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文献导读
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要点
本研究旨在评估神经影像学上的脑血管病(CVD)标志物与两种可用的神经病理学CVD评分量表之间的关联。研究发现，区域性和全局性dMRI测量与Kalaria和Strozyk神经病理学CVD量表显著相关（p < 0.05），这表明dMRI测量可能作为神经病理学CVD量表的有意义的替代指标。
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主要研究方法
研究者们采用了加权线性回归模型，调整了从MRI扫描到死亡时间的因素，以评估生前神经影像测量与神经病理学量表之间的关联。此外，还使用了部分皮尔逊相关性分析来计算神经影像参数与认知功能之间的关系，并针对年龄、性别、教育和周期数进行了调整。
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研究意义
该研究的意义在于揭示了dMRI测量的微观结构白质损伤可能是神经病理学CVD量表的有意义的替代指标，因为它们有助于捕捉白质的弥漫性（和早期）变化以及由于病变引起的次级神经退行性变化。这对于理解CVD在认知衰退和痴呆中的作用具有重要价值。
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创新点
本研究的创新之处在于，它不仅评估了dMRI作为CVD早期生物标志物的潜力，而且还探讨了生前dMRI成像测量的白质变化与死后神经病理学评估之间的关联。特别是，研究发现dMRI测量结果与Kalaria和Strozyk量表评分显著相关，这为使用dMRI作为评估CVD相关神经病理学变化的定量测量工具提供了新的证据。
02
文献精读
CVD是老年人认知衰退和痴呆的重要因素。CVD是一个多因素过程，包括动脉粥样硬化、小动脉硬化和脑淀粉样血管病。尽管单一指标对CVD的临床价值显著，但在神经病理学和影像学研究中，将CVD的多样性和异质性总结为单一指标一直很困难。我们假设，包括dMRI在内的神经影像学参数可能与死后神经病理学变化相对应，并且可能更容易捕捉白质变化。
参与者是从梅奥诊所衰老研究中选出的，他们都有在死亡前5年内进行的dMRI扫描。我们使用3T MRI系统获取所有MRI图像，并计算了基于dMRI信号的区域性CVD标志物，以及作为小血管疾病标志物的全局性测量——骨骼化平均扩散率的峰值宽度（PSMD）。此外，我们还进行了神经病理学评估和免疫组织化学分析。
测量与脑血管病（CVD）相关的改变：(a) 扩散磁共振成像（dMRI）显示为分数各向异性（FA）彩色图，展示胼胝体膝部的测量变化作为dMRI标志物；(b) 平均扩散率图像上叠加了骨骼化中位扩散率的峰值，以红色至黄色的彩色尺度显示；(c) T2加权MRI显示脑微出血；(d) FLAIR MRI上的白质强度。在FLAIR上可见（e）皮层梗死和（f）皮层下梗死在此展示。
在所有神经影像学测量中，区域性和全局性dMRI测量与Kalaria和Strozyk量表相关（p < 0.05），并且与全局认知功能适度相关。dMRI测量结果与神经病理学CVD量表的关联比FLAIR和T2* GRE测量结果更强。此外，我们还发现胼胝体的空泡化与生前dMRI成像测量的白质变化相关。
我们的研究结果表明，使用dMRI测量的微结构白质损伤是神经病理学CVD量表的有用替代指标，因为它们有助于捕捉白质的弥漫性（和早期）变化以及由于病变引起的次级神经退行性变化。此外，胼胝体的空泡化可能与生前dMRI成像测量的白质变化相关。尽管如此，我们发现阿尔茨海默病的神经病理学变化与神经病理学CVD量表无关联。
我们的研究还强调了开发更好的定量测量方法的重要性，这些方法可以利用dMRI来最佳地评估与CVD相关的神经病理学变化。尽管FLAIR和T2* GRE/SWI MRI扫描提供了可见CVD病变的定量信息，但在病变出现之前的早期CVD变化具有显著的临床诊断和预后价值。我们的研究结果证实了dMRI测量结果与大脑微观和宏观血管变化的关联，并且白质变化是大脑中CVD变化的一个关键组成部分。
我们的研究表明，特定的dMRI测量预测了神经病理学评估中看到的关键血管特征。鉴于CVD在衰老和痴呆中的重要性，开发有效、预测性的定量神经影像学测量方法，以捕捉CVD神经病理学，使用新兴技术如NODDI，将在未来的研究中引起重大兴趣。
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