最近，耐克CEO将公司缺乏大胆创新归咎于新冠疫情后远程办公的兴起。事实上，食品饮料行业也面临着类似的创新困境。
英敏特全球新产品数据库（GNPD）显示，2019年英国食品与饮料新产品中，21%属于“全新产品”，即真正的创新。但自疫情以来，这一比例持续下降，到2024年第一季度仅为15%。这意味着产品改良（产品线扩展、配方改进、新包装或重新推出）的比例从79%上升到了85%。
纵观全球，快消品行业的产品创新十分不乐观，2024年的前五个月，全球快消品新品发布中仅有35%是真正的新产品。这是英敏特自1996年开始追踪全球新品发布以来记录到的最低比例。
创新重要吗？我们的消费者调研数据表明，很重要——38%的成年人经常寻找新产品或新口味，在Z世代（16-24岁）中，这一比例接近一半。可见消费者对令人兴奋的创新有着强烈需求。
人工智能（AI）的迅猛发展为食品饮料品牌带来了全新的创新工具，大幅降低了创新成本和时间。这项新技术可以帮助企业在多个领域进行创新，从开发新成分到创造新产品品类，甚至加速整个研发周期。
总部位于都柏林的生物技术公司Nuritas利用AI发现了一种名为PeptiStrong的新成分，源自蚕豆，具有优化肌肉健康的功能。该公司估计，使用传统方法发现这一成分可能需要1000年时间。
来源：Nuritas
AI正在显著缩短产品从概念到上市的时间。智利初创公司NotCo证明了品牌可以通过AI在极短时间内创造出全新的产品类别，这在几年前是难以想象的。NotCo仅用五个月时间就成功研发并推出了植物基NotMilk巧克力饮料。
大型品牌在将AI融入研发操作方面自然会较慢，因此需要警惕技术型初创企业的创新冲击。AI降低了新企业的进入门槛，小型团队可以通过算法增强实力，无需庞大的市场营销和研发部门。
对于传统品牌来说，可以借鉴“打不过就加入”的策略。卡夫亨氏与NotCo合作，仅用八个月时间便在美国推出了NotCheese品牌，而几年前这一过程至少需要两年。
来源：Kraft
虽然大型品牌在敏捷性方面不如小型企业，但他们在利用AI方面具有显著优势。传统品牌拥有丰富的历史数据，可以借助AI挖掘这些数据，更快地推出颠覆性产品。
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