大数据杀熟是指经营者利用大数据收集消费者的消费习惯、消费能力、所在地区、年龄、职业、浏览历史等信息，对同一商品或服务制定不同价格，以获取更多利润的商业行为. 通常老客户或消费能力强的客户，可能会比新客户或消费能力弱的客户面临更高的价格. 这种现象多发生在电商平台、在线旅游平台、网约车平台等领域，具有一定的隐蔽性，消费者往往难以察觉。据相关数据显示，绝大多数消费者都有被大数据杀熟的情况出现。
价格歧视：老用户或会员在购买相同商品或服务时，价格比新用户高，如在线旅游平台的机票、酒店预订，网约车平台的行程费用等。
优惠差异：新用户可享专属优惠、大额优惠券等，老用户的优惠券则额度小、限制多，甚至在无优惠券时，非会员价格比会员还低，在消费过程中，消费者并没有得到平等的价格待遇。以美团红包优惠为例，“我买的是20×5元的红包，花费60元；我朋友20×5元的红包，只6.9元，红包的优惠金额存在较大差异。
动态定价：消费者多次浏览某商品或服务后，价格自动上涨，营造抢手错觉，促使消费者尽快下单，实际上这是商家通过系统动态调整价格对消费者的误导。例如，铂金会员账号显示的价格为178元一晚，普通会员账号显示的价格为158元一晚……近日，这是记者在某App上用两个账号分别搜索广西省南宁市某酒店同时间同房型的价格时出现的情况。
默认勾选与捆绑销售：在诸多的大数据平台中，系统默认勾选老用户之前购买过的服务，如贵宾休息室、接送机服务等，增加消费金额，从而实现消费金额的增加。
精准推荐与诱导消费：平台根据消费者的消费偏好、浏览历史等进行精准推荐，减少消费者的选择面，诱导其购买特定商品或服务，如只推荐消费者常购品牌或高价商品，甚至以“来晚了”“擦肩而过”等具有诱导性的词语对消费者进行误导。
广告联盟分享数据：不同网站间共享用户数据，用户在一网站浏览某产品后，其他网站会推送相关广告，存在隐私泄露风险。
服务质量差异化：根据用户的消费能力、投诉率等特征，提供不同质量的产品或服务，如向消费能力强的用户推荐奢侈类商品，对质量敏感的用户发优等品几率高。
设备或地域歧视：不同手机型号、操作系统的用户，购买同一视频网站会员价格不同；同一商品或服务，不同地区的消费者对应不同价格。
1.飞猪机票价格差异事件：2024年2月7日，有网友爆料在飞猪平台订郑州飞珠海的同一航班机票时，3台手机显示3种价格，分别为400元、481元和1330元，苹果手机价格最贵，差价达900元以上 。飞猪回应称不排除代理商价格投放错误或账号领取大额优惠券等原因，正在排查。
2，携程订房价格欺诈案：浙江绍兴柯桥的胡女士是携程旅行app的钻石贵宾级会员，在携程上订购舟山希尔顿酒店的豪华海景大床房支付2889元，但酒店发票金额仅1377.63元。胡女士认为携程采集其个人非必要信息进行大数据杀熟，诉至法院，最终胜诉并获赔。
3.某电商平台商品价格差异事件：北京韩女士在某电商平台购物时发现，同一商品VIP账户显示价格122元，普通账户仅97元。客服称是系统bug。
4.双十一平台优惠券事件：2024年双十一期间，有消费者反映在同一平台同一时间，老用户领取满2000元减280元的限量美妆惊喜券时均显示已被抢光，但更换不常用账号却可正常领取。
5.滴滴打车也被指存在大数据杀熟现象。如2024年10月28日，有乘客从广州飞到郑州后打滴滴，同行人员在相同条件下叫车，价格却从314元到334元不等。
1.对消费者的影响
经济利益受损：老用户因被平台认定为消费意愿强、价格敏感度低，而被收取更高费用，增加了不必要的消费支出，在无形中增加了消费者的支出。
公平交易权被侵犯：公平交易是一个法律概念，涉及消费者在购买商品或接受服务时的权利和条件。在大数据背景下，电商消费中消费者在不知情的情况下，因平台的大数据分析而遭受价格歧视，违背了公平交易原则，破坏了市场的信任环境.
维权困难：大数据杀熟具有隐蔽性，消费者难以察觉和举证，且面临着维权成本高、诉讼难度大等问题，导致很多消费者放弃维权。尤其是在许多消费者群体的消费行为中，对于大数据杀熟的表现并不知情，甚至不知晓自身遭到了大数据杀熟，难以真正维护自身的合法权益。
2.对企业的影响
损害企业声誉和形象：企业影响作为企业市场竞争力的重要组成部分，在一定程度上直接影响着企业的长期发展与市场竞争力。一旦大数据杀熟行为被曝光，会引发消费者的不满和质疑，损害企业的声誉和品牌形象，降低消费者对企业的信任度。
失去消费者忠诚度：诚信是企业无形的资产，能够有效的维护商家与消费者之间的关系。大数据杀熟这种短视行为虽可能在短期内增加利润，但长期来看，会导致消费者流失，尤其是老用户的流失，进而影响企业的长期发展，甚至会因为舆情影响企业的长期发展。
面临法律风险：大数据杀熟表面上是寻找平台运营的漏洞来获取利益，实际上这种行为侵犯了消费者的合法权益，严重的行为甚至涉及到消费欺诈，相关法律法规明确禁止大数据杀熟行为，企业若违反，将面临监管部门的处罚，增加企业的合规成本。
3.对市场的影响
破坏市场公平竞争环境：大数据杀熟作为一种消费过程中的技术漏洞，在一定程度上建构了一种不公平的消费过程， 企业通过大数据杀熟获取不正当竞争优势，破坏了市场的公平竞争机制，不利于市场的健康发展，影响了市场资源的合理配置。可以说，一旦大数据杀熟没有得到有效的控制，那么市场便会呈现出一种尔虞我诈的市场环境，不利于市场的建立。
干扰市场价格机制：大数据杀熟导致价格不再完全由市场供求关系决定，而是受到企业的人为操纵，影响了市场价格机制的正常运行，不利于市场经济的稳定发展。
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