本文作者：
Markus Bernhardt 博士
学习发展和人工智能领域的专家和思想领袖
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随着AI不断改变各行各业，它对人才、学习、培训和绩效产生了深远的影响。目前，89.7% 的企业正在利用基于AI的工具来提高运营水平。然而，这种快速的应用也带来了挑战，51.7% 的专业人士提到了隐私和安全问题。令人惊讶的是，60%的组织尚未实施正式的AI政策。对于各职能部门的领导者来说，利用AI的潜力至关重要，同时倡导建立健全的管理战略，以确保合乎道德地使用和保护数据。
认识到AI整合的变革潜力和复杂性，一个全面的AI战略必须包含五个基本支柱：思维模式、宣言、情景模拟、实践手册和信号。
思维模式：培养AI的流畅性和创新性
第一个支柱是思维模式，它强调了发展AI成功所需的正确技能、文化和领导能力的重要性。从所有员工的基本认知到数据科学家和工程师的高级技术技能，在整个组织内培养AI素养和专业知识至关重要。
培养一种充满好奇心、创造力和审慎冒险的文化，可以鼓励围绕AI进行实验和持续学习。此外，培养适应性领导能力，包括成长型思维、系统思维和战略远见，对于驾驭AI驱动的转型至关重要。
宣言：定义战略愿景和道德原则
宣言是AI准备就绪的基石，阐明了组织对AI的战略意图和价值驱动的方法。首先要根据组织的战略重点、市场定位和客户需求，为利用AI推动商业价值和竞争优势制定清晰、令人信服的愿景。
制定管理所有AI活动的原则对于确保与核心价值观、道德标准和法律要求保持一致至关重要。这些原则涉及数据隐私、算法公平性、透明度和问责制。此外，宣言还列出了采用AI的具体、可衡量的目标，与关键业务成果和绩效指标挂钩，为评估AI计划的成功及其对总体目标的贡献提供了一个框架。
情景模拟：战略构思和优先排序
情景模拟为AI计划的构思和优先级排序引入了战略视角。这包括通过确定AI可以解决的痛点以及探索流程改进或新业务模式的创新机会，系统地生成和评估AI部署想法。
评估的依据包括战略一致性、潜在价值、技术可行性和风险管控。此外，探索不同的未来状态及其影响有助于预测潜在的干扰、风险和机遇，从而制定具有弹性和适应性的AI战略。
操作手册：将战略转化为行动
操作手册将宣言付诸实施，为执行AI计划提供了详细的路线图。它定义了开发、部署和管理AI解决方案的端到端流程，涵盖了从构思、部署到监控的整个AI生命周期。
通过为参与AI计划的所有利益相关者规定明确的角色、责任和决策权，该手册可确保协调和负责任的执行。此外，它还可以建立全面的指标和关键绩效指标，来跟踪AI应用的进展和影响，从而实现数据驱动的决策和持续改进。
信号：持续学习和适应
信号代表着贯穿AI筹备框架中的持续的信息、见解和反馈。它们推动所有框架要素不断适应和改进。利用来自内部和外部的信号，推动必要的调整，确保持续学习和战略远见。通过监控、分析和解释数据，组织可以识别模式、预测趋势，并主动适应不断变化的环境，从而促进组织学习。
五大支柱如何协同工作
这个AI战略框架的优势不仅在于每个支柱的深度，还在于它们如何相互影响、相互支持，从而创建一个动态的、具有凝聚力的系统。该框架旨在确保与组织不断变化的需求和外部环境保持一致。
从思维模式入手，在组织内部奠定AI流畅性和创新性的基础。这种文化基础对于成功采用任何AI计划都至关重要。它能营造一种环境，让员工做好准备并渴望拥抱AI，为宣言奠定基础。
宣言建立在这个基础上，明确阐述了组织对AI的愿景、道德原则和战略目标。这一战略意图为所有后续活动提供信息并使其保持一致，确保每项AI计划都能支持组织的总体目标。
然后，情景模拟通过提供一种结构化方法来生成AI计划并确定其优先次序，从而将宣言变为现实。通过探索潜在的AI应用和未来状态，情景模拟可确保组织在采用AI时具有前瞻性和战略性，而不是被动反应。
操作手册将这些战略重点付诸实施，并将其转化为可操作的流程和管理机制。它提供了有效执行AI计划所需的实用工具和指导方针，确保了整个组织的一致性、问责制和可扩展性。
最后，信号集成了一个反馈回路，可推动持续学习和调整。通过监控实时数据和洞察力，企业可以对其AI战略做出明智的调整，确保其在瞬息万变的环境中保持相关性和有效性。
分布式AI领导模式势在必行
在这个瞬息万变的环境中，AI不仅需要被视为一种工具，还需要被视为一种重塑组织运营方式的变革力量。随着企业努力整合AI，AI战略中的领导力问题变得至关重要。AI的复杂性和多面性要求对领导力采取细致入微的方法，从传统模式中跳脱出来，拥抱现代组织结构和AI技术的多样化潜力。
各部门对AI的采用凸显了领导模式的必要性，这种模式应反映各部门不同的任务、战略和数据管理要求。由一位单一的首席AI官（CAIO）来监督整个组织的AI战略的概念越来越被认为是不够的。取而代之的是一种更加分散的AI领导模式，即各个部门都有自己的AI领导者。这种模式有一个前提，是各部门需要不同的方法和专业知识，例如，在销售和营销中部署AI，与在客户服务或研发中应用AI。
在这种分布式领导模式中，部门AI领导者的角色和职责是全面的。他们制定并执行符合本部门目标的AI战略，同时遵守组织的总体政策、道德标准和AI愿景。如果任命一位总的首席AI官，他将主要负责促进部门AI领导者之间的沟通与合作，确保他们的战略与更广泛的组织目标保持一致。
评估AI准备度：L&D领导者的清单
对于带领团队向AI技术转型的学习与发展（L&D）领导者来说，做好准备至关重要。评估AI度包括了解技术环境、评估组织基础设施和确保团队具备相关能力。
领导者必须提出探究性问题：我们的数据是否适合AI应用？我们是否拥有必要的支持系统？我们的员工对AI的了解程度如何？解决这些问题可以区分出无缝整合与困难实施之间的差异。
培养团队AI流畅性的策略
打造一支精通AI的团队需要创新和支持性的方法。首先要对团队进行培训和教育，转变思维模式来拥抱AI的潜力，并为建立一种乐于变革的文化基础。起草一份宣言，反映组织在AI方面的价值观和道德立场，确保与更广泛的目标保持一致。让您的团队参与情景模拟练习，集思广益并评估AI在学习与发展中的应用，培养其对AI能力的实际理解。用清晰的操作手册来规范AI管理的可行流程，为您的团队提供值得信赖的指导。最后，建立有效的沟通系统，切实有效地传达内部和外部的信号和反馈。
用AI能力为组织的未来保驾护航
在AI飞速发展的时代，L&D领导者必须善于识别信号，指明AI能力的投资方向。随时了解AI的最新进展并分辨哪些创新符合战略目标至关重要。为团队配备正确的能力可以建立一种持续学习和适应能力的文化，这对于在AI驱动的世界中保持竞争优势至关重要。这不仅对您的AI战略至关重要，而且对在瞬息万变的环境中茁壮成长也至关重要。
将AI融入组织运营标志着商业战略演变的关键时刻。向分布式AI领导模式的转变，辅之以最高层的战略协调，反映了对AI潜力和挑战的微妙理解。在组织探索这一复杂领域时，量身定制的领导力原则、战略协调以及对AI技术和伦理因素的全面理解，将成为有效利用AI变革力量的关键。
这种领导AI的方法不仅解决了将AI整合到不同组织职能中的直接实际问题，还为AI成为创新、效率和战略优势的根本驱动力的未来奠定了基础。随着AI的不断发展，领导AI的模式和战略也将不断演变，这凸显了在追求持续成功和创新的过程中，技术与组织结构之间的动态相互作用。
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