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第五部分 数据分析与交付
第22章 运动表现干预和数据可操作化
术语高水平表现竞技体育，High-performance Sport，通常会在人们描述奥运会、大学或者职业运动员时用到，这些运动员的主要目标是达到能赢得比赛的表现水平。在这种情境下，训练科学是一门涉及科学原理与技术应用的具体学科，其最终目标是提升运动表现，它可以被概念化成不同的研究领域，例如生理学、营养学、生物力学和心理学。训练科学通常还以一种更为交叉学科的方式被概念化成有关竞技体育的科学。
在高水平的运动表现环境中，科学训练师通常要与教练员进行互动，以提供会影响某项个体表现的服务。这可能会让科学训练师采用各种与理解比赛需求、具体运动员的特征、表现的局限性、训练负荷监控或者对计划训练负荷的响应等相关的形式。科学训练师还可能会利用科学知识来为训练计划提供信息。
不论是收集数据，还是制订循证的做法，科学训练师都需要利用复杂的技巧来收集并解读数据，以便随后为训练干预和决策提供信息。为此便需要考虑数据质量，并由以实验室为基础的试验或者以测量为基础的方案来解读数据，以证明或者推翻一项通过归纳与推理得出的试验假设。他们得出的诸多结论可以构成应用场景的证据基础。然而，人们在利用这些结论时需要理解一些关键的差异。
首先要意识到的是，大部分现有文献研究的都是辆青英运动员群体。相比于精英运动员，即便他们来自相似的运动项目，这些三株育英运动员通常具有显著不同的基因和解剖学、生理学或者生物力学特征。例如，自行车研究中的大学生研究对象在耐力干预中报告的最大摄氧量可能为60至65毫升/（千克每分），但是我们该如何将这个结果外推到最大摄氧量可能是75至90毫升/（千克每分），并且心血管和血液生理学特征与技术效率完全不同的专业公路赛自行车手身上呢？只有理解了群体差异对干预的影响，经验丰富的训练实践人员才可能有能力将实验结果外推，以将其应用于具体的干预，但这些研究成果极少能直接应用。
通常，竞技体育中的精英运动员和次精英运动员之间还会存在一种非常不同并且高度复杂的动机和心理差异，这种差异会导致简单生理学原理解释不了运动表现。因此，精英运动员的表现可能有悖于科学简化主义所追求的简单解释，并且对于对生理整合感兴趣的那些人来说可能仍然会是一个重要的难题。
第1节 关键利益相关者
为了确保可靠性，科学训练师必须以一种特殊的方式开展工作，这种方式是利用收集到的数据对教练员-运动员计划中的决策过程产生影响。这不仅需要科学训练师理解科学过程，还需要理解教练员、运动员和支撑人员之间复杂、动态的社交关系。
大约自21世纪初以来，人们明显意识到，科学训练师的知识产权会为运动表现提升带来重大的机遇。但是这只有当科学训练师主动参与训练计划的实施，并且让涉及的所有人都认识到知识产权所带来的好处时才会实现。在竞技体育的应用情境中工作的科学训练师处于一种独特且享有特权的位置：他们能够提供量化的证据，这些证据可以为运动员的计划提供信息，并优化运动员的计划，从而让运动员有能力变得更出色。相比之下，不按照这种方式使用数据是一种资源浪费，并且还会降低运动员在此过程中的协作度:他们为什么要参与不会对他们产生影响，或者不会让他们受益的事情呢？这种多余的做法最终会给整个行业带来不利。
实际上，科学训练师的成功是建立在运动员与教练员的良好关系上的，而这些关系是建立在相互尊重的基础上的。这涉及谦逊，其意思是对于科学训练师来说重要的是保持谦虚，甚至要礼貌地服从。这通常是颇具挑战性的一课，尤其是因为许多科学训练师的学术训练都是围绕挑战假设、理论和实践来进行的。为了建立信任，科学训练师必须让合作伙伴获得价值、提升实力和形成特色。
信任是支撑团队中的一个重要部分，获得信任的核心是，科学训练师以有效的方式向教练员熟练、简明地展示相关数据的能力。科学和数据必须是有效的，但是更为重要的是，它们必须可以被教练员轻易地访问，然后教练员才能做出决策，而支持这些决策的信息是通过解读共享的数据得到的。教练员可能不需要了解复杂的生理学理论，也不需要成为科学训练师才能理解所传达的信息，这意味着信息传递必须考虑接收者的身份以及特征和需求。
决策时缺少数据的应用有可能是训练科学的最大失败之一。科学知识被记录在科学杂志之中，供读者使用，并且采用的可能是教练员难以理解的科学语言。类似地，尝试"简化科学”通常会让科学变得不准确。然而，正如我们经常引用的爱因斯坦的话所说：“如果你不能把它简单地解释出来，那说明你对它理解得还不够透彻！"例如，教练员通常想知道科学训练师的建议是什么，并且更为重要的是，这些建议为什么有助于提升运动员的表现。
重构科学见解来联系关键利益相关者并让他们对科学感兴趣的能力，将会是科学训练师在应用情境中取得成功的关键决定因素。在向运动员解释训练科学时，可以采用类比手法，例如汽车仪表盘：查看仪表盘上的信息，司机才能够做出有关速度、燃油效率以及路线的决策；如果仪表盘被遮住了，他们怎么会知道行驶的速度是多少，或者什么时候需要加油？运动员有什么仪表盘呢？这表明了训练科学在运动表现中的关键功能。
第2节 运动表现和研究之间的差异
竞技体育中的任何情况，不管是与损伤发生率有关，还是与运动表现提升有关，就其性质而言，都是多因素的。运动表现提升涉及解决一系列互联的问题，并且这些问题由环境的具体细节界定和限制，这些具体细节必须由运动员动态地解决。输入该过程中的变量在功能上是互联的，而训练实践人员的当务之急是了解这些因素的互联方式。对变量互相作用方式的理解不仅来自研究得到的知识，还来自应用知识和经验。实际上，简化主义无法有效地解释运动表现提升，它试图孤立变量，而不是整合变量。然而，这并不意味着科学原理在表现情境中不应当被遵守或者应当被忽略。
这种说法的一个好例子可以从围绕训练分期的研究文献中找到，其中很多文献都将训练分期定义为一种线性的概念，这种概念会在不同运动表现中产生显著的差异。然而，这是极其天真的，因为对于一个团队或者运动员来说，分期化计划是以一种整合的方式，将训练因素有逻辑、系统性地排列起来，目的是在预定的时间点最优化具体的训练结果。为了以一种有逻辑、有序的方式完成不同阶段的重点，需要一个多因素计划范式，该范式涉及训练刺激的短期、中期和长期波动。这个系统以天、周、月甚至更长时间为周期对多个训练因素进行关注，并且对输入信息进行认真处理，以完成不同阶段的重点。与此明显不同的事实是，许多有关训练分期的研究都不考察多种训练因素的整合，因为简化方法要求变量是独立的。这些短期的研究文献通常报道的是最后统计阶段的训练量。这使得解读训练计划和确定研究群体所承受的整体训练负荷变得很困难。
这是要重点理解的内容，因为应用情境中的科学训练师们不能简单地将来自研究论文的成果，甚至一个具体的原理应用到自己的背景中，重要的是要能够在自己的应用情境中解读数据集，而不是解读知识体系。例如，由于力学效率和触地技巧，足球运动员在次最大速度的跑动中承受的三轴应力可能要大于冲刺中的，然而能量学却告诉我们冲刺是一种要求更高的活动。
第3节 应用情境中的训练科学
在应用情境中，训练实践人员主要在交叉学科团队中或者在一个设有协调职位的多学科支撑团队中工作。在这种模式中，科学训练师的职责并不是利用专业领域的知识来推进知识体系的进步，而是为团队或者运动员解决与体育相关的具体问题。这首先需要确认问题，然后通过仔细考虑以及整合一系列分支学科的知识来解决问题。
应当记住的是，在大多数表现情境中，教练员、运动员和训练实践人员的经验知识是一种非常棒的资源。除非教练员正在与经验非常匮乏的专业团队共事，否则极少会有新型的表现问题，大部分都是教练员以前见过的情况的衍生。因此，重要的是，科学训练师应当能够利用衍生数据来补充并最终强化教练员的经验知识，以对计划或者情况产生影响，并降低在任何环境中都存在的猜测程度。实际上，增强数据可获取性的目标是在执行时让出错的余地更少。基于数据或证据的决策是从表现过程中消除猜测的关键部分。
在以运动员为中心的资源配置方面，科学知识的组合有两种思路。团队是否有机会雇用一批领域专家，或者是否有一个具有广博知识的高级人力资源专员，有能力在需要时招来针对具体工作的专家？无论答案如何，需要明确的是，不管干预在执行时是不是多学科或者交叉学科的，采用一种合理协调的多学科知识体系可以最大化专家用以解决问题的可用资源。共同秉持这种观点可以让表现过程中涉及的所有人都对应用形成自己的理解，并且有助于确保没有忽略表现的关键方面。
通过将运动员的需求当作过程的核心，交叉学科团队也在最大限度地提高传递信息的效率。科学训练师接着可以告知运动员计划涉及的所有人，他们可以协力让运动员变得更出色。例如，在棒球运动中，由生物力学分析过程提供支持的教练员可能会决定，棒球运动员需要调整挥棒角度，才能让其长打能力更出色。然后，针对运动员培养的需求分析应当专注于确定通过生理和力学的干预，运动链各部分的哪个运动范围能够以最优的速度支持该运动，并且如何最佳地支持它。最后营养支持可以用来确保运动员的饮食可以支撑其训练负荷和身体成分实现该目标。
该过程将运动员的需求放在了核心位置，如果目的是提升运动员的表现，那么这一点至关重要。它还会激励计划实施过程中涉及的所有人在实践中成长。教练员和训练实践人员将开始明白他们可以如何最佳地影响彼此的工作，并且他们可以如何互相学习来强化执教过程。通过这种方式，不同的知识视角和学习经验得以分享，而这反过来会激励相关人员在实践中成长，并且开始形成新的想法和机会。这就是训练科学的循环，基于证据的实践导致了实践证据，后者反过来又为研究提供信息，形成基于证据的实践。这始于为评估和后续计划开发提供信息的数据收集，例子如图22.1所示。
然后，针对科学过程的机会就会得以优化，这涉及以下方面。
•方面1： 理解运动项目的需求。这不单需要从生理角度，还要从认知-感知、心理社会以及心理运动方面为需求分析提供信息。
•方面2： 基准需求分析，它提供了应当用来帮助教练员制订表现提升计划的目标信息。该计划排列和构造合理，并且针对最有效的区域来对表现变化产生积极的影响。
•方面3： 根据运动员的需求，为其具体、个性化的训练计划和训练过程提供证据基础。
•方面4： 提供定期的监控和测量支持，以更新和改进为每个运动员制订的计划。
在图22.2中，通过科学化流程应用和相关数据的可操作化，这个过程的终点与教育机会发生关联，并且对行为改变或计划改变产生影响。这说明，在整个训练或者表现过程中，影响团队、个体或者计划的机会有很多，并且这些机会可以由一个人，或者更为通常地，由一系列专家提供的信息来引导。事实上，可以被纳入循证实践箭头的例子（图22.2中的绿色箭头），或将训练过程替换成一个学习或表现过程，显著增加了能够被纳入的构建板块数量。
图22.2还介绍了科学的艺术。例如，有几个模块包含了运动表现方面的风险概念。这是一种基于概率组合的多因素概念，它的维度被概念化到了不同的科学领域。例如，损伤时，一个人可能会参考与运动有关的流行病学、人体运动学和生理-力学原理。选择还可能取决于与病因的接触情况，一名被要求每场比赛都上场的运动员所具有的风险因素不同于某个担任替补角色的运动员。所以它是一种概念，而不是一种纯粹的科学，后者是可预测的或相关的。理解概念分析对于形成应用竞技体育实践中的经验知识基础来说至关重要，这将会在本章的剩余部分进行阐述。
第4节 数据和批判性思维和决策
正如前面所确认的，科学训练师的作用是影响运动员或团队的表现过程。实现这一目标的方法有好几种，这些方法整合了多种来源的证据，以及从各种视角进行的经验解释。下面的例子解释了这种情况可能如何发生在应用体育中。虽然它们传递的信息并不详尽，但是它们解释了科学知识可以如何用于形成提供证据的数据集，以在环境限制下更好地指导决策和运动表现干预的可操作化。这类干预的潜在影响可以通过下列主题概括地加以描述。
•第1： 提升运动表现。
•第2： 优化健康状况。
•第3： 解决问题。
•第4： 确定运动表现技术部分的发展。
在任何训练过程中，教练员都需要制订周期计划，该计划最终会让运动员在目标比赛中拥有最大的获胜概率。这涉及在预定的时间点最优化运动表现的潜力，并且在许多团体运动项目中，必须在整个赛季维持这种潜力。这种峰化要求对精准训练干预进行架构，以瞄准具体的结果，并确保它们以一种特定的方式排列。这种方式要求必备的能力各就其位，并要求特定时间点侧重于特定的训练。计划还应当管理训练的应激源，以便降低过度训练的可能性，但是可以促进运动员的长期发展。不管水平如何，运动员都应当尽力变得更出色。
美国职业足球大联盟，MLS，Major League Soccer，常规赛的持续时间为34周，表现良好的球队有资格在常规赛后打季后赛。在常规赛期间，运动员每3至8天打一场比赛，比赛之间配有俱乐部调整好的训练计划，以确保运动员从之前的比赛中恢复，针对下场比赛做好技术和战术准备，以及最优化参加下场比赛时的生理和心理能力。这需要的不仅是理解影响球队体能的应激源，还包括在个人层面量化这些应激负荷，以便更好地理解应激源，从而管理每个运动员身上的应激源。然而，应激源未必是消极的；对任何基础训练过程进行审查就会发现，我们必须通过应激源才能引起对计划的适应性反应。
大量的人员必须本着指导运动员日常训练过程的目的聚到一起。其中最重要的是教练员，他最终会为团队的表现以及运动员练习和比赛时的环境限制负责。教练员拥有大量的助手来帮助指导团队的技术和战术准备。与教练团队合作的是运动表现团队，其成员的作用是指导团队准备的生理和心理部分。运动表现团队通常包括医师、体能训练师、数据分析师、营养师、心理表现教练以及心理健康师。可能还会有训练科学的专职人员，或者团队的负责人可能是训练科学领域的专家，具体视俱乐部的组织架构而定。
图22.3利用一个典型的例子说明，对于团队情境中的足球运动员来说，背后的训练过程如何被划分为场上和场下。场上的应激负荷可以通过运动员追踪系统，例如全球定位系统加以量化。这些系统通常可以通过外界变量，例如跑动的距离、强度以及速度，来量化每天的训练量。人们还会采用加速度测定法来记录内部变量，例如应外界负荷而在姿势上产生的三轴应力。
为了确定运动员对训练的准备程度，日常监控过程通常也被用于量化他们的状态。这些过程对于每个俱乐部来说都会有所变化，并且它们的构建方式取决于一系列的因素，例如可用的专业知识、可用的预算以及俱乐部的文化。通常会包含某种形式的神经肌肉评估和一种运动员的自我报告，但是相关数据的收集和分析必定会花费一定的时间和经费。作为一个例子，图22.4展示了每日峰值功率输出波动的交叉学科监控。
在这种情景下，科学训练师必须回答以下问题：什么水平的波动显著到有必要进行干预？这种波动需要哪种类型的干预？科学训练师的主要目标是最大化运动员的训练潜力，对于他们来说，这些问题并非不值得每天考虑。这意味着科学训练师要清楚变化的原因和变化的程度。尽管他们认识到功率输出可能存在日期变化和环境导致的变化，但现有已发表的文献尚不能告知他们峰值功率输出明显下降的原因。因此，我们的建议可能是要确定一个绝对值或者相对值，该值可能会发出需要进一步调查的警报。
还要重点记住的是，变化通常并不需要运动员降低训练负荷，不过这偶尔也会出现。对于运动员来说，该变化可能是一个利用结果指导干预的机会，该干预将会优化他为当天所做的准备。例如，在棒球运动中，每天可以在投球手身上进行的一项测试是动态肩部动作控制测试。一旦通
过持续在某个时间段内进行评估而设立了基准，那么所有的运动员便都可以确定自己在该测试中的理想结果。这意味着如果他们具有的动作幅度大于理想状态，那么他们可以在力量房内开展动作控制和稳定性训练，例如棒铃训练或者负重十字固训练。然而，如果可用的三轴动作活动范围减小了，那么他们可能要寻求软组织的训练，要么是自我指导的训练，要么由治疗师在治疗台上进行治疗。
类似地，将数据集联系在一起是全面了解运动员状态的一个重要过程。例如，如果运动员在睡眠不良的第2天出现了输出功率降低，那么这可能是表现下降的一个原因。然而，除非运动员有时间小憩一下，并在训练之前醒来，否则很难克服这种状况。该信息可能会指导一些有助于运动员做好准备的激活训练或者神经兴奋练习，并且指导合适的恢复干预，用以帮助提升运动员那天训练之后的睡眠质量。
重要的是，每种情况下的干预决策取决于团队中的某个成员。例如，在提供与运动员讨论的基础以及与他们进行沟通方面，自我报告调研是非常好用的。如果运动员自我报告了较大的压力或者较高的疲劳程度，那么一个好主意通常是继续跟进，问他们是怎么做的，确认一切是否都好等。毕竟，其他应激源是附加的，如果存在训练之外的东西持续影响运动表现，那么对此进行讨论并展示你所关心的内容可以对运动员大有帮助。但是如果5名人员相继问相同的问题，这会让运动员感到压力，并且会损害与运动员的关系并妨碍管理过程。类似地，根据不同的个人解读，向教练员展示3种不同版本的运动员准备度是不合适的。所以，重要的是，科学训练师要完整地审查数据，然后给出合适的推荐做法。
为了降低损伤、表现不佳的风险，或者同时降低两者的风险，一个重要的考虑因素是，训练刺激越接近最大的神经肌肉需求，决策应当更偏于保守。例如，在腹股沟对抗测试中，发现发力上存在非常小的变化之后，进行最大冲刺训练或者极高强度快速伸缩复合训练的短跑运动员可能会调整自己的训练。相比之下，在发现腹股沟对抗测试中出现较的变化之后，参加包含训练量少但冲刺量最大的高强度练习环节的足球运动员可能会对训练进行调整，因为其神经肌肉的最大张力可能较小。注意，这并不是一种完美的理论；相反，它需要对数据进行长时间的收集，才能用来有效地指导干预。做出一些最糟糕的决策归根结底是因为，训练实践人员在没有足够的数据真正支撑一个决策之前就去分析数据。另外必须明确的一点是，什么对于群体来说是正常的，什么对于单个运动员来说是正常的。许多人根据经验得知，在监控数据还不足以真正地解释影响趋势的因素时，就以监控数据为依据便会做出最糟糕的决策。
第5节 案例研究：训练科学在大联盟投球手表现提升中的作用
在不同水平的体育运动中，训练实践人员的目标是让运动员变得更加出色，不管是青少年运动员还是高水平运动员。棒球中的大联盟投球手是技术高超、身体素质很强的一类运动员，他们需要具备敏捷、爆发力和持久性才能在最高水平的比赛中表现良好。训练科学项目可以提供基于可靠信息的决策，这些决策可以指导运动员的生理和技术发展，以及教练员管理运动员的方式。这依据的前提是，某些运动素质不仅是成功执行一项技能的基础，还是重复执行技巧而不出现损伤的能力。这些运动模式必须保持，尽管如果没合适的管理，重复做神经肌肉要求高的动作会妨碍运动。
为了成为美国职业棒球大联盟中成功的首发投球手，运动员应当拥有能够每5天执行投球，并且每次首发抛掷5至8局的耐久性。根据投球手能力的不同，每次投球的速度将会在145千米/时和169千米/时之间，并且每种投球类型都具有不同的神经肌肉要求。例如，快速球是全力的投掷，但是施加在投球手肩膀和肘部上的应力要小于弧线球。
运动员的培养过程很复杂，并且需要一个计划，该计划会决定运动员如何从生理、心理、技术和战术的角度满足所需的表现要求。正如前面所确认的，技巧执行和运动员执行该技巧的运动能力之间有着很强的相关关系。对该领域内科学训练师的关键要求是，与专项教练协作来从生理-力学的角度为培养过程提供信息。在图22.5中，投球的动作要求是已知的，而评估运动员满足这些要求的能力，以及为正在进行的促进表现持续提升的训练和比赛提供信息的能力至关重要。
数据可以用来为围绕运动员能力的执教过程提供信息，以增强他们的动作控制能力、产生和接收力量的能力，并且为有效地提升投球技术提供情境。在提供这种信息的过程中，科学训练师还可以通过增强抵抗疲劳的能力和促进产生更强劲的运动系统来增强运动员的耐久性。数据对于各个目标领域的专业人士来说都应当是可解读的，而这些专业人士将会把所确认的要求转变成行动计划。
通过图22.5中详述的过程可以进一步加以解释。投球的运动学分析表明，一个全面的生理评估过程是为训练计划提供信息所必需的。例如，关节评估不能仅限于关节运动范围，因为虽然肩膀可能需要向外或向内旋转超过165度，但这是根据高的内扭矩和依据60%变异的躯干角速度加以估计的。通过量化运动员所具有的基础生理-力学特征，科学训练师联合医疗和体能训练专家可以采用缺口分析，对比运动员当前和所需的生理特征。
通过确定这一点，在对运动员的潜能有所了解的背景下，支撑团队便可以提供一个计划，让运动员处理某些方面的因素，例如处理可能会提高损伤风险或者降低表现潜能的因素。这类项目的基础通常是为了治疗疼痛，纠正功能障碍、训练不足之处以及培养能力模式。该过程的每个阶段都会产生数据，随时间追踪这些数据可以达到监控进展的目的。
小节5.1： 证明鉴别诊断的重要性
通过合理的解读，数据应当在运动员培养计划的鉴别诊断过程中极具影响力。例如，假设教练员发现运动员需要进行更多的灵敏性训练，因为运动员在接球时会降低速度。然而，反应灵敏性测试数据表明，该运动员确实拥有良好的适合该位置的移动速度，并且视频也显示出了良好的动作技术。然后，这有助于为以下讨论提供证据:这些技术的实际应用可能才是运动员需要加以练习的内容，并且明显的减速实际不是生理上的，而是与对比赛情况的阅读以及对比赛情况做出反应的能力更为相关。
类似地，当投球教练指出，运动员在投球时没有充分地利用下半身时，有用的做法是查看垂直跳数据，并将双手贴髓的跳跃表现与下蹲跳进行对比。双手贴髓的跳跃可以表明下肢的爆发力，所以在该测试中跳得低在这里可能说明，运动员需要更加专注于提高力量-爆发力动作的质量，并且需要定制相应的计划。同一运动员的全身性跳跃高度应当明显更高。如果在两种风格的跳跃之间没有观察到明显的差异，那么这可能表明，运动员缺乏通过运动链来同步以地面为基础的运动的协调能力。这可能需要额外增加药球抛掷练习和快速伸缩复合练习，这些练习需要下肢产生力量，并将这些力量转换为高冲量，再转移到球上。这些可能是计划的关注点，或者需要建立在发力关注点之上。相反，运动员可能确实具有很强的爆发力和纵跳技术的出色执行能力，但是需要学习具体的投球技巧，才能在具体的练习情境中将冲量施加到球上。
小节5.2： 专门针对受众的数据分析与交流
图22.5展示了运动表现提升所涉及的连续过程的概览，详细地探索每个阶段超出了本章的范畴。然而，为了说明科学过程会对运动员的计划产生的影响，有关干预机会的具体示例值得进一步探索。还要重点考虑的是，数据影响的对象，以及专业人士发挥他们的作用所需要的时间。
证据导向的决策对于教练员来说也很重要，他需要数据来为每天和每周的决策过程提供信息，这些决策过程与运动员计划的调整有关，并且最终会与运动员的选拔有关。人们应当生成能够让教练员根据信息变量来操控计划或者环境变量的决策工具，如图22.6所示。前面着重介绍的具体监控示例很好地说明了这一原理。
记录和分析这类数据集能够确立可以通过报告和监控技术加以追踪的趋势。这可以让那些角色更偏向于计划指导或者球员阵容管理的专业人士展开审查，并为他们的决策提供信息，以产生更加纵向的影响。这可能会为专家之间的讨论、战略计划的决策或者人员的教育过程提供信息，这些讨论将会弥合系统需求与系统功能之间的鸿沟。至关重要的是，尽管所需的技巧在每个实施层面上都有所不同，做决策并根据决策采取行动的时间段有所不同，并且数据报告也可能有所不同，但是为上述每个过程提供信息的真实原始数据集通常是相同的。因此重点在于数据呈现和分析方式，以在个体或计划层面辅助后续的决策制订。同样重要的是，人们要尊重一个事实，即如果未采用正确的管理过程，那么为了让运动员的表现健康受益而收集到的数据将会缺乏情境。例如，对肩部进行测量的训练实践人员需要知道做决策的具体数据点，教练员需要知道运动员已经准备好按计划行事了，或者今天的训练负荷是否需要调整，而管理部门需要知道运动员是否正在按计划实现既定培养计划中的目标。最终，无法维持表现轨迹的运动员将会成为有待调整的运动员。
科学训练师应当明白，培养现代运动员需要多方面和模块化的方法，所有的训练实践人员共同朝着一个通常已经被确定、受到监控并且量化的目标努力，该目标以运动员为实施过程的中心关注点。为训练与管理的系统过程提供证据是有必要的，这样才有可能查询、解释以及复制或根除所产生的模式。这会为训练计划、安排恢复以及优化表现的决策过程提供信息。它还会强化作为竞技体育核心的人际互动，并且该过程的核心是，运动员们要相信收集、解读和利用数据是为了帮助进一步培养他们。
小节5.3： 旅途行程的问题解决
美国职业棒球大联盟要求运动员们在183天内参加162场比赛。这意味着，团队出行是一种职业需要，而出行产生的飞行时差将会是一个问题。对运动表现的实验室研究表明，生理节奏让运动员的生理、表现和行为符合24小时的环境周期，所以在两个时区之间旅行会对投球手的作息规律产生影响。类似地，失眠会对运动员的准备度产生重大的影响。这不仅源自比赛后向下一个城市的旅行，还源自晚上比赛到很晚，此时运动员的肾上腺素和咖啡因水平较高，并且很难达到足以进入睡眠的放松程度。现存的文献详尽地记录了短期睡眠不足和长期失眠的影响，因此监控睡眠对于为有关运动员日程的决策提供信息来说很重要。虽然普遍的看法是，睡眠的连贯性很关键，一晚上睡得多、一晚上睡得少的间断性日程应当加以避免，但这在旅行很多的棒球界并不实际。
因此，对科学训练师来说，重要的是利用睡眠文献来合理地制订睡眠计划，并且详细计划团队和运动员在比赛之间球队旅行过程中的日程。这通常涉及结合睡眠方面的科学训练师来支撑团队，他可以解读睡眠监控数据来为有关日程的安排提供决策信息。认识小憩对运动员所起的作用也很重要。实际上，它们可以用来补偿短期的睡眠不足，但是更为合理的是，它们可以用来临时提高警觉性和表现。20至30分钟的小憩很重要，但要避免运动员进入深度睡眠后再醒来，这会导致运动员感到睡眠惰性。表22.1展示了睡眠数据结合专业知识如何用来为大联盟赛季中的运动员计划旅行日程。
第6节 运动表现研究
科学训练师的作用是为基于证据的决策提供信息。实际上，关键决策是通过围徽理的专家讨论，而不是数据本身做出的。因此，数据趋势分析可以发现运动员表现上的重要问题，这些问题在其他情况下可能检测不到。图22.7证实了这一点，它利用棒球中一种流行的技术工具TrackMan来记录大联盟投球手出手侧的数据。
还要重点理解的是，单一数据集通常不能展示全面的情况，但是当一个科学训练师好奇数据的趋势，并且可以相对于其他数据集考察这一趋势时，就可以提出问题供其他人跟进。
图22.7a展示了随着发球的进行，投球手改变出手位置的趋势。这本身并不会令教练员感到担忧，但是当与其他数据相结合时，该数据便可以引起运动员、教练员和医疗人员之间的讨论。我们可以在本例中发现，运动员有一定程度的肩部残余僵硬未被报告，而这会限制他的动作。通过接下来4天的治疗，这个问题被解决了，他的表现数据得到了提高，并且他的监控数据也得到了提高。这里的关键成果是，围绕数据的讨论不仅导致了成功的干预，而且运动员也没有错过任何的表现机会。这让运动员认识到了信任医疗人员，并与之持续交流自己身体感受的重要性。
成功的结果并非总是关乎运动员的医疗甚至生理状态。科学训练师通常应该好奇并且问“为什么”，这对于指导教练员和其他交叉学科团队成员的讨论特别有影响力。例如，在图22.7b中，数据表明运动员的出手位置出现了相当明显的变化。如果科学训练师向教练员提问为什么会这样，那么它会将教练员的注意力引导到投球的特定方面，这些方面最好要加以处理。在这个具体的例子中，运动员转而站在了本垒板的另一侧，这在比赛期间并非一种多见的举动。然后科学训练师便可以根据该举动来审查表现数据，并且可以在运动员的后续计划中做出合理的技术调整。
第7节 本章小结
运动表现环境由具有特定经验知识的不同领域专家组成。我们始终应当记住的是，这种经验知识是一个团队所拥有的最大的数据集。衍生数据的作用是为具体的决策提供信息。该决策不仅可以从过程中消除猜测，还能够丰富训练实践人员的经验数据集。在出于讨论的目的展示数据之前，专家对数据的解读至关重要，因为所提出的问题要么是“为什么会出现这种情况？”，要么随后是“我们将采取什么对策？在这个过程中，利用鉴别诊断过程来理解具体的干预对运动员成果的影响至关重要。这可以让科学训练师围绕思考什么是奏效的，或者什么需要改变来做出决策。因此，科学训练师必须善于确定需要监控什么数据，如何收集数据，以及至关重要的是，这些数据如何传递给专家，使得专家按照对运动员培养最有利的方式做出讨论和决策。要想在该环境中取得成功，好奇和善于交流是应用型训练实践人员必备的品质。
第22章 结束
赞赏将全部用于公益
截图时间：10/7/2024
