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栏目介绍
“森林调查，建模与遥感”栏目是 Forests 期刊14个学科栏目之一，目前，该栏目由22位来自全球的知名学者担任编委会成员，包括美国华盛顿州立大学Nikolay S. Strigul教授、美国佛罗里达大学Damian C. Adams教授和西班牙国家农业研究院所属林业研究中心Iciar Alberdi博士等领域内的知名学者为该栏目提供学术支持。
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栏目主编介绍
Nikolay S. Strigul
美国华盛顿州立大学
就任于华盛顿州立大学数学与统计学系。保护生物学协会北美分会前主席；国际知名的300篇同行评审论文和9本关于森林、气候变化、濒危物种的获奖书籍的作者。近年来，开发了多个生态模型，包括通过生态系统层次结构将植被动态从个体水平等比例放大的景观水平的Matreshka模型、表现树木的表型可塑性以及树根树冠对光和水的竞争的LES模型、理解和预测森林分布对干旱等环境压力变化的TDM模型。
精选文章
文章1
New Technologies for Expedited Forest Inventory Using Smartphone Applications
利用智能手机应用程序加速森林清查的新技术
André Sandim et al.
https://www.mdpi.com/2411712
文章亮点
(1) 本研究评估了智能手机上的森林清查应用程序的有效性。
(2) 研究表明，应用程序的准确性因地形和森林特征而异，在地形平坦的地区以及在规则和低覆盖密度的老林中，应用程序表现较好。
(3) 由于应用程序目前通过数学方程进行辅助变量，其在评估树高或体积等方面仍然需要发展。
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Sandim, A.; Amaro, M.; Silva, M.E.; Cunha, J.; Morais, S.; Marques, A.; Ferreira, A.; Lousada, J.L.; Fonseca, T. New Technologies for Expedited Forest Inventory Using Smartphone Applications. Forests 2023, 14, 1553.
文章2
Tree Species Classification in a Complex Brazilian Tropical Forest Using Hyperspectral and LiDAR Data
基于高光谱和激光雷达数据的复杂巴西热带森林树种分类
Rorai Pereira Martins-Neto et al.
https://www.mdpi.com/2278050
文章亮点
(1) 本研究利用无人机高光谱数据和激光雷达指标的不同组合，对巴西大西洋森林遗迹中发现的8种树种进行了分类。
(2) 研究测试了13种不同的分类场景，这些场景包括光谱特征和激光雷达指标的组合或不组合，最终准确率为76%。
(3) 光谱数据与激光雷达几何信息的结合改善了复杂热带森林中树种的分类，这些结果可以为这些森林遗迹的管理和保护实践提供信息。
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Pereira Martins-Neto, R.; Garcia Tommaselli, A.M.; Imai, N.N.; Honkavaara, E.; Miltiadou, M.; Saito Moriya, E.A.; David, H.C. Tree Species Classification in a Complex Brazilian Tropical Forest Using Hyperspectral and LiDAR Data. Forests 2023, 14, 945.
文章3
Aboveground Biomass Retrieval in Tropical and Boreal Forests Using L-Band Airborne Polarimetric Observations
基于机载L波段极化SAR估测热带和北方森林地上生物量
Mengjin Wang et al.
https://www.mdpi.com/2266352
文章亮点
(1) 本研究提取了121个极化分解观测值、10个极化后向散射系数及其衍生观测值以及6个纹理特征，并将其应用于热带森林和北方森林的森林地上生物量 (AGB) 估算。
(2) 研究显示，KNNFIFS模型对森林AGB的估计优于MSLR模型，且在在两个试验点的L波段极化观测结果表现良好。
(3) 随着现有或计划的星载L波段 (如NiSAR、ALOS-2/4) 任务的大量获取计划，应进一步探索适合北方和热带森林的L波段极化特征。
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Wang, M.; Zhang, W.; Ji, Y.; Marino, A.; Xu, K.; Zhao, L.; Shi, J.; Zhao, H. Aboveground Biomass Retrieval in Tropical and Boreal Forests Using L-Band Airborne Polarimetric Observations. Forests 2023, 14, 887.
精选特刊
1. Modeling Aboveground Forest Biomass: New Developments
Edited by Dr. Ana Cristina Gonçalves and Prof. Dr. Teresa Fidalgo Fonseca
Submission Deadline: 31 January 2025
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https://www.mdpi.com/si/171015
2. Cutting-Edge Solutions in Advanced Forestry: Integrating Sensors, AI, IoT, Robotics, and Connectivity
Edited by Dr. Heesung Woo and Dr. Jay Kim
Submission Deadline: 28 February 2025
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https://www.mdpi.com/si/209964
精选视频
往期回顾
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