果不其然，2024巴黎车展上开启预售的小鹏P7+，在公布了20.98万元起售的预售价后，短短1小时48分钟，订单就突破了30000辆——没记错的话，这个成绩刷新了小鹏这么多年推出的所有新车中，在最短时间收到最多订单的纪录。
很显然，无论是全系标配AI鹰眼视觉智驾方案系统（不选装、不订阅、不付费），还是在舒适性配置、智能化上做到全系标配，在小鹏P7+这款车上，小鹏汽车是真的压上了重注。
毕竟小鹏汽车，“饥渴”太久了！
目前行业主流的端到端发展路线有三种，一种是通过大量规则小模型堆叠的 “大模型”；二是“车端大模型”，即直接将端到端模型部署于车辆上；三是云端大模型（foundation model）。之所以会有三种技术路线，主要还是三者之间各有优劣势，不同车企基于不同考量会做出不同的技术选择。
“堆叠式大模型”的优势在于，它与传统的以规控为主导的“模块化”智驾路线更为接近，这意味着很多在“模块化”智驾上所用的规则算法，可以复刻到“规则小模型”上，在技术要求、时间成本等都拥有非常大的优势。
但这种路线的劣势也很明显，一方面，它需要大量的优秀规则工程师；另一方面，它的边际效应会随着智驾能力的提升，呈现几何式骤减，因为到后期需要制定的细化“规则”，会越来越多、越来越复杂。
“车端大模型”的优势在于，可以直接将端到端模型部署于车辆上，每台车都是“端到端大模型”的终端，所有决策都无需上传到云端，在时延上会拥有更大优势，并且对于信号覆盖的要求也不高，见效快。而这种路线的劣势在于，对于车端算力的要求会非常高，且随着后期训练数据量的增加，容易陷入瓶颈。
小鹏汽车选择的就是“云端大模型”路线，对此，小鹏汽车副总裁、自动驾驶负责人李力耘博士表示：“做端到端很容易方向错了。”
小鹏云端大模型的参数量是车端参数量80倍，它能全面吸纳智驾数据，能够尽可能地穷尽智能驾驶中的长尾问题，以覆盖更多驾驶场景，使XNGP实现L3级的智驾体验。目前，小鹏云端大模型的训练效率已提升了2.6倍，2025年小鹏云端的算力将会达到10EFlops以上。
相较于传统的激光雷达方案，AI鹰眼视觉方案的摄像头信息量是前者的80倍，而摄像头能够感知的语义和颜色信息是其100倍，摄像头的反应速度也是其3倍。并且采用的行业首个单像素LOFIC架构方案，有着在逆光、大光差、暗光等环境下的信息采集能力更强的优势。
而小鹏AI鹰眼视觉方案的另一个优势在于，由于不依赖高精度地图、激光雷达，因此它对智驾硬件的要求并不高，这也意味着成本更低，所以，可以看到在小鹏P7+上，小鹏汽车真正做到了高阶智驾系统的全系标配。
虽然听起来好像很夸张，但从5月份发布AI天玑系统，小鹏汽车的确做到了让车主“季度换新车”。
据官方介绍，自5月起，AI天玑系统已完成了9个版本的更新，基本做到了一个月更新一个版本，乃至两个版本的速度——相较那些“万年不OTA一次”的某些车企，小鹏AI天玑系统的更新迭代速度的确非常惊人。
AI智驾方面，AI天玑5.4.0版本将带来“端味十足”的全新体验。搭载了AI天玑5.4.0的小鹏P7+可实现“0速激活，原地启动”。
同时，针对小路绕行、跨车道变道、汇入汇出口等复杂场景，P7+将实现老司机般的操作。在切换导航、更改目的地、更改路线等特点场景下，新版本做到了无缝切换，实现智驾无断点。此外，泊车能力再升级，AI泊车的泊入率提升了近20%，可轻松应对断头车位、狭窄车位的泊车难题。
AI座舱方面，AI天玑5.4.0还首发了时空光影显示系统，用户可以根据天气及使用场景显示独特的SR画面。
AI互联方面，AI天玑5.4.0版本首次上线了HiCar、Carlink的互联，安卓、鸿蒙都能实现手车互联，让车机导航不再是手机导航的复制品。伴随AI天玑5.4.0版本的发布，小鹏汽车APP还将迎来全面升级，智驾、车控、服务实现全方位提升。
很显然，无论是这场发布会上，小鹏宣布将“小鹏1024科技日”全面升级为“小鹏AI科技日”，还是发布会上着重强调小鹏“端到端大模型”的广泛应用场景，抑或是“月月有更新，季度焕新车”的AI天玑系统迭代速度，都表明了小鹏汽车早已不是传统的汽车制造商，而是真正在向“AI汽车公司”加速转型。
当然，消费者更关心的还是，小鹏汽车是否能够给他们提供更好、更有性价比的产品。在这一点上，其实从小鹏P7+极富竞争力的定价和产品力来看，小鹏的确做到了，而且做得非常出色！
