一区IF 4.8!上海交大学者挖掘GBD数据,描述性分析出多张新图

文摘   2024-12-05 17:44   浙江  

引言

常规GBD分析套路不得审稿人的心?不妨从美化结果图表入手!今天介绍的这篇文章,虽然使用的统计分析方法很常规,但是其描述性分析GBD数据的结果图却让人眼前一亮又一亮!怪不得中国学者能够凭借这篇文章拿下一区高分!

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与贫困相关的罕见传染病(rIDPs)是指一组主要影响生活在贫困和边缘地区人群的传染病。由于缺乏足够的关注和资源,这些疾病在全球卫生领域常被忽视。

目前,由于全球疾病控制和预防资金有限,rIDPs仍未被列在全球卫生议程的优先事项中,这可能导致这些疾病演变为新的危机。

2024年11月13日,上海交通大学学者用GBD 2021数据库,在期刊Infectious Diseases of Poverty(医学一区,IF=4.8)发表题为:Global burden associated with rare infectious diseases of poverty in 2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021的研究论文,旨在评估2021年rIDPs的全球负担,并对2050年的疾病负担进行预测。

研究结果表明,在1990年~2021年间,rIDPs的全球负担逐渐改善。此外,rIDPs的负担在年龄≤15岁的人群、女性和经济发展水平较低地区中更重。

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研究团基于GBD 2021数据库数据,获得了全球204个国家和地区年龄>5岁人群的rIDPs的患病率、死亡率、伤残调整生命年(DALY)、伤残寿命损失年(YLDs)和因早死所致的寿命损失年YLLs)以及各自的年龄标准化率(ASR)。

主要研究方法:
  • Joinpoint回归分析:评估1990年~2021年疾病负担的时间趋势;
  • 贝叶斯年龄-时间-队列(BAPC)模型:预测2050年的疾病负担。


rIDPs的全球负担在未来将持续改善

研究发现,2021年,全球有1.0376亿人患有rIDPs,年龄标准化DALY率为每 100,000人58.44人。并且1990年~2021年的时间趋势来看,疾病负担逐渐下降。

同时,研究进一步发现,rIDPs的疾病负担在不同年龄、性别、社会人口学指数(SDI)和地区中均存在差异。具体表现如下:

(注:下文中的图1和图2即为学者的创新图片)

  • 地区差异:疾病负担在撒哈拉以南非洲和南亚地区较高;

图1 2021年按国家和地区划分的rIDPs疾病负担(每10万人口)。

A:年龄标准化DALY率;B:年龄标准化YLD率

  • SDI差异经济发展水平较落后地区的rIDPs的疾病负担更重。同时,Joinpoint回归分析结果也显示,SDI越低,rIDPs全球负担的下降趋势越明显。

图2 2021年按国家和地区划分的rIDPs全球负担(每10万人口)与SDI的关联。

A:年龄标准化DALY率B:年龄标准化YLD率
图3 1990~2021年,rIDPs全球负担与SDI关联的时间趋势
  • 年龄差异:年龄≤15岁的人群的DALY率最高;
  • 性别差异:15~49岁女性的rIDPs的年龄标准化DALY率是同龄男性的四倍。


图4 2021年按年龄组、性别和SDI水平划分的rIDPs的年龄标准化DALY率

此外,BAPC模型的预测结果表明,到2050年,rIDPs的全球负担将持续改善。


表1 BAPC模型预测的结果

综上所述,在过去30年里,rIDPs的疾病负担略有减轻。此外,鉴于该疾病主要影响贫困地区的人口,因此需要进行针对性的卫生战略和资源分配,以改善这些地区的疾病负担。

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