阿尔茨海默病(AD)是一种神经退行性疾病,随着全球人类寿命的不断延长和老龄化的日渐加剧,用于AD患者的巨额治疗和护理费用为社会和家庭带来了巨大的负担。AD目前并没有有效的治疗手段,因此预防AD的发生发展就显得尤为重要。最近的研究表明,金属诱导的Aβ聚集对于AD的发生发展至关重要,如铜、锌、铝、铁等。在这些金属中,铝与人们生活的关系比其他金属密切得多,它随处可见,人们随时随地都很容易接触到铝,从而发生不易察觉的铝暴露。研究表明,过度的铝暴露可能会促进AD的发生和发展。因此,构建一种灵敏、方便、多模式的铝检测剂非常重要,对于预防铝暴露导致的AD是一种重要的手段。目前已有的检测铝的方法,如原子吸收光谱法(AAS)、电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)、X射线吸收光谱法(XAS)、电化学检测法(ECD)和紫外-可见分光光度法(UV-Vis)等,都过于依赖于精密仪器,不便于普通家庭使用。相对而言,荧光检测具有独特的优势。它不仅可以用专业机构的专业仪器检测,也可以用家庭中的简单设备,如手提紫外灯、紫外线杀菌灯、家用验钞机,甚至直接用肉眼来检测。在各种具有荧光信号的分子中,聚集诱导发光(AIE)分子因其抗光漂白能力强而被广泛用于荧光成像和检测。然而,AIE分子由于缺少识别位点不能直接检测铝。东北师范大学高楠课题组等通过将AIE分子引入共价有机框架(COFs)结构,将识别和检测功能整合在一起。他们使用四醛基四苯乙烯和不同的氨基配体设计了一系列AIE-COFs,并逐步调整了其孔径大小(图1)。通过筛选不同AIE-COFs材料在不同铝离子浓度下的荧光变化,发现COF-N1不仅荧光变化最大,而且其颜色变化可以用肉眼观察到,这样就可以通过制作肉眼可见的 "标准色卡" 来确定铝的浓度,从而实现在临床和日常生活中检测样本中铝的含量以预防AD。图1. (a)用于COF-N1、N2和N3合成的单体以及COF-N1,N2和N3的相应结构。(b-d)COF-N1、N2和N3的不同堆积情况的模拟结果和PXRD测试结果。(e-g)COF-N1、N2和N3的HR-TEM图像(比例尺:20 nm)。(h-j)根据N2吸附-解吸结果和QS-DFT分析得出的COF-N1、N2和N3的孔径分布。右上角的插图显示了COF-N1、N2和N3的理论计算孔径。通过对小鼠进行不同浓度的铝暴露,结果表明,过度的铝暴露更容易形成AD。他们随后收集铝暴露小鼠的各种脏器,将处理后的器官标本加入到COF-N2中,使用荧光分光光度计(FLP)、日光肉眼和手持紫外灯肉眼三种方式检测器官中的铝含量。FLP检测结果与ICP检测结果误差仅为−0.0168±0.499 mg/mL,表明COF-N2作为Al3+荧光探针具有较高的准确性,可用于Al3+的精确检测(图2)。日光裸眼检测和手持紫外灯裸眼检测结果均获得了良好的准确性,这种便捷的检测方式增加了COF-N2作为Al3+荧光探针的应用场景,可用于日常生活中样本Al3+的便捷检测,以预防AD。图2. (a)ICP,(b)荧光分光光度计,(c)日光肉眼和(d)手持紫外灯肉眼检测铝暴露小鼠各个器官内的铝离子浓度(1-10分别代表:1.心,2.肝脏,3.脾脏,4.肺,5.肾脏,6.血液,7.大脑,8.骨,9.肌肉,10.皮肤)。日常生活中摄入Al3+的主要来源包括食用药物、食品添加剂和接触性铝制品。检测可能导致铝暴露的样品可以有效避免铝暴露引起的AD。为了验证环境样本中COF-N2检测的准确性,他们选择了碳酸镁铝、絮凝剂、明矾、铝箔、铝制厨具和餐具等各种项目。将这些物品浸入或分散在水溶液中,静置一段时间后,取上层澄清样品进行浓缩和检测。如图3所示,无论是使用肉眼还是手提紫外灯,观察者都可以很容易分辨哪些日常物品中含有较高的铝离子浓度,从而减轻不必要的铝暴露和降低相关的AD患病风险。图3. 使用COF-N2荧光探针通过“标准色卡”检测日用品中的铝含量。(a) 常见的含铝日用品(1.碳酸镁铝(达喜);2.絮凝剂;3.明矾;4.铝箔;5.铝制厨具;6.铝制厨具餐具)。(b) 明场肉眼观察(阳光)的结果。(c) 手提紫外灯 (345nm)下肉眼观察结果。该成果以“Aggregation-Induced Emission-Based Covalent-Organic Framework Fluorescent Probes for Clinical Detection of Aluminum and Daily Prevention of Alzheimer's Disease by Naked-Eye”为题,最新在线发表于Science China Chemistry上(doi: 10.1007/s11426-024-2303-x)。扫描二维码或点击左下角“阅读原文”可查阅全文。
高楠,东北师范大学化学学院教授,博士生导师。主要从事阿尔茨海默症(老年痴呆症)的致病机理研究,AI辅助的早期智能检测体系的构建,全病程干预药物的设计以及可控释放体系的构建等方面的研究。
孙瀚君,理学博士,南京师范大学教授,江苏特聘教授,博士生导师。研究领域为光电催化。
杨亚杰,博士,吉林大学助理研究员,主要从事有机骨架设计及其涂层制备研究,针对有机骨架特异性差难题,靶向制备了系列有机骨架及涂层材料。【扩展阅读】
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