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本报告翻译总结自Accenture《How talent and technology can help solve the nursing shortage》,报告指出,虽然护士短缺问题复杂,但通过采用现代技术、护士参与、数据驱动的决策和创新的运营模式,可以逐步解决这一问题。
护士短缺是全球卫生紧急状况,威胁到患者就医和治疗效果。随着越来越多的临床工作者退休,以及老龄化人口的医疗需求增加,这一危机将进一步加剧。未来几年,全球可能需要更换多达1300万名护士。由于没有足够的能力来满足患者需求,当今的护士正经历着情绪困扰和职业倦怠,迫使许多人离开这一行业。医疗机构正在寻求快速解决方案,包括昂贵的临时员工、弹性工作时间和远程医疗。当这些短期解决方案无法奏效时,医疗机构不得不关闭科室、减少工作时间和取消临床护士。这些举措限制了患者获得医疗服务的机会。医疗队伍已经到了崩溃的边缘。我们必须释放护士的压力,改善护士和患者的就医体验,让人们获得他们应得的护理。通过重塑战略,我们可以不断创新,解决当前和未来的这些问题。护理人员短缺需要对如何提供护理进行批判性的审视。一项研究发现,护士只有21%的时间用于直接护理病人,而其它时间则被浪费在效率低下的工作流程、临床文件和管理任务上。大多数接受调查的临床医生(92%)认为,在行政任务上花费太多时间是导致职业倦怠的主要原因。了解建立在数字核心基础上的新技术的潜力,并以新颖的方式应用它们,可以在临床任务中实现突破性创新。节省时间的技术,如环境聆听和生成式人工智能,可以减少效率低下并改善护理工作。研究表明,30%的护士管理任务可以自动化或重新分配。强大的数字核心是医疗保健企业战略需求的基础。加强技术在重塑中的作用意味着从静态、独立部件的技术格局转变为利用云、数据和人工智能的可互操作部件。
护士们愿意使用数字化解决方案来提高工作效率,改善护理服务。大多数临床医生(93%)认为,将自动化应用于补救耗时的文档处理过程将是有益的,战略性的自动化不仅能最大限度地减少任务和提高生产率,还能成为一个跳板,让护士们从事更有意义的工作,发挥他们最有价值的技能。在报告调查的临床医生中,超过一半(52%)的人认为人工智能可以改善诊断,32%的人认为人工智能可以提高程序准确性,31%的人认为人工智能可以增加他们与患者相处的时间。医疗行业的高管还认为,人工智能模型可以提供更好的客户体验(61%)、更快的决策(55%)和更强的员工能力(46%)。
尽管护士和患者对数字化和人工智能解决方案持开放态度,但技术、经验和资金方面的障碍阻碍或减缓了数字化解决方案的采用。报告的研究发现,61%的临床医生认为不同IT系统之间缺乏互操作性是采用数字工具的主要障碍。护士需要可信的信息共享,但41%的受访临床医生担心数字医疗工具的使用会影响患者数据的安全。此外,38%的临床医生认为,在向患者推荐数字医疗工具时,安全和数据保护是最重要的因素。这些障碍往往源于技术的选择和实施。让临床医生参与供应商的选择和产品设计的医疗机构更有可能选择符合临床优先事项、改善日常工作并减少挫折感的解决方案。尽管护士普遍倾向于使用数字化和人工智能工具,但医疗机构不应想当然地采用它们。根据经验,如果技术符合工作流程,并能让护士有时间从事他们喜欢的工作,如直接护理病人,那么医疗机构的采用率就会更高。调查显示,39%的临床医生不相信数字医疗工具能有效融入他们的工作流程。医疗机构应寻找能够替代日常行政工作的技术解决方案。这些解决方案应直观易用,适合日常工作流程,不需要频繁培训,以免占用护士繁忙的工作时间。医疗机构可以投资于技术和新的工作方式,以改善护理工作,减轻护理人员短缺给运营带来的经济压力。然而,这种财务压力阻碍了他们进行所需的投资。临床医生认识到了这一问题,60%的临床医生表示,高额的前期投资是他们所在机构采用数字医疗工具的障碍。各组织必须想方设法重塑流程,提高工作效率,以释放资金,进而投资于技术,帮助解决护士短缺问题。进行战略性投资将有助于推动增长,并为持续创新和不断改进奠定基础,从而支持底线。
虽然医疗机构无法一次性解决整个护理人员短缺问题,但有四个关键的成功因素,以帮助加快重塑:医疗系统应首先建立强大的技术核心(数据集成、提高互操作性、确保信息安全和整合临床工作流程),在此基础上构建数字化和人工智能解决方案。以人工智能为动力、基于云的数字核心是重塑的基础。医疗机构可以首先从由静态、独立部件组成的技术版图转变为可互操作的部件,有意整合并利用云、数据和人工智能的力量。考虑到财务障碍,医疗系统应安排投资顺序,以便在当前和未来一段时间内迅速释放价值。例如,投资软件即服务功能,以降低云技术的前期成本。这些价值的一部分或全部可投资于其他功能。此时,使用解决方案的人员的意见至关重要,有助于了解技术实施对工作流程的干扰和影响程度。要将新技术成功引入医疗机构,就必须与护士建立牢固的合作关系,以推动技术的采用并实现价值。尽早确定解决方案将影响的正确临床利益相关者:护士、医生或两者。然后有意识地在这些临床利益相关者与IT之间建立关系。例如,让临床医生利益相关者参与技术采购的售前流程。在选定技术后,他们可以就如何将技术整合到工作流程中提出建议,以最大限度地发挥人与技术的力量。在某些情况下,这可能需要改变任务被转移的人员的工作,以提高生产率,最大限度地发挥他们的独特技能。
除了护士的洞察力之外,还要利用业务和人口健康数据,找到经济实惠、有影响力并能为护士节省时间的解决方案。医疗机构利用数据洞察力为其他领域提供信息,如流程改进、市场机遇和组织模式变革,那么也可以利用分析技术来寻找能改变临床工作的解决方案。例如,美国一家大型儿童医院采用了一种名为“数字孪生模拟”的预测分析策略-这是真实世界系统和流程的数字呈现-来测试在无风险环境下简化医院运营的新思路。使用人工智能应用程序和平台来生成洞察力,有助于提高运营效率、改善准确性和决策制定、简化流程,并通过改变工作方式来增强员工的能力。部署新的数字核心以提高护理能力并不简单。在大中型医疗机构中,选择和实施技术的责任和自主权通常不会完全由一个甚至两个领导者承担。要实现当今医疗领域所需的变革,就必须开展无边界协作,以便在整个企业内成功执行。创新者会加强整个组织的联系。要做到这一点,每个医疗机构都必须明确由谁来负责寻求和采用解决方案,以帮助解决护士短缺问题。重要的是要考虑运营模式,打破组织孤岛。责任需要延伸到各部门的多个利益相关者,以释放再造流程和新技术的全部价值。
护理人员短缺问题并非一朝一夕形成,其解决方案也不会一蹴而就。技术具有巨大的潜力,可以解决许多困扰护理人员的问题。然而,要想成功采用技术,必须有一个强大的数字核心,护士必须参与流程的每一个步骤,数据必须为决策提供依据,流程所有权必须明确,而且变革的速度应允许护士完成其最重要的工作:为患者提供应有的就医机会、体验和结果。Ref:
Accenture: How talent and technology can help solve the nursing shortage