自己人不骗自己人，Charls数据库真的好发文！今天分享的这篇文章就基于我们的国产数据库—CHARLS，探讨了老年人肌肉减少症状态的转变模式，为老年人的肌肉健康的早期干预提供了重要的科学依据。
2024年7月12日，中国学者采用CHARLS数据库，在期刊《Journal of Cachexia Sarcopenia and Muscle》（医学一区top，IF=9.4）发表题为：“Bidirectional transitions of sarcopenia states in older adults: The longitudinal evidence from CHARLS”的研究论文，在先前的研究中观察到在一些慢性病中存在疾病状态的双向转换，但这种状态的转变在肌肉减少症中却尚未明确。本研究旨在调查肌肉减少状态的潜在转变模式，包括从可能的肌肉减少症状态恢复到正常状态，以及从正常状态恶化为可能的或明确的肌肉减少症状态。
研究结果强调了老年人肌肉减少状态的双向转变，并揭示了相当一的肌肉减少症患者在自然过程中具有恢复至健康的潜力。
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肌肉减少症是老年人中常见的一类疾病,主要特征是，骨骼肌质量(SMM)和功能的逐渐丧失。有研究表明，该疾病会增加老年人跌倒和骨骼的风险，导致患者失去独立生存能力，甚至死亡。
随着人口老龄化的发展，肌肉减少症发病率将持续上升。在先前的研究中发现，部分慢性病在长期发展的过程中疾病的状态存在双向转换，可能患病的患者在自然发展过程中恢复健康，也有可能确证为患病状态。
老年人肌肉状态是否能恢复？
研究纳入了CHARLS数据库2011-2018年4395名年龄≥60岁的参与者，中位年龄为67岁，49.2%为女性，其中1628（37.0%）人是非肌肉减少症，2014（45.8%）人可能是肌肉减少症，753（17.1%）人是肌肉减少症。
后 记
今天分享的这篇文章最大的亮点就是使用了多状态马尔可夫模型（MSM）来分析和预测肌肉减少症状态之间的转变概率，这种方法在健康领域的应用相对较新，不仅能够动态预测不同疾病状态之间的转变概率，还能评估影响因素。对于想要挖掘、分析慢性疾病的来说，MSM是一个不错的选择。
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