30篇二区以上！NHANES指标LE8再拿一区（IF=5.0）| NHANES数据库周报（11.16~11.22）
文摘
健康
2024-12-06 17:48
浙江
![]()
美国国家健康和营养检查调查（NHANES）是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心（CDC）负责为国家提供健康统计数据。NHANES计划始于20世纪60年代初，并作为一系列针对不同人口群体或健康主题的调查进行。自1999年以来，对美国的人口健康状况进行了更为定期的调查。每次调查中，来自美国约3000个县中30个选定县的约10000名参与者被要求在移动检查中心（MEC）参加家庭访谈、随后的身体检查和实验室测试。NHANES访谈包括人口统计，社会经济，饮食和健康相关问题。检查部分包括医疗，牙科和生理测量，以及由训练有素的医务人员进行的实验室测试。本周PubMed数据库“标题/摘要：NHANES”搜索发现，共发表53篇NHANES论文。其中2篇一区，28篇二区。
![]()
文章题目：可解释的深度学习方法用于牙周炎风险筛查。研究背景：关于牙周炎和系统性疾病之间的关联，已有几项证据被报道。尽管强调预防和早期诊断牙周炎的重要性，但仍然缺乏早期筛查这种疾病的临床工具。因此，本研究旨在使用可解释的人工智能（XAI）技术来促进牙周炎的早期筛查。这是通过分析各种临床特征并使用XAI提供个性化风险评估来实现的。数据与方法：我们使用了来自全国健康和营养调查（NHANES）的30，465名参与者的1，012个变量。预处理后，所有年龄组和50岁以上年龄组分别剩下9，632和5，601名参与者。它们用于训练深度学习和机器学习模型，这些模型基于疾病控制和预防中心/美国儿科学会病例定义，针对牙周炎的机会性筛查和诊断分析进行了优化。应用局部可解释模型不可知解释（LIME）来评估潜在的相关因素，包括人口统计学、生活方式、医学和生化因素。结果：深度学习模型显示，机会性筛选的曲线下面积为0.858 ± 0.011，诊断数据集为0.865 ± 0.008，优于基线。通过使用LIME，我们得出了重要的特征，并评估了每个特征对个体风险的综合影响和解释。相关因素，如年龄，性别，糖尿病状态，组织转氨酶和吸烟状况已成为重要的特征，其重要性约为其他特征的两倍，而关节炎，睡眠障碍，高血压，胆固醇水平和超重也已被确定为牙周炎的促成因素。XAI生成的特征贡献排名提供了与临床公认的牙周炎相关因素一致的见解。结论：强调了XAI在基于深度学习的相关因素分析中的实用性，以检测临床相关因素，并帮助XAI在体检中制定牙周炎的早期检测和预防策略。
文章题目：美国成年人健康相关社会需求与心血管健康之间的关系。研究背景：不利的健康相关社会需求（HRSNs）有可能恶化健康和福祉，并推动健康差距。它与心血管健康（CVH）的关联，由Life's Essential 8评估，尚未在美国成年人中进行全面研究。数据与方法：我们使用了2011年至2020年3月的国家健康和营养检查调查数据，针对年龄≥20岁的成年人。我们将Life's Essential 8评分分为低（0-49）、中等（50-79）和高（80-100）CVH。我们确定了8个不利的HRSN，并将每个不利状态的值指定为1。对不利HRSN的数量进行求和，范围为0 - 8，数量越大表示越不利HRSN。我们使用多变量线性和多项逻辑回归分析HRSN和CVH之间的关系。共纳入14，947名参与者（n= 7，340名男性[49.3%];平均[SE]年龄，46.4 [0.35]岁）。结果：更多的不利HRSN与更差的CVH相关：将不利HRSN为1-2、3-4和≥5的成人与无不利HRSN的成人进行比较，低CVH的完全校正患病率比（95% CI）分别为1.42（1.17-1.73）、2.11（1.69-2.63）和2.42（1.90-3.08）。 高CVH的相应患病率比（95%CI）分别为0.77（0.68-0.87）、0.58（0.49-0.67）和0.46（0.38-0.55）。这些关联在各亚组和敏感性分析中是一致的。结论：不利的HRSN与低CVH的高患病率或高CVH的低患病率之间存在分级关联。针对HRSN的公共卫生干预措施可能会减少健康差异并促进CVH。
![]()
文章题目：MASLD、有风险的MASH和肝硬度增加与年轻成年期肥胖相关，而在肥胖消失后无剩余风险。研究背景：尽管体重减轻，肥胖仍会导致持续的代谢变化，这可能会影响肝脏健康。我们的目的是在一般人群中调查青年肥胖与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病（MASLD）、高危脂肪性肝炎和肝硬度测量值增加（LSM）之间的关系。数据与方法：我们研究了NHANES 2017-2020年社区居住参与者，年龄为40岁，BMI ≥ 18.5，无心力衰竭。通过问卷调查获得25岁时的体重，并与当前体重进行比较。评估包括受控衰减参数（CAP）和LSM。研究了肥胖状态变化与MASLD或高危代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）和LSM增加之间的关系，并根据人口统计学和代谢健康进行了调整。结果：该队列包括4，580名参与者（57%稳定的非肥胖，33%获得肥胖，2%失去肥胖和8%稳定肥胖）。与稳定无肥胖相比，稳定肥胖与MASLD密切相关（比值比[OR]：5.47，95%CI：3.97-7.66），肥胖增加（OR：4.68，95%CI：3.93-5.59），而肥胖减少的风险没有增加（OR：1.26，95%CI：0.76-2.10）。稳定性肥胖和获得性肥胖与风险MASH和LSM ≥ 8 kPa的相关性相似。未发现肥胖丢失的剩余风险（MASH-OR：1.05，95% CI：0.36-2.49; LSM ≥ 8 kPa-OR：0.85，95% CI：0.29-1.97）。敏感性分析的结果一致，其中计算了过去10年的肥胖变化，并将体重变化分层为正常体重/超重/肥胖。结论：在40-80岁的普通人群中，青年肥胖是MASLD、高危MASH和LSM增加的重要危险因素。失去肥胖导致MASLD，风险MASH和LSM增加的几率正常化。这些发现强调了预防和治疗青年肥胖症以保持肝脏健康的重要性。
![]()
文章题目：使用外部数据估计不同混杂因素集对已发表关联的影响。研究背景：2013年的一项荟萃分析观察到超重BMI（相对于正常BMI）与全因死亡率之间存在保护性关联，在≥65岁的人群中尤其明显。该荟萃分析的估计值具有高度异质性，批评者在许多研究中提出了不充分或不适当的混杂因素调整，作为保护性汇总关联的解释。使用这个主题作为一个例子，我们展示了一种新的方法，在荟萃分析之前，对单个研究进行外部调整，以获得统一和充分的混杂因素集。方法 ：我们提取了2013年荟萃分析中年龄≥65岁的33个相关性的汇总数据。使用外部数据集（NHANES III），我们推导出用于每个研究的超重-死亡率关联的多变量模型的协变量。然后，我们计算了一个偏置因子，以量化从原始调整集改变到足够的调整集后，关联的比率测量的位移的方向和幅度。在应用偏倚因子调整原始关联后，我们比较了有和没有这种调整的随机效应荟萃分析的总结结果。
结果：我们重现了老年参与者超重死亡率估计的原始荟萃分析，发现了与2013年报告相似的保护性关联（汇总RR=0.88，95%CI：0.84，0.92，I2=38.4%）。在我们对所有33个相关性进行了模拟统一调整，以获得最低限度的充分混杂因素集（年龄、性别和吸烟状态）后，荟萃分析显示了相似的汇总相关性（汇总RR=0.90，95%CI：0.86，0.94），但异质性降低（I2=34.6%）。结论：对充分混杂集进行模拟统一调整可以提高荟萃分析的严谨性，促进共识。
文章题目：美国老年人24小时休息-活动节律与虚弱之间关系的性别差异：NHANES 2011-2014的发现。研究背景：人们对静息-活动节律（RAR）与虚弱的关系以及这种关系在性别上的差异知之甚少。这项研究在美国老年人的全国代表性样本中研究了RAR和虚弱之间的关系，重点是性别的调节作用。数据来源：采用澳大利亚全国成人口腔健康调查（NSAOH 2004-06和2017-18）和美国全国健康和营养检查调查（NHANES 2003-04和2011-16）的数据进行横断面研究设计。分析中包括的参与者年龄为65岁以上。方法 ：使用2011-2014年全国健康与营养检查调查纳入了2，531名年龄≥ 60岁的参与者[女性：55.2%;虚弱：5.15%（4.02-6.29）;虚弱前期：33.49%（31.29-35.68）]。非参数RAR参数，包括日间稳定性（IS），日内变异性（IV），相对振幅（RA），最活跃的10小时，最不活跃的5小时，估计从腕戴式体动记录数据。使用改良版虚弱表型（范围：0-5）评估虚弱状态：虚弱（≥3）、虚弱前期（1-2）和非虚弱（0）。使用多项逻辑回归模型来检查相关性的利益，调整潜在的混杂因素。结果：与非虚弱老年人相比，虚弱和虚弱前老年人表现出显著较低的RA、IS、较高的IV和相位延迟（P<0.05）。特别是，低RA的老年人虚弱和虚弱前期的几率显著更大[aOR（95%CI）;虚弱：5.60（2.61-12.04）;虚弱前期：1.58（1.13-2.20）]。观察到显著的性别相互作用（P<0.01），女性中的相关性大于男性[aOR（95%CI）;女性：虚弱7.78（2.98-20.30），虚弱前期2.31（1.60-3.32）;男性：虚弱4.48（1.38-14.54），虚弱前期1.12（0.61-2.07）]。结论：RAR强度减弱与虚弱不利相关，特别是在女性中。RAR可能是与老年人虚弱相关的有用指标，但应考虑性别特异性差异。进一步的纵向研究是必要的，以调查其关联的双向性。
文章题目：全氟和多氟烷基物质暴露与甲状腺稳态参数之间的关系。研究背景：现有研究表明全氟烷基和多氟烷基物质（PFAS）对甲状腺稳态的破坏作用。然而，大多数研究集中在单个甲状腺激素上。
数据与方法 ：从NHANES（2007-2008年和2011-2012年）共纳入2386名成年人。甲状腺稳态参数包括中心和外周甲状腺激素敏感性，通过甲状腺激素计算。进行多变量调查加权线性回归，以确定PFAS暴露和甲状腺稳态参数之间的关联。使用加权分位数和（WQS）和分位数g计算（QGC）模型估计PFAS联合暴露的混合效应。结果：游离三碘甲状腺原氨酸/游离甲状腺素比值（FT 3/FT 4）和外周血脱碘酶活性之和（SPINA-GD）分别与全氟辛酸（PFOA）、全氟辛烷磺酸、全氟壬酸和全氟己烷磺酸呈正相关。然而，PFAS暴露与甲状腺中枢敏感性参数之间未观察到显著相关性。在WQS模型中，PFAS联合暴露与FT 3/FT 4（β = 0.013，P < 0.001）和SPINA-GD（β = 1.230，P < 0.001）呈正相关。同样，在GQC模型中，每个分位数的PFAS浓度与FT 3/FT 4（β = 0.004，P = 0.002）和SPINA-GD（β = 0.392，P = 0.008）的增加相关，PFOA在所有模型中的权重最高。结论：这项研究表明，PFAS暴露可能会影响外周甲状腺激素的敏感性，而不是中央在美国一般成年人，提高我们的PFAS暴露和甲状腺激素之间的相关性的理解，并提供了潜在的健康影响的见解。
