这是“金融学前沿论文速递”第1480篇推送
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科创平台服务供应链定价策略——平台“烧钱”还是引流联盟？
全渠道策略中线下有限库存服务决策优化研究
医联网下医源性风险偏差感知扩散模型及干预
C2C二手电商平台的绿色补贴与诚信建设策略
通勤亦工作——无人驾驶驱动下的出行新模式及其影响
消费者决策旅程视角基于评论的深度推荐方法
组织内部非正式关系与盈余管理
空气污染、管理者行为与股价崩盘风险
原刊和作者：
《管理科学学报》2024年第8期
谢家平（上海财经大学商学院、新疆财经大学工商管理学院(MBA学院)）
张广思（新疆财经大学工商管理学院(MBA学院)、上海财经大学商学院）
胡 强（上海财经大学浙江学院、上海财经大学商学院）
梁 玲（上海对外经贸大学工商管理学院、新疆财经大学工商管理学院(MBA学院)）
孔令丞（华东理工大学商学院、新疆财经大学工商管理学院(MBA学院)）
创新驱动发展时代背景下，如何借助平台供应链盘活社会资源为创新提供资源共享的配套服务，以市场化运作实现科创资源的有效利用，对于科创平台和经济社会的意义重大。科创平台上科创资源提供者的配套服务水平高低不但影响其创新产出而且也影响加入平台的用户数量。本研究结合中国科创的现实情境，考虑科研用户对平台上资源提供者配套服务质量存在偏好的情景，运用博弈决策思想研究科创平台的定价决策，进而在普通定价策略基础上重点拓展研究平台补贴和引流联盟两种策略，基于平台双边用户的供给和需求特点的现实情境揭示不同成本类型的科创平台利润最大化策略。研究发现三种策略下单位运营成本在一定范围内平台向资源提供者支付佣金返点，且佣金返点随用户质量偏好的增加而增加，最优补贴金额、引流数量也随之增加；比较三种策略，平台服务收费在平台补贴策略下最低，在引流联盟策略下最高，这两种策略均能在一定条件下为平台带来更高收益；不同成本类型的科创平台在市场中高质量资源提供者占比不同的情形下，应选择不同定价策略才有利于平台利润最大化。此外，考虑创新风险性特点后，需要更高的质量偏好才能实现科创平台利润的大幅度增长。
原刊和作者：
《管理科学学报》2024年第8期
李建斌（华中科技大学管理学院）
李洪轩（武汉大学经济与管理学院）
宋向荣（华中科技大学管理学院）
郑宇婷（福州大学经济与管理学院）
为了给顾客提供更好的购物体验，众多零售商引入了线上下单-线下提货(BOPS)购物渠道，从而使有限的线下库存面对来自多个渠道的需求。引入BOPS渠道是否对零售商有益，以及对线下有限库存服务决策优化尚缺乏研究。本研究考虑一个零售商和两类顾客，一类顾客为仅通过实体商店购买商品的实体店顾客，另一类为策略性地在各种渠道中进行选择的全渠道顾客。现有全渠道研究多假设零售商的线下库存优先满足实体店顾客需求，本研究将线下有限库存优先服务全渠道顾客需求策略(OPS)、优先服务实体店顾客需求策略(SPS)、按比例服务两类顾客需求策略(EPS)纳入考虑，与传统文献对比，发现引入BOPS并不完全对零售商有益，零售商实体店密度(决定顾客的商店访问成本)和配送中心的密度(决定顾客的线上等待成本)会对零售商收益造成影响。若顾客的线上等待成本与商店访问成本均较低，且商店访问成本更低时，零售商采用EPS和SPS服务策略会提高零售商利润，同时提高实体店顾客和全渠道顾客的消费者剩余。
原刊和作者：
《管理科学学报》2024年第8期
朱宏淼（上海对外经贸大学工商管理学院）
齐佳音（广州大学网络空间安全学院、北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室）
靳 祯（山西大学复杂系统研究所、山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室）
首先，本研究从多重网络理论视角出发，构建医联网环境下医源性风险偏差感知多渠道扩散模型。该模型考虑了医联网环境下不同信息渠道之间医源性风险偏差感知扩散的交互影响；其次，得出区分医联网下医源性风险偏差感知在公众中扩散开来与否的阈值；最后，利用实际数据对所建立的理论模型进行参数估计及案例分析。研究结论表明：1)与仅进行正确认知的宣传推广相比，在正确认知宣传的同时进行认知纠偏，医联网下医源性风险偏差感知的扩散效率将降低的更加明显；2)与仅对一种或两种渠道中医源性风险偏差感知的扩散进行深度管控相比，如果同时对所有渠道中医源性风险偏差感知的扩散均进行适度干预，医源性风险偏差感知的扩散效率将更显著地降低。
原刊和作者：
《管理科学学报》2024年第8期
徐凤敏（西安交通大学经济与金融学院）
卫丽君（西安交通大学经济与金融学院）
曾 燕（中山大学岭南学院、中山大学金融工程与风险管理研究中心）
本研究刻画了一个“平台主导型”的绿色补贴方案，构建了包含“买家、卖家、C2C二手电商平台”三方的序贯博弈模型，求解了C2C二手电商平台对交易者的最优绿色补贴策略与平台最优诚信建设努力水平，并分析了平台收费规则等参数对C2C二手电商平台最优决策与利润的影响。研究发现：1)如果二手电商平台收取比例成交费，为获取更多利润，平台应对买家进行绿色补贴；如果不收取比例成交费，平台将绿色补贴发放给买家或卖家对平台利润的影响相同；2)政府对二手电商平台的绿色激励存在一个可行区间，不宜过低或过高；平台收取比例成交费有利于发挥政府绿色激励的“杠杆”效果；3)在平台发放绿色补贴的情况下，比例成交费对平台诚信建设有促进效果，而固定成交费对平台诚信建设有抑制作用；当诚信建设成本系数降低时，二手电商平台应提升诚信建设努力水平。上述结论不仅为“双碳”目标下发挥平台功能、实现绿色消费外部性的内部化提供了借鉴，而且对信息中介型平台的诚信建设具有一定的参考价值。
原刊和作者：
《管理科学学报》2024年第8期
朱鸿伟（福州大学经济与管理学院）
田丽君（福州大学经济与管理学院）
黄海军（北京航空航天大学经济管理学院）
从活动的视角研究无人驾驶带来的通勤行为变化。将车内边际活动效用和车内时间利用效率纳入考虑，构建无人驾驶汽车通勤者基于活动的效用函数。对常数与线性边际活动效用情形下的出发与停车模式、最优动态瓶颈收费，以及模型性质进行推导，并与基于出行的模型结果进行比较。结果表明常数边际活动效用情形时，早到出发率是车内边际活动效用和车内时间利用效率的增函数，晚到出发率则反之；线性边际活动效用情形下，早到人数与车内时间损耗程度无关，与上班时间正相关。实施最优瓶颈收费后发现，基于出行的模型会高估总收费收入的上界，低估总收费收入的下界。从实现系统净效用最大化的角度来说，应结合停车社会成本函数和具体情境调整停车密度设置。
原刊和作者：
《管理科学学报》2024年第8期
张颖异（大连理工大学经济管理学院、大连理工大学先进智能研究院）
李先能（大连理工大学经济管理学院、大连理工大学先进智能研究院）
郭艳红（大连理工大学经济管理学院、大连理工大学先进智能研究院）
李晓刚（大连理工大学经济管理学院、大连理工大学先进智能研究院）
郑 爽（大连理工大学经济管理学院、大连理工大学先进智能研究院）
推荐系统的本质是建模消费者行为中隐藏的兴趣偏好。人的行为离不开心理，表象的行为背后蕴含着丰富的内在产生动机。然而，当前的推荐系统主要聚焦于对消费者表象的行为数据建模层面，很少涉及内在的心理活动和决策中对信息的加工过程，难以解析行为背后的产生路径。为此，本文研究了一种新的推荐系统方法创新思路，聚焦于基于评论的推荐场景，从消费者决策旅程视角出发，引入AIDMA阶段式决策模型，将消费者行为的产生过程视为对商品“引起注意→产生兴趣→唤醒欲望→留下记忆→决策行为”的决策旅程，并将其运用到深度学习的模型设计中，提出一种新的推荐方法。实验表明本研究方法的推荐效果显著优于现有方法。本研究遵循了“模型驱动+数据驱动”的大数据驱动研究范式，不仅实现了对推荐系统具有消费者行为理论模型支撑的深度学习方法创新，还为理解消费者在决策过程中对非结构化评论文本的信息加工过程提供了借鉴和参考。
原刊和作者：
《管理科学学报》2024年第8期
刘 春（中山大学国际金融学院）
孙 亮（中山大学国际金融学院）
杨梦婕（新加坡管理大学会计学院）
深入理解上市公司盈余管理行为的影响因素，有助于优化中国资本市场生态和保障注册制的全面实行。既有文献较少关注盈余管理作为集体任务的现实特征，忽视了组织内部非正式关系通过减少合谋成本对盈余管理产生的影响。本研究首次定量考察了组织内部非正式关系对上市公司盈余管理行为的影响。研究发现：1)组织内部非正式关系越强，公司盈余管理程度越高，该结论在一系列稳健性检验后仍然成立；2)越需要减少盈余管理合谋成本的公司，组织内部非正式关系对盈余管理的正向影响越明显；3)向员工提供较高水平的福利是组织内部非正式关系影响盈余管理的重要渠道。本研究为理解盈余管理影响因素的相关研究提供了新的视角。
《管理科学学报》2024年第8期
徐 健（湖北经济学院金融学院）
张文哲（华中科技大学经济学院）
孔东民（华中科技大学经济学院）
本文基于管理者行为视角，研究了空气污染对公司股价崩盘风险的影响及作用机制.利用秦岭淮河政策这一准自然实验形成的空气污染地理断点，本研究引入空间断点回归设计，研究发现：1)空气污染加剧了上市公司的股价崩盘风险；2)其潜在影响机制是空气污染提高了公司管理者的离职率，以及管理层的更替导致了公司积累的“坏信息”被披露.对管理者离职情况的进一步分析发现，位于污染地区公司中由于身体健康原因而离职的管理者比例显著高于非污染地区；3)异质性检验的结果表明，对于管理者薪酬水平更低、位于医疗资源匮乏地区、信息披露质量较差以及非国有的公司，空气污染对其股价崩盘风险的影响更为显著.本研究为外部自然环境通过影响公司管理者行为传导到金融市场这一特殊机制提供了经验证据，为完善环境治理和金融市场发展提供了理论依据.
原文：
https://navi.cnki.net/knavi/journals/JCYJ/detail?uniplatform=NZKPT
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