现了从理论构建到实证分析的严谨性,旨在通过深入分析中国特定的经济结构和动态,为宏观经济政策的制定提供科学依据。

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本文主要研究发现及启示

本研究的主要结论如下:
  1. 冲突型增长机制的存在:研究发现中国在部类层面和经济总体层面都存在增长率是利润引导型而产能利用率是工资引导型的情况。这种冲突型增长机制意味着在“保增长”和“去库存”的目标间存在两难困境。
  2. 不同部类增长机制的差异:研究揭示了中国经济中不同部类的增长机制存在差异。具体来说,固定资本、中间投入品和居民消费部门存在冲突型增长机制,而政府消费、非生产性消费和出口部门在增长率和产能利用率维度上都是利润引导型增长机制。
  3. 调整收入分配的权衡取舍:由于存在冲突型增长机制,通过调整收入分配来调节总需求面临权衡取舍。在低工资水平下,提高工资可能有助于提高产能利用率,但由于增长率受利润引导,提高工资对促进增长的效果有限,这限制了通过收入分配调整来改善总需求的政策空间。
  4. 解决困境的途径:要解决这种困境,需要提高企业对市场价值的实现程度以及降低企业对利润率的敏感程度。这需要发挥社会主义市场经济两方面的优势:一是发挥市场经济在资源配置中的决定性作用;二是抑制以价值增殖为目的的资本积累过程产生的负面影响。
  5. 促进经济增长与收入分配的统一:通过解决增长机制的冲突,中国有望在宏观层面实现改善收入分配与促进经济增长的统一,推动在更高水平上实现高质量发展。
以上结论基于1981—2018年37个部门的RUCiod中国时间序列投入产出表的数据,通过构建六部类模型和可计算一般均衡模型得出。



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