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文献导读
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要点
本研究探讨了白质高信号（WMH）的空间分布模式，特别是室周与深部WMH，及其与年龄、血管健康、阿尔茨海默病（AD）影像标志物（如淀粉样蛋白和tau负荷）和认知功能的关联。研究基于Mayo Clinic Study of Aging的1144名参与者，使用Fazekas视觉评估量表对WMH进行评分，并分析了不同WMH评分与认知功能和AD病理标志物的关联。
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主要研究方法
研究采用了横断面研究设计，收集了参与者的结构性磁共振成像（MRI）、淀粉样蛋白和tau正电子发射断层扫描（PET）数据。通过Fazekas评分系统对WMH的分布和严重程度进行评估，并使用皮尔逊偏相关分析了WMH评分与血管风险因素、淀粉样蛋白PET、tau PET标准化摄取值比率、自动WMH体积和认知功能的关系。
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研究意义
研究结果表明，室周和深部WMH的测量与年龄、心血管代谢状况评分和认知功能有相似的相关性，但与淀粉样蛋白病有弱相关性，与tau负荷无相关性。这一发现有助于理解WMH在认知衰退和AD病理中的作用，为未来的预防和治疗策略提供了潜在的生物标志物。
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创新点
本研究的创新之处在于对不同分辨率的MRI扫描仪（GE和Siemens）获取的WMH测量数据进行了互扫描器可重复性和可组合性的评估。此外，研究还探讨了自动WMH体积测量在识别Fazekas评分≥2的参与者中的鉴别能力，这为WMH的定量分析提供了新的视角，并可能促进WMH在AD病理研究中的临床应用。
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文献精读
本研究旨在探讨白质高信号（WMH）的空间分布模式，特别是室周（PWMH）与深部（DWMH）WMH，并研究它们与年龄、血管健康、阿尔茨海默病（AD）影像标志物（如淀粉样蛋白和tau负荷）以及认知功能的关联。研究基于Mayo Clinic Study of Aging的1144名参与者，使用Fazekas视觉评估量表对WMH进行评分。
WMH是脑小血管病的特征性表现，并与AD病理有关。PWMH和DWMH在空间分布上的差异可能与导致认知衰退的年龄相关和病理生物学过程不同。本研究的目的是通过4级Fazekas视觉评估识别WMH的空间模式，并探索它们与年龄、血管健康、AD影像标志物以及认知功能的差异关联。
研究从Mayo Clinic Study of Aging中识别了1144名参与者，这些参与者来自明尼苏达州奥尔姆斯特德县的基于人群的样本，他们接受了结构性磁共振成像（MRI）、淀粉样蛋白和tau正电子发射断层扫描（PET）。使用Fazekas评分对FLAIR-MRI上的WMH分布模式进行评估，比较了PWMH和DWMH评分与血管风险因素、淀粉样蛋白PET、tau PET标准化摄取值比率、自动WMH体积和认知功能的关系。
研究结果显示，PWMH和DWMH的测量显示与年龄、心血管代谢状况评分和认知功能有相似的相关性（p < 0.001）。PWMH和DWMH均与淀粉样蛋白病有弱相关性（R = 0.07, p < 0.001），与tau负荷无相关性。两种扫描仪的数据在Fazekas测量上显示出相当的一致性（ICC = 0.82 和 0.74）。自动WMH体积对于识别Fazekas评分≥2的参与者具有高鉴别力（曲线下面积 = 0.97），并与淀粉样蛋白和tau PET标志物的关联性较差，与视觉评分相似。
PWMH = 1：小帽状（A），铅笔细线状衬里（B）；DWMH = 1：点状深部白质病变（C）；PWMH = 2：大帽状（D）光滑晕圈（E）；DWMH = 2：融合初期（F）；PWMH = 3：扩展帽状（G），不规则室周白质病变（H）；DWMH = 3：融合性深部白质病变（I）。
本研究评估了使用Fazekas评分量表的WMH空间模式，并研究了它们与潜在病因的关联。主要结论包括：DWMH和PWMH提供的信息高度相关，且在我们的测试关联中相似；PWMH和DWMH的严重程度与年龄、心血管代谢状况和认知功能有显著关联；我们发现PWMH和DWMH与淀粉样蛋白PET测量有弱正相关，但与tau PET测量无显著关联；2D GE与3D Siemens FLAIR在视觉和自动测量的WMH评估中没有显著差异，支持合并数据的决定；自动评估能够预测2D和3D FLAIR图像上Fazekas评分异常，具有相似的AUROC。
在探讨WMH与AD影像生物标志物的关联时，研究发现PWMH和DWMH与淀粉样蛋白负荷有小但显著的正相关，但与tau负荷无显著关联。这与McAleese等人的研究结果不同，他们发现皮质tau负荷对WMH的严重程度有独立影响。这种差异可能是由于研究人群的特征不同。
本研究的结果为Fazekas评分量表的实用性提供了证据，不仅在传统上评估WMH的严重程度，还在于将不同的WMH空间分布与AD神经病理学标志物相关联。研究显示了PWMH和DWMH与淀粉样蛋白病的强烈关联，但PWMH和DWMH之间的相关程度没有显著差异。
这些发现，以及关于互扫描器可组合性的结果，将指导预测模型的开发，用于那些处于AD早期阶段或未来发展风险的人群，最终为临床护理提供更有意义的疾病结果。
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