IF=8.2！湘雅医院学者仅用NHANES两年数据拿一区 | NHANES数据库周报（11.9~11.15）
文摘
健康
2024-11-26 23:00
浙江
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美国国家健康和营养检查调查（NHANES）是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心（CDC）负责为国家提供健康统计数据。NHANES计划始于20世纪60年代初，并作为一系列针对不同人口群体或健康主题的调查进行。自1999年以来，对美国的人口健康状况进行了更为定期的调查。每次调查中，来自美国约3000个县中30个选定县的约10000名参与者被要求在移动检查中心（MEC）参加家庭访谈、随后的身体检查和实验室测试。NHANES访谈包括人口统计，社会经济，饮食和健康相关问题。检查部分包括医疗，牙科和生理测量，以及由训练有素的医务人员进行的实验室测试。本周PubMed数据库“标题/摘要：NHANES”搜索发现，共发表59篇NHANES论文。其中5篇一区，24篇二区。![]()
文章题目：通过肥胖状况和教育程度分析美国过早心血管疾病死亡率。研究背景：在美国，早发心血管疾病（CVD）死亡率（35-74岁）近年来有所增加，尤其是在年轻人中，受教育程度差异很大。这一趋势与肥胖症的高流行率和不断增加的流行率同时发生，这也显示出教育程度的显著差异。本研究旨在根据肥胖状况和教育程度联合模拟美国早发性心血管疾病死亡率趋势。数据与方法：我们使用了来自国家卫生统计中心的多死因数据，来自国家健康和营养检查调查（NHANES）的肥胖患病率数据，以及来自美国社区调查和NHANES的教育程度数据。我们将贝叶斯定理应用于这些数据，以计算2003-2019年肥胖状况和教育程度下过早CVD死亡的条件概率。然后，我们使用Lee-Carter模型预测了2020-2029年的条件概率。结果：2019年，肥胖和低教育程度（高中未毕业）的过早CVD死亡率最高，与非肥胖和高教育程度（学士学位或更高）相比，女性高出6.7倍，男性高出5.9倍。从2003年到2019年，肥胖和非肥胖人群之间过早CVD死亡率的差距不断扩大，这发生在每个教育水平上，预计在2020-2029年将持续下去，尤其是男性。肥胖和中等教育（完成高中但没有学士学位）的CVD过早死亡的条件概率大幅增加，预计在未来几年男性和年轻年龄组中将超过非肥胖和低教育水平。在高等教育中，肥胖人群过早心血管疾病死亡的条件概率预计将增加到2029年，而对于非肥胖人群，预计女性的条件概率将保持稳定，男性的条件概率将下降;预计这种扩大在老年群体中最大。结论：研究结果表明，公共卫生的挑战，以减少过早的美国心血管疾病死亡率所造成的持续高肥胖患病率，特别是年轻人，教育水平较低的群体和男性。肥胖在影响过早CVD死亡率趋势方面的相对重要性有所上升，部分原因是其他危险因素导致的CVD死亡率下降。
文章题目：2011年至2018年NHANES中挥发性有机化合物和血压的暴露。研究背景：挥发性有机物（VOCs）是普遍存在的环境污染物。暴露于VOCs与心血管疾病风险因素有关，包括易感人群的血压升高。然而，在一般人群中，特别是在不吸烟的成年人中的研究是有限的。我们假设，在非吸烟者中，较高的VOC暴露与较高的血压和高血压相关。方法 ：我们纳入了来自国家健康和营养检查调查的非吸烟成年人（n=4430）的4个周期（2011-2018）的数据。尿VOC代谢物测定超高效液相色谱-质谱法，调整尿液稀释，对数转换。我们使用线性模型估计血压的平均差异，使用具有稳健标准误的改良泊松模型估计2期高血压的患病率。模型根据年龄、性别、种族和民族、教育、体重指数、估计肾小球滤过率和国家健康和营养检查调查周期进行调整。
结果：参与者中54%为女性，中位年龄为48岁，32.3%患有高血压，7.9%患有糖尿病。当比较尿丙烯醛（N-乙酰基-S-[2-羧乙基]-L-半胱氨酸）和1，3-丁二烯（N-乙酰基-S-[3，4-二羟丁基]-L-半胱氨酸）代谢物的最高和最低四分位数时，收缩压的平均差异（95% CI）为1.61（0.07-3.15）和2.46（1.01-3.92）mmHg。当比较尿丙烯醛（N-乙酰基-S-[2-羧乙基]-L-半胱氨酸）和1，3-丁二烯（N-乙酰基-S-[3，4-二羟丁基]-L-半胱氨酸）的最高和最低四分位数时，高血压的患病率分别为1.06（95%CI，1.02-1.09）和1.05（95%CI，1.01-1.09）。结论：暴露于挥发性有机化合物可能是一个相关的，但未充分研究的环境因素，心血管疾病的风险，在非吸烟，美国人口。![]()
文章题目：不同种族/民族背景的老年人口腔健康不平等：澳大利亚和美国的比较分解分析。研究背景：虽然澳大利亚和美国老年人口腔健康状况不佳的患病率较高，但种族状况的影响尚不清楚。我们的目的是估计在澳大利亚和美国的老年人口口腔健康的社会不平等的贡献。数据来源：采用澳大利亚全国成人口腔健康调查（NSAOH 2004-06和2017-18）和美国全国健康和营养检查调查（NHANES 2003-04和2011-16）的数据进行横断面研究设计。分析中包括的参与者年龄为65岁以上。方法 ：Oaxaca-Blinder类型分解分析用于评估人口统计学（年龄，性别），社会经济地位（教育程度，家庭收入）和牙科行为（最后一次牙科就诊）对澳大利亚和美国牙列缺失和非功能性牙列患病率变化的贡献，以及种族状态随时间推移的平均缺牙数。结果：NSAOH 2004-06和2017-18中提供临床和社会人口统计学/牙科行为数据的65岁以上参与者人数分别为1043和1269，NHANES 2003-04和2011-16分别为1372和1328。缺牙的患病率从13%（NHANES 2011-16）到28%（NSAOH 2004-06），而非功能性牙列的患病率从41%（NSAOH 2017-18和NHANES 2011-16）到61%（NHANES 2003-04）。平均缺牙数为11（NSAOH 2017-18）至18（NHANES 2003-04）。无牙症和非功能性牙列的患病率以及缺牙的平均数量在被认定为白色的澳大利亚老年人中较高，而在被认定为非白色的美国老年人中观察到相反的结果。对于澳大利亚的老年人，按种族地位对口腔健康结果影响最大的风险因素是教育程度和家庭收入。对于美国的老年人，按种族状态划分的非最佳口腔健康结果的最主要风险因素是最后一次牙科就诊。结论：有重要的政策翻译的影响，从我们的研究结果，因为他们表明，在澳大利亚和美国的社会和结构系统不同的运作在口腔健康的背景下，随着时间的推移，在文化多样的老年公民。这些信息将有助于为老年人，文化多样性人群的有效口腔健康促进提供信息，并为该年龄组和文化人口的公共牙科健康环境中的资源分配提供证据。
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文章题目：二苯甲酮-3与N，N-二乙基间甲苯甲酰胺在普通成人中的经皮吸收关系研究背景：防晒产品和驱虫剂中的有效成分二苯甲酮-3（BP-3）和避蚊胺（DEET）的经皮渗透相互促进。然而，BP-3和避蚊胺的经皮吸收在一个大的一般成人人群之间的关联仍有待阐明。
数据与方法 ：这项横断面研究包括美国成年人，他们有尿BP-3和两种DEET代谢物3-（二乙基氨基甲酰基）苯甲酸（DCBA）和3-（乙基氨基甲酰基）苯甲酸（ECBA）的可用数据，来自2015-2016年进行的国家健康和营养调查（NHANES）。我们进行了三个加权多变量线性回归模型，以研究BP-3和避蚊胺经皮吸收之间的潜在相关性，沿着趋势检验、平滑曲线拟合和亚组分析，以评估结果的稳健性。结果：在调整所有协变量后，加权多变量线性Logistic回归显示log10 BP-3与log10 DCBA（β = 0.1678，95%CI：0.0970 ~ 0.2386）以及log10ECBA（β = 0.1416，95%CI：0.0707 ~ 0.2125）之间呈正相关。在将log10 BP-3从连续变量转换为分类变量（四分位数）后，趋势检验显示结果稳定（趋势的所有P < 0.05）。平滑曲线拟合表明log10 BP-3与log10 DCBA和log10 ECBA之间呈线性正相关。在亚组分析中，BP-3和避蚊胺代谢产物之间的正相关性在男性、中年、非西班牙裔白色、具有中等PIR水平并报告总是或大部分时间使用防晒霜的参与者中更为明显。结论：BP-3和避蚊胺在一般成人人群中的经皮吸收之间存在统计学显著的线性正相关。
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文章题目：探索大型语言模型在识别代谢功能障碍相关脂肪性肝病中的潜力：非侵入性测试和人工智能生成的响应的比较研究。研究目的：本研究旨在评估大型语言模型（LLMs）在识别临床显著代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）方面的能力。数据：2017-2018年国家健康和营养检查调查（NHANES）的数据。
方法 ：对GPT-3.5和GPT-4诊断MASLD的信度和效度进行定量分析，并与脂肪肝指数（FLI）和美国脂肪肝指数（USFLI）进行比较。采用受试者工作特征曲线评价不同评分系统对MASLD诊断的准确性。此外，使用来自MASLD患者的超声图像评估GPT-4V在临床诊断中的潜力，以提供文本和视觉数据解释中的LLM能力的评估。结果：GPT-4在MASLD诊断中表现出与FLI和USFLI相当的性能，AUROC值分别为0.831（95% CI 0.796-0.867）、0.817（95% CI 0.797-0.837）和0.827（95% CI 0.807-0.848）。基于临床医生评价，与GPT-3.5相比，GPT-4显示出增强的准确性、临床相关性和效率的趋势。此外，GPT-4和FLI以及USFLI之间的Pearson r值分别为0.718和0.695，表明具有稳健和中度相关性。此外，GPT-4V在理解肝脏超声成像特征方面显示出潜力，但与熟练的放射科医生相比，在诊断MASLD方面显示出有限的解释准确性。结论：GPT-4在诊断MASLD方面达到了与传统风险评分相当的性能，并表现出更好的便利性，多功能性和提供用户友好输出的能力。GPT-4V的集成突出LLMs在处理文本和视觉医疗数据方面的能力，加强了其在医疗实践中的广泛用途。
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文章题目：开发、验证和可视化一种新的列线图来预测卒中患者的抑郁风险。研究背景：本研究旨在开发和验证适用于卒中患者抑郁风险的预测诺模图模型。数据：NHANES数据库的参与者（n = 1097）从2005年至2018年入组; 767名受试者被随机分配到培训队列，其余受试者组成测试队列。方法 ：构建包含最小绝对收缩选择算子（LASSO）和Logistic回归方法确定的最佳预测因子的诺模图，以估计脑卒中患者抑郁的概率。为了评价诺模图的性能，使用了受试者工作特征曲线下面积（AUC）、校准图、决策曲线分析（DCA）和内部验证。结果：年龄、家庭收入、睡眠障碍、冠心病和总胆固醇在筛选预测变量后被纳入诺模图。训练和测试队列的列线图的AUC分别为0.782（95% CI = 0.742-0.821）和0.755（95% CI = 0.675-0.834）。校准图显示，在训练和测试队列中，预测的概率非常接近抑郁症发生的实际概率。DCA显示，当风险阈值分别为0-0.59和0-0.375时，训练和测试队列中的诺模图模型具有净效益。结论：成功构建了一个新的列线图，并被证明是有益的，以确定个人在中风患者中的抑郁症的高风险。
