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本报告翻译总结自McKinsey《Generative AI in healthcare: Adoption trends and what’s next》，报告指出，超过70%的医疗行业组织正在追求或已实施生成式人工智能（Gen AI）。尽管行业对AI感兴趣，但一些组织还在观望。59%的实施者与第三方合作开发定制方案，而41%未实施者计划购买现成产品。尽管多数实施者尚未计算投资回报率，但约60%的公司已看到或预计看到积极回报。Gen AI在改善患者体验和简化手术方面有巨大潜力，但扩大规模面临风险、技术准备不足等障碍。组织需建立治理流程以降低风险，确保合规并实现收益。随着时间的推移，生成式人工智能（Gen AI）的变革力量可能会重塑医疗行业，很多组织已经开始采取行动。在报告的2024年第1季度调查中，超过70%的医疗行业组织，包括支付方、提供商以及医疗服务和技术（HST）团体的受访者表示，他们正在追求或已经实施Gen AI功能。在2024年第一季度的调查中，大多数受访者表示，他们的组织要么已经在使用Gen AI工具，要么正在对其进行测试。大多数受访者都处于Gen AI的概念验证阶段，因为利益相关者正在考虑在回报、风险、战略重点、治理、成熟度和其他因素之间进行权衡。然而，尽管该行业对使用人工智能普遍感兴趣，但仍有一部分受访者没有任何计划追求Gen AI，或者保持观望态度。![]()
在接受调查的实施者中，59%的人已经与第三方供应商合作开发定制的解决方案，24%的人表示计划在内部构建解决方案，而只有17%的人希望购买现成的Gen AI产品。在尚未实施Gen AI的受访者中，41%的人表示他们打算购买Gen AI产品，这可能是由于这一人群对风险的担忧（57%的人出于风险考虑，没有追求Gen AI）和技术需求（29%）。![]()
与任何投资一样，利益相关者能够实现Gen AI所承诺的价值至关重要。可衡量的积极影响对持续和扩大的使用和投资起到了强有力的支持作用。虽然实施过Gen AI的受访者数量很少，但在已经实施的受访者中，大多数尚未计算出投资回报率，或者正在等待可衡量的结果。但是，在实施人工智能解决方案的公司中，约有60%的人已经看到了积极的投资回报率，或者预计会看到积极的投资回报率。![]()
Gen AI可能会在可以从根本上改善患者体验和简化手术的领域创造巨大价值。具体来说，大多数受访者认为临床医生和临床生产力是人工智能可能具有最高价值的领域。此外，人们对 Gen AI在提高患者和工作人员参与度和体验、行政效率和有效性以及护理和交付质量方面的应用潜力的期望表明，Gen AI的兴趣已经从临床用途扩散到改善整体患者护理互动的领域。![]()
在接受调查的领导者所面临的扩大规模挑战中，风险问题和考虑因素居首位，无论他们是在支付方、提供方还是HST公司工作。这可能是由于技术的未经测试性、建立能力所需的投资以及法规的不确定性。这表明了治理和缓解策略的重要性，以解决从隐私到临床结果等一系列风险问题，确保符合法规要求并提供卓越的医疗服务。在风险之后，受访者指出的第二大障碍是能力不足、数据和技术基础设施以及价值证明。这表明医疗机构在部署Gen AI解决方案以及验证其能力方面的技术准备程度有限。![]()
在2022年底Gen AI进入全球舞台后，现在医疗行业更积极地考虑使用这项技术的战略。虽然这些调查规模很小，并不代表所有医疗行业利益相关者的详尽观点，但它们旨在提供对人工智能早期潜力的见解。正如调查结果所显示的那样，许多医疗行业领导者已经开始寻求更广泛地采用该技术的计划，这在一定程度上是由战略合作伙伴关系实现的。鉴于整个企业在技术实施和集成方面的复杂性，与购买现成的解决方案相比，跨职能协作使组织能够引入外部人才，同时利用构建灵活和可定制的Gen AI解决方案的优势。然而，根据组织的技术成熟度或用例的简单程度，购买公开可用的Gen AI产品可能会提供一种可行的替代方案来利用该技术的价值。直接购买可能很有意义，特别是对于成熟度更高的功能用途，例如客户服务应用程序。随着新一代人工智能部署的进展，许多接受调查的领导者分享说，他们的组织最初专注于使用这项技术来支持临床上相邻的应用，临床和管理效率以及患者/员工参与度被认为是从Gen AI中获得最大收益的领域。然而，随着组织在治理和风险管理方面发展出强大的能力，预计也会更加关注核心临床应用，从而进一步改善整体患者/会员体验。尽管Gen AI做出了承诺，但负责任使用的道路并非没有障碍。在与患者打交道时，不准确的输出和偏见等风险在医疗行业中尤为严重。随着组织将这项新技术引入工作流程，人工智能风险似乎是许多接受调查的医疗行业领导者的首要考虑因素。需要积极降低风险，首先要齐心协力建立治理流程、框架和护栏，以预测、识别和管理风险。通过这样做，医疗行业组织可以使用Gen AI来帮助确保在不影响道德或安全性的情况下，按照监管期望实现收益。
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Ref:
McKinsey: Generative AI in healthcare: Adoption trends and what’s next
