一天三顿,少吃哪顿都加速衰老!中国学者用4个NHANES年龄指标拿下一区Top

文摘   科学   2024-10-09 19:43   浙江  

引言

都2024年了,我不允许还有人不知道NHANES这个宝藏数据库,用NHANES新指标发文,一区轻松到手!

今天分享的这篇文章中,研究团队就利用了NHANES的4个年龄指标,探讨进食和禁食与衰老之间的关联,并运用了两种方法进行关联分析,成功拿下一区top(IF=5.6)!

接下来,让我们一起来看看今天这篇文章!

随着现代生活节奏的加快和饮食习惯的变化,人们越来越关注饮食行为与健康老龄化之间的关系。先前的多项研究指出,特定的饮食模式会对生物衰老过程产生显著影响。
然而,这些饮食行为如何具体作用于生物学年龄指标,以及其中涉及的生理机制,仍是当前研究领域的热点和难点。
2024年9月19日,中国学者用NHANES数据库,在期刊《International Journal of Behavioral Nutrition And Physical Activity(医学top一区,IF=5.6)发表题为Associations of daily eating frequency and nighttime fasting duration with biological aging in National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2003-2010 and 2015-2018的研究论文,旨在深入探讨每日进食频率 (DEF) 和夜间禁食时间 (NFD)与生物衰老之间的关系,并采用加权多元线性回归模型和限制性立方样条(RCS)进行关联分析。
研究结果显示,每日进食低于3次和夜间禁食时间小于 10.0 h 或大于 14.1 h 会加速衰老。

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研究团队纳入了美国国家健康与营养调查(NHANES)2003~2010 年和 2015~2018 年中 24212 名符合条件的研究对象,并基于12个血液化学指标,计算出4个预测年龄指标:稳态失调(HD)、Klemera-Doubal法(KDM)、表型年龄(PA)和非稳态负荷(AL),其中较高水平的 HD、KDM 残差、PA 残差和 AL 表明衰老加速。

根据参与者24小时膳食回顾的数据,研究团队通过进食频率确定了DEF,通过评估全天首次和最后一次进食的时间确定了NFD。同时,采用加权多元线性回归模型和限制性立方样条(RCS)进行关联分析。

此外,进一步评估了乳酸脱氢酶(LDH)和球蛋白(Glo)在关联中的中介作用。


图1 NHANES 2003~2010 年和 2015~2018 年参与者的逐步选择过程

研究结果显示,相较于每日进食频率≤ 3.0 次的个体,每日进食频率≥ 4.6 次的个体的 KDM 残差和 PA 残差较小。

相较于夜间禁食时间在10.1~12.0 h 的个体,夜间禁食时间≤ 10.0 h和≥ 14.1 h 的个体的 HD 和 KDM 残差更高。

图2 DEF 和 NFD 与预测年龄指标关联的森林图

同时,在 DEF 和 NFD 与预测年龄指标的剂量-反应关系中也得到相同结果。



图3 DEF 和 NFD 与预测年龄指标关联的平滑曲线

中介分析结果显示,LDH 和 Glo 在 DEF 和 NFD 与预测年龄指标的关联中具有中介作用。
图4 Glo 和 LDH 在 DEF 和 NFD 与预测年龄指标关联中的中介作用

综上所述,每日进食低于3次和夜间禁食时间小于 10.0 h 或大于 14.1 h 会加速衰老。此外,乳酸脱氢酶(LDH)和球蛋白(Glo)在其中发挥了中介作用。 


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