GBD新风向！中国学者预测2050年中风负担发文一区（IF=5.0）| GBD数据库周报（11.16-11.22）

GBD 定期估算全因死亡率、死亡原因死亡率、因过早死亡而损失的生命年数 (YLL)、伤残生活年数 (YLD) 以及伤残调整生命年数 (DALY)。

文章题目：巴西皮肤利什曼病全球负担的时空模型：一项为期 21 年的生态研究

研究目的：皮肤利什曼病（CL）是巴西一种被忽视的热带地方病。CL 病变引起的发病和残疾需要对全球疾病负担 (GBD) 进行分析，这将有助于了解其对巴西人口的影响。在此，我们评估了 2001 年至 2021 年间巴西的 CL 负担及其时空模式。

方法：我们估计了研究每年每 10 万人中残疾寿命 (YLD)、过早损失寿命 (YLL) 和残疾调整生命年 (DALY) 的比率、出生时的性别、年龄组以及巴西的每个城市。此外，还确定了每个区域和性别的这些指标随时间的相对变化，以及使用分段连接点回归模型的时间趋势。

结果：使用时空分析工具，我们创建了代表三个不同时期的 DALY、YLD 和 YLL 的等值区域图（P1 = 2001 年至 2007 年；P2 = 2008 年至 2014 年；P3 = 2015 年至 2021 年）。构建这些地图是为了使用泊松模型可视化贝叶斯空间统计和莫兰自相关的推论。数据来自 DATASUS 数据库。尽管 CL 的全球负担在二十年来有所减轻，但对 20 至 39 岁成年人的影响持续较高。反过来，40 岁人群的 YLL 随着时间的推移而增加，而在老年人中（>60 岁），这一比率从 2010 年到 2021 年几乎翻了一番。就居住地区而言，我们观察到 YLL 平均增加了 28%位于东南部、南部和中西部。此外，全球 CL 负担并不具有随机空间分布，因为该国北部存在 YLD 的高风险聚集。有趣的是，YLL 在巴西领土上显示出巨大的地理扩张。

结论：本研究对巴西 CL 的负担进行了全面分析，指出了疾病负担最高的地区，应在这些地区开展控制和监测工作。

文章题目：可改变的风险因素造成的经济成本：对中国2400万城镇居民的分析

背景：估计可改变风险因素的经济负担对于分配稀缺的医疗资源以改善人口健康至关重要。我们量化了中国城市地区可改变的风险因素造成的经济负担。

方法：我们的上海市卫生健康委员会数据集涵盖了 2015 年（1,327,187 例）和 2020 年（837,482 例）公立和私立医院的 220 万成人（年龄 ≥ 20 岁）住院患者。我们使用基于患病率的疾病成本方法，通过对全球疾病负担研究 (GBD) 中的每个可改变风险因素应用人口归因分数 (PAF) 估计来估计归因成本。我们从社会角度进行成本估算，包括直接医疗成本以及缺勤和过早死亡造成的生产力损失。未来成本按 3% 折扣并调整至 2020 年价格。

结果： 2020 年，上海可调节风险因素造成的总社会成本为 79 亿美元（95% 不确定性区间 [UI]：4.6-12.4b），其中大部分来自生产力损失（67.9%）。两种健康状况构成了大部分可归因的社会成本：癌症（51.6% [30.2-60.2]）和心血管疾病（31.2% [24.6-50.7]）。三个可改变的风险因素占总社会成本的一半：烟草（23.7% [16.4-30.5]）、酒精（13.3% [8.2-19.7]）和饮食风险（12.2% [7.5-17.7]）。经济负担因年龄和性别而异；大部分社会成本来自男性（77.7%），主要是由吸烟和饮酒造成的。造成社会成本的最大因素是 20-44 岁人群的饮酒，以及 45 岁以上人群的烟草。尽管发生了 COVID-19 大流行，但从 2015 年到 2020 年，主要可改变风险因素的模式仍然保持稳定，尽管癌症引起的医疗保健费用和心血管疾病引起的生产力损失显着增加。

结论：可改变的危险因素造成的疾病的巨大经济负担需要有针对性的政策干预。优先领域是减少烟酒消费以及改善饮食习惯，这两项合计占总成本的一半。针对特定年龄和性别群体的定制干预措施至关重要；即中年/老年男性的烟草和年轻男性的酒精。

5.中国学者文章介绍（二）

文章题目：良性前列腺增生与合并症之间的相关性：整合全球疾病负担和孟德尔随机研究的系统分析

研究背景：良性前列腺增生（BPH）是老年男性常见的慢性疾病。观察性研究已发现多种与 BPH 相关的合并症。然而，这些研究受到各种混杂因素的限制，并没有明确解释 BPH 与其合并症之间的关联。我们使用全球疾病负担 (GBD) 数据库结合孟德尔随机化 (MR) 方法研究了 BPH 与合并症之间的关联。

方法：通过广泛的 PubMed 搜索，我们确定了 22 种与 BPH 相关的疾病，并从 GBD 数据库中选择了 9 种显着的合并症进行详细的相关性分析。我们还考虑了社会经济和环境对良性前列腺增生的影响。利用 GWAS 数据库，我们收集了 BPH 和 20 种合并症的数据，采用连锁不平衡评分回归 (LDSC) 方法来挖掘遗传联系。通过单变量和多变量双向 MR 分析确定因果关系，并辅以 Steiger 方向性测试来确认因果关系。通过采用各种 MR 模型并进行严格的敏感性分析，该研究的完整性得到了加强。GBD 数据与 LDSC 和 MR 结果的综合提供了对 BPH 与合并症关系的细致入微的了解。此外，我们通过全表型关联研究 (PheWAS)、共定位分析和中介 MR 探索了 BPH 与合并症之间中介因素的遗传基础和作用。

结果：GBD 数据的相关性分析发现前列腺癌、慢性肾病和抑郁症与 BPH 存在关联。LDSC结果表明前列腺炎和膀胱癌与BPH有关。在双向单变量 MR 中复制了两个关联，将 BPH 与前列腺炎和前列腺癌的较高风险联系起来。进行了敏感性分析以确认结果的稳健性，并且所有 Steiger 方向性测试都是正确的。多个多变量 MR 模型验证了这些结果。PheWAS 分析表明 MR 中的异常值不会显着影响 MR 结果。通过共定位分析，确定了 BPH 与前列腺炎和前列腺癌之间的三个共享基因座。中介分析发现，在调整 BPH 后，食用水果与较低的前列腺炎风险相关，而早起的人和睡眠类型与较低的前列腺癌风险相关。

结论：本研究揭示了 BPH 与各种合并症之间的关联，强调了 BPH、前列腺炎和前列腺癌之间的因果关系。我们的研究为理解 BPH 的共病关联提供了新的视角。

6.中国学者文章介绍（三）

文章题目：30年来西太平洋区域10-24岁青少年失明和视力丧失的患病率和负担趋势

背景：本研究旨在利用 1990 年至 2019 年的全球疾病负担 (GBD) 数据了解西太平洋地区 (WPR) 青少年的视力健康状况。

方法：我们利用 1990 年至 2019 年的 GBD 数据对失明和视力丧失进行了全面分析，利用连接点回归分析了失明和视力丧失的患病率和负担随时间的变化趋势，并分析了它们对失明和视力丧失的三个方面的独立影响。使用年龄-时期-队列 (APC) 建模的维度。

结果： 1990年至2019年间，西太平洋地区青少年失明和视力丧失患病率呈上升趋势（AAPC：0.56%），YLD略有上升（AAPC：0.11%）。连接点回归在2017年后呈现下降趋势（AAPC：-2.45%）。大多数西太平洋国家的患病率和负担呈下降趋势，只有中国显着上升（AAPC患病率：0.57%）。屈光障碍在各亚组中的患病率最高。青少年失明和视力丧失的风险随着年龄的增长而降低，但随着时间的推移和出生后的增加而增加。此外，女性的患病率和负担普遍高于男性。

结论：在全球青少年失明和视力丧失的患病率和负担呈下降趋势的背景下，青少年失明和视力丧失的患病率呈上升趋势，其中中国上升最为明显。这一发现对 WPR 具有重要意义，表明应更多关注该地区青少年的眼睛健康。

文章题目：全球、区域和国家女性不孕症患病率和残疾调整生命年：1990-2019 年全球疾病负担研究结果

背景：女性不孕症对个人的身心健康和国家的生育能力具有毁灭性的影响。然而，之前关于这一主题的大多数研究都是在相当小的样本量上进行的，并且存在一定的局限性。因此，我们的目的是确定 1990 年至 2019 年 204 个国家和地区女性不孕的患病率。

方法：我们利用全球健康数据的数据，对 1990 年至 2019 年 204 个国家和地区不同年龄组的女性不孕症患病率、年龄标准化患病率 (ASR) 和伤残调整生命年 (DALY) 进行了调查。交换查询工具。

结果：从 1990 年到 2019 年，全球女性不孕的 ASR 和 DALY 有所增加。在社会人口指数（SDI）五分位水平上，中SDI和中高SDI国家的女性不孕症ASR增长较快。2019年，女性不孕率最高的是30-34岁年龄段，最低的是45-49岁年龄段。2019年，北美高收入地区原发性不孕症比例最高，而东亚比例最低。

局限性：首先，GBD数据库缺少部分国家和地区的数据。其次，数据访问和质量因地点而异。第三，不孕原因不全面，GBD2019中Klinefelter与原发性不孕相关的数据为0。

结论：从 1990 年到 2019 年，全球范围内 DALY 和年龄标准化女性不孕症的患病率有所增加。