全球数字健康观察 | 获得1.8亿美元C轮融资的Caresyntax如何使用人工智能辅助外科手术
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财经
2024-08-28 09:00
北京
由于近期公众号推送机制改变，欢迎您在公众号首页将Boom Health设为🌟“星标”🌟，第一时间获取数字医疗行业的最新趋势和专家洞见！8月15日，外科手术智能和自动化技术开发商Caresyntax获得1.8亿美元C轮扩展融资，由surgical.ai、Symbiotic Capital、MTIP AG、Pictet Alternative Advisors、Aescuvest、PFM Health Sciences、BlackRock、Optum Ventures、Relyens等在内的几家领先的战略和财务投资者投资。这项投资将加速Caresyntax的人工智能手术软件的采用和开发，并为战略并购活动提供资金。Caresyntax成立于2013年，总部位于美国旧金山，在柏林设有办事处，Caresyntax通过实施可扩展的端到端软件和AI平台来改变手术。该平台是医疗级的、可互操作的，允许捕获和使用新的数据和应用程序，以提高手术精度和患者安全。
Caresyntax面向企业提供一项软件即服务（SaaS）产品。借助Caresyntax AI手术平台，医疗机构可以统筹外科手术的前期、中期、后期阶段，从人员预约安排，到通过特写视频监控手术操作，再到反馈手术相关结果和成本，从而改善患者的手术效果。该平台会实时反馈采集到的数据，例如患者信息、护理站点的背景数据，以及手术过程所使用的设备、机器人系统的详细信息。Caresyntax通过在手术室中部署物联网和边缘计算解决方案，来实现数据流的统一，可远程连接世界各地手术室中现有的设备和机器人系统。除了临床数据的采集，Caresyntax也会把Google、YouTube平台上的一些手术视频加入数据源，这些视频大多是外科医生们平常观看学习和用作术前准备的。考虑到数据共享存在泄露患者隐私的风险，Caresyntax采用了混合数据存储模型，来创建一个医疗级的、封闭的边缘到云系统。同时，为了更好地保护患者隐私，Caresyntax成立了一个手术患者安全组织，组织成员可自行选择是否出于研究目的，匿名共享个人医疗数据。Caresyntax的供应商中立平台使用AI在术前，术中和术后收集，整合和分析数据，为外科医生提供实时临床决策支持，旨在改善患者护理旅程和临床工作流程。收集的数据侧重于优化临床团队和患者的手术准备，协助工作流程管理，并分析手术后风险评估以个性化患者护理。该平台将软件、分析和数据科学以及临床服务利用到各种技术和服务模块中，这些模块可以单独使用，也可以通过公司提供的易于使用的软件即服务 （SaaS） 模型一起使用。Caresyntax Platform包含6个模块：![]()
该模块旨在增强实时决策并简化围手术期流程。Caresyntax提供集成的手术数据、工作流程和手术室分析工具，可以轻松识别手术室内和周围的效率改进机会。该工具能够根据手术单位、手术类型、病例特征、手术室或手术团队成员对手术数据进行切片和切块，从而识别吞吐量的可变性和改进机会，优化手术室利用和人员配置。通过计划优化和容量管理解决方案，可以最大化操作室利用率，促进无缝调度，减少延误，提高吞吐量，从而改善患者治疗效果并提高设施的运营绩效。Caresyntax数据驱动平台允许围手术期领导者和手术室经理根据EHR、库存、财务系统和视频中的数据提取见解，并使用它们来改进调度实践、优化吞吐量并确定成本节约。另外，Caresyntax平台包还括专业服务和转型咨询，以帮助手术室经理在手术室中实施和维持有意义的变革。手术室缺乏无缝集成会导致时间浪费、手术延误、潜在错误，并且随着设备过时，成本会飙升。医院需要一种面向未来的解决方案，以最大限度地利用其技术投资并优化手术室效率。Caresyntax提供的集成手术室解决方案Connected Surgery通过为满足个别客户需求而定制的多个手术室组件来满足手术团队的关键需求。通过开放式软件协议（与现有手术室硬件和工具集无缝集成），节省资金并释放现有设备的全部潜力。通过升级、持续创新和适应性强的技术，确保手术室始终处于领先地位。外科医生可以使用Caresyntax提供的基于视频的性能增强工具提高手术技能和性能。利用高级视频分析提供全面的培训和实时反馈，从而改善手术结果并提高患者安全性。使用InfluenceOR™应用程序，外科医生可以发布和推广自己的合格手术视频，通过在YouTube上分享手术技术来教育患者并增加转诊。该程序还支持通过可配置的手术视频和成像清单及注释，将手术的最佳实践和偏好编纂成文，为数据驱动的手术创建个性化的手术手册，让手术室工作人员能够查看主刀医生的手册，以便他们能够更好地支持相关工作。![]()
Caresyntax的Surgical Care Pathway解决方案可以帮助从头到尾优化手术过程。利用数据驱动的洞察来简化工作流程，改善患者治疗效果，并提高外科护理的整体效率和质量。执业外科医生可以使用Caresyntax根据患者的具体变化个性化手术，不断改进他们的手术决策，Caresyntax 解决方案允许存储手术工作流程的主观和客观组成部分，并为个别患者个性化他们的工作流程。临床价值分析和洞察模块帮助将数据转化为可操作的见解。通过循证决策和优化临床实践，提高成本效益、改善患者治疗效果并提高医院净利润率。临床数据即服务（CDaaS）是 Caresyntax的技术和专业服务套件，用于收集和分析患者在手术和治疗过程中产生的真实世界证据（RWE）。CDaaS遵循临床质量改进（CQI）方法来收集数据并提供分析，以推动基于价值的质量改进计划。CDaaS收集的数据集是定制的，以满足每个项目的需求。要收集的具体数据点在初始 CDaaS 研讨会中确定，根据行业合作伙伴的需求和参与临床站点的能力进行调整。CDaaS项目产生两类输出：向临床团队交付CQI成果，以及向任何相关行业合作伙伴进行去标识化的商业分析和报告。![]()
2022年，Caresyntax宣布与英特尔合作，两家公司正在结合各自的能力，开发新的突破性技术来改变手术，进一步增强Caresyntax的数据驱动手术平台并解决手术中的关键问题。作为合作的一部分，Caresyntax将利用英特尔在AI应用方面的专业知识来开发解决急性手术人员短缺的解决方案：由英特尔技术提供支持的Caresyntax个性化手术手册和手术室工作人员的逐向指导功能，支持新临床医生和护士的快速入职。此外，Intel Capital还是Caresyntax的投资者。Caresyntax还与Google Cloud进行合作，开发了一款名为InfluenceOR™的创新、直接面向外科医生的应用程序，使下一代数据驱动型外科医生能够提高技能、发展外科实践并改善患者的预后。目前，全球共有7000多个手术室、40000多个手术团队使用Caresyntax的AI手术平台。据Medical Device Network报道，搭载该平台的医院区块利用率增加39%，计费分钟数增加25%。得益于手术效率的提高，以及术后并发症风险的降低，医院每例可节省500多美元。此外，Caresyntax已与多家机器人供应商建立合作伙伴关系，包括Medtronic、B. Braun和Cambridge Medical Robotics。虽然Caresyntax现阶段重点开发AI辅助，但Von Siemens认为公司不会止步于此。他希望，未来外科手术中能有更多自主AI，“真正实现机器人亲自做手术”。
