导师:NHANES数据库AIP二区文章发了这么多,你也去复现一篇

文摘   2024-12-02 12:03   浙江  
选对NHANES指标,花最少的力气,发高分文章!
截至目前,仅在2024年,NHANES指标——血浆动脉粥样硬化指数(AIP)就发表了31篇文章,其中22篇发表在了二区及以上。如此火爆且二区含量这么高的指标,堪称NHANES发文指标界的王者!
接下来,我们就来详细介绍一下这个宝藏指标及其发文优势,并向大家展示用郑老师的NHANES平台复现一篇高分文章的指标数据提取的全过程。让大家对这个指标有更深入的了解!

NHANES指标AIP介绍


血浆动脉粥样硬化指数(AIP)是评估动脉粥样硬化和心血管疾病(CVD)风险的指标,通过血液中的甘油三酯(TG)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)的水平来计算。

计算公式

AIP = log (TG/HDL-C),其中TGHDL-C单位均为mmol/L。

结果含义:AIP数值越高,提示患动脉粥样硬化的风险越大。

发文优势

AIP的优势在于它能够综合反映体内血脂代谢的复杂情况,揭示与心血管疾病有关的健康问题,可用于评估多种疾病。

  • 包括冠心病、2型糖尿病、慢性肾脏病(CKD)、高血压、代谢综合征、心肌梗死、心力衰竭、中风等疾病。

高分文章
在2024年的22篇二区以上的文章中,我们精心挑选出两篇可复现性极强的高分文章,其中一篇我们之前详细讲解过,感兴趣的可以去看一下原文哦!
文章1:南方医科大学学者探究AIP与全因死亡率和特定死亡率之间的关联,发文一区top(IF=8.5)

文章2:中国学者探究NAHNES指标AIP与抑郁症风险的关系,发文二区top(IF=4.9)。

NHANES数据库“真香警告”!中国学者用复合指数AIP简单分析,即刻拿下二区top!

这么牛的指标,我们该如何进行分析呢?郑老师的NHANES平台带你复现!

NHANES平台快速复现


AIP的计算公式本身倒不算复杂,不过NHANES数据库从数据下载、提取变量、整合、计算,最终得到AIP变量,整个过程还是要花一番功夫的,那有没有便捷的方式能快速得到这个变量?
有!由浙中医大统计老师郑卫军基于R语言开发的一站式NHANES下载与分析平台直接提供综合变量,已经整合好可以直接用于分析!
话不多说,我们下面直接进行实操展示:
NAHNES数据下载平台2.0试用链接:

www.zstats.cn/software2/nhanes_exact_trial/


NHANES加权数据分析2.0试用链接:
www.zstats.cn/software2/NHS_statistic_all/

整合好的综合指标就部署在调查类型-"整合型指标""Mark_dat"数据集,目前平台上新的综合指标还不多,之后还会陆续更新100+综合指标(如果您有感兴趣的指标,也可以直接提出,平台会优先上新!)

除了这些综合指标,平台还更新了一系列分析必备的变量!

比如,我们先前解读的那篇文章中,就是以高血压为结局,AIP为自变量,探索了AIP与高血压患者罹患抑郁症风险的关联。
我们的平台在数据下载整合阶段,就可以快速开展阳性结果探索!避免耗时耗力,最后阴性结果一场空。

更厉害的是,平台可以根据纳排要求,一键生成纳排流程图!

有了这样的工具,我们就已经迈出了一大步,数据整合不再是难题!

对其他NHANES指标感兴趣的朋友,欢迎关注“公共数据库与孟德尔随机化”公众号我们不仅将持续提供全网独一份的,用NHANES指标发高分SCI的详细复现流程,还支持一键提取和下载数据,让您发表SCI文章如鱼得水!




关于这个NHANES数据分析平台




俗话说”十年磨一剑“,经过长时间的打磨,郑卫军老师统计团队最终推出这个NHANES数据分析平台。解决了大家在挖掘过程中,NHANES数据库下载难、分析难等常见问题,助力大家更快完成一篇高质量文章!
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