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本报告翻译总结自The Medical Futurist《Top Artificial Intelligence Companies In Healthcare To Keep An Eye On》，报告介绍了医疗人工智能领域的发展以及值得关注的正在通过人工智能实现医疗民主化的公司，这些公司旨在让医疗行业变得更透明、更有效。医疗AI领域正在蓬勃发展。2023年，全球医疗人工智能市场规模为195.4亿美元，预计到2032年将达到4900亿美元。越来越多的公司决心在人工智能的帮助下颠覆医疗保健。鉴于这些公司来来去去的速度如此之快，事实证明很难与最有前途的公司保持同步。报告收集了目前市场上最知名的公司，从初创企业到科技巨头，未来需要密切关注。人工智能具有难以想象的潜力。在未来几年内，它将彻底改变我们生活的方方面面，包括医学。在医疗方面，人工智能将彻底重新设计医疗行业，并将医疗行业变得更好。人工智能可以帮助医疗专业人员设计治疗方案，为每位患者找到最合适的方法。人工智能还可以协助重复、单调的工作，让医生和护士可以专注于实际工作，而不是与官僚主义的 "绊脚石 "作斗争。![]()
挖掘医疗记录是人工智能在医学中最显而易见的应用。收集、存储、规范化、追溯其脉络--这是彻底改变现有医疗系统的第一步。在大数据时代，患者数据的价值毋庸置疑。谷歌和 IBM这样的科技巨头已经开始在患者数据挖掘领域布局。2019年，DeepMind的健康团队与谷歌健康合并，以“打造支持护理团队和改善患者预后的产品”。谷歌健康正在挖掘人工智能的潜力，以帮助肺癌诊断和乳腺癌筛查、预测患者预后、避免失明等。谷歌健康部门与公司的 DeepMind 分支机构合作，提出了一种基于人工智能的乳腺癌识别解决方案。该算法在与所有人类放射科医生的比拼中，平均胜出11.5%，此外，谷歌旗下公司Alphabet的生命科学部门Verily正在开展数据收集计划 "基线项目"。该项目旨在使用与谷歌著名的搜索按钮相同的算法，来分析人们健康的原因。![]()
医疗文档专家Augmedix开发了从医患自然对话中提取数据并实时转换为医疗笔记的解决方案，这些数据会自动传输到医疗保健提供商的电子病历系统中。解决医护人员的行政负担并实现这些任务的自动化将成为该行业节省时间的主要途径，同时也可能成为帮助减少医护人员职业倦怠症状的一个方向。他们最新宣布推出一款全自动、生成式人工智能驱动的急诊科医疗文档工具。这是在其Augmedix Go解决方案的基础上开发的，Augmedix Go是一款由临床医生控制的移动应用程序，使用生成式人工智能在每次患者就诊后即时创建全自动医疗记录草稿。该公司公布的调查结果显示，"非住院医疗机构的临床医生通过使用其平台，每天最多可节省一小时或更多时间"。他们的人工智能平台使用环境语音技术和自然语言处理技术来自动创建医疗笔记。通过使用先进的语音识别模型，DeepScribe可以捕捉医生和患者之间的自然对话，并将其转化为全面、准确的临床笔记。与电子病历的集成意味着医生可以快速审阅并签字。据该公司称，他们的解决方案每天可为医生节省多达3个小时的时间。DeepSribe表示，他们利用世界上最大的患者自然对话数据库构建了自己的工具，并称其准确性比GPT4高出很多（32%）。Nabla是一家专注于为医疗保健专业人员开发人工智能工具的公司，尤其重视医疗文档的开发。他们的平台利用自然语言处理（NLP）和机器学习来简化临床工作流程，加强与患者的沟通，并提高整体护理质量。Nabla的AI Copilot可根据临床医生与患者的对话自动起草医疗笔记，从而节省宝贵的时间并降低出错的风险。他们的人工智能聊天机器人还能处理患者的常规咨询，让临床医生腾出手来处理更复杂的任务。此外，Nabla还提供一个人工智能驱动的知识库，让临床医生可以即时访问相关医疗信息，支持在护理点做出知情决策。医学影像涵盖了所有可以呈现人体内部秘密的技术和方法。常见的技术有X光、心电图、核磁共振成像、超声波、断层扫描等，这些检查需要用到昂贵和复杂的机器，并且世界上有三分之二的人无法获得医学成像，正是因为目前的技术笨重、昂贵，而且需要大量的培训。这正是以下创新型人工智能初创企业想要改变的。Butterfly Network成立于2011年，创始人乔纳森-罗斯伯格（Jonathan Rothberg）的目标是创造一种新型手持式医疗成像设备，使核磁共振成像和超声波检查的成本大大降低。他的最终目标是实现医疗成像过程的自动化。公司的Butterfly iQ是实现这一目标的第一步。这款便携式手持设备采用片上超声波技术，以单个硅芯片取代传统的传感器系统，可模拟任何类型的传感器（线性、曲面或相位），通过单个探头实现全身成像。Butterfly iQ将半导体、人工智能和云技术结合到袖珍型产品中，使远程医疗成像成为现实，为偏远社区带来了福音，其中一些社区首次受益于这些重要的医疗系统。Enlitic利用深度学习技术，特别是其在某些形式的图像识别方面的优势，从放射图像中获取数据，并将其应用于独特的医疗案例中。这家初创公司的技术可以在几毫秒内解读医学影像，比普通放射科医生快1万倍。它可以无缝集成到任何现有的医疗系统中，从而优化病人的治疗效果，同时增强医生的能力。一项研究甚至表明，在Enlitic的帮助下，放射科医生阅读病例的速度提高了21%。在另一项研究中，该算法甚至能在活检前18个月发现恶性肺结节。该公司已于2022年8月与GE医疗签署了一项协议，根据协议，GE将把Enlitic的Curie平台嵌入到GE的PACS软件中，以提高放射科医生的工作流程和效率。这次合作旨在改善数据标准化，并通过消除放射科医生需要花费时间进行的活动，提高效率。该团队的前身是Arterys，专注于云、人工智能和医学影像的结合。Arterys最初专注于基于云的平台，以加快放射影像检查速度并减少漏检，现在已成为Tempus Labs精准医疗平台的重要组成部分。他们的Pixel平台可自动进行影像分析、量化病变、跟踪疾病进展并生成详细报告，从而为放射科医生和肿瘤科医生提供帮助。这些工具与现有的医院系统无缝集成，提高了肿瘤学、心脏病学和肺病学等各个医学领域的工作流程效率和诊断准确性。Tempus Radiology 的人工智能驱动技术可支持精确、及时的医疗决策，最终改善患者的治疗效果。2022年10月，Arterys被精准医疗人工智能巨头Tempus Labs收购，这是成像人工智能史上最大的一笔收购，凸显了该领域不断超越传统放射学用例的转变。该公司前身为Caption Health，早期也被称为Bay Lab，于2023年被通用电气医疗集团收购。该公司的人工智能软件旨在让非专业人员更容易捕捉到高质量的心脏超声图像。2022年该公司在美国推出了首个针对心脏健康的上门超声波服务，在获得美国食品和药物管理局 许可后，他们还为其检测心脏疾病的人工智能技术平台获得了CE标志。公司最新推出了Caption AI，这是便携性和人工智能指导的结合。Caption AI可提供实时视觉引导，提示用户探头的移动，还包括一个质量检测仪，确保用户获得最佳图像。获取图像后，AutoEF功能会自动计算左心室射血分数。该解决方案可从每个视图中自动捕获质量最佳的图像。利用基于深度学习模型的红点算法，Behold.ai的软件可以对CXR进行分类，并将其结果定位为热图。他们的人工智能是从3万多张图像中训练出来的，所有图像都经过了经验丰富的英国认证放射顾问医生的审查。因此，该算法的准确率超过90%，可在几秒钟内检测出异常。这家总部位于伦敦的公司已经与英国国家医疗服务系统（NHS）开展了合作，并在多家英国国家医疗服务系统信托基金中部署了其人工智能解决方案。最近的一项案例研究表明，他们的解决方案使放射科医生的工作量减少了29%，诊断等待时间缩短了71%。公司董事长兼首席执行官西蒙-拉萨林汉姆（Simon Rasalingham）在最近的一篇文章中谈到了与量子全球人工智能公司（Quantum Global AI）的新合作关系，表明公司致力于成为即将到来的量子计算革命的一部分。立陶宛Oxipit公司开发医疗成像自动化技术。该公司的ChestEye是一款人工智能双读医学影像工具，该产品分析放射科医生的最终报告和相应的医学影像。Oxipit Quality近实时运行，有助于识别报告错误并改善患者预后。Oxipit和阿斯利康于 2021 年启动了一项联合试点研究，在立陶宛的两个主要初级保健中心部署了该软件。通过对近50,000张胸部X光图像进行分析，ChestEye Quality发现了190个临床相关的漏报结果，其中82个可能是漏报的微小肺结节，从而有可能发现更多早期肺癌病例。2024年的一项研究表明，ChestEye算法识别出的大量病症几乎与参考放射科医生的识别结果相同。Clarius开发的便携式无线高清超声波机配有云存储和人工智能驱动的应用程序，可自动检测宏观层面的解剖结构，让医生无需调整系统即可进行扫描，该算法还可用于自动优化图像质量。继2021年获得美国食品和药物管理局的许可后，该公司的设备又于2022年获得了CE标志认证和加拿大卫生部的批准。该公司在2024年表现强劲。他们的产科人工智能胎儿生物测量工具获得了美国食品和药物管理局的许可。Clarius用于全身超声成像的双阵列无线手持扫描仪也获得了CE标志，该扫描仪在英国和澳大利亚也获得了监管部门的批准。他们还推出了T模式 AI，可显示带有独特图形和文字标签的邻近图像，即时识别一个或多个解剖结构，以达到教育目的。通过临床试验开发药物有时需要十多年的时间，耗资数十亿美元。通过人工智能技术加快药物开发过程并使其更具成本效益，将对当今的医疗行业产生巨大影响。这家总部位于旧金山的公司旨在利用超级计算机从分子结构数据库中提前预测哪些潜在药物有效，哪些无效，从而降低药物开发成本。他们的技术名为AtomNet，使用卷积神经网络，通过从数百万次实验亲和力测量和数千种蛋白质结构中获取线索，AtomNet能够预测小分子与蛋白质的结合，从而确定有效、安全的候选药物。Atomwise于2022年8月与赛诺菲签署了一项价值12亿美元的研究合作协议，其核心是利用AtomNet平台研究针对多达五个药物靶点的小分子化合物。该平台采用深度学习技术进行基于结构的药物设计，能够以人工智能为动力快速搜索Atomwise公司专有的超过3万亿个可合成化合物库。在2024年发表的一项具有里程碑意义的研究中，该公司报告说，研究人员通过与30个国家的250多个学术实验室合作，将AtomNet应用于318个靶点，这是迄今为止规模最大、最全面的虚拟高通量筛选活动。在评估的318个靶点中，AtomNet 成功鉴定出235个结构新颖的靶点。这家药物发现公司成立于2013年，旨在建立一个专有的药物发现平台，将高通量生物学和自动化的最佳元素与人工智能的最新进展结合起来。通过将计算机视觉与经典的机器学习和神经网络相结合，该公司每周能够进行约200万次实验。Recursion的算法能揭示新的候选药物、作用机制和潜在毒性，从而为患者提供新的治疗方法。2024年，他们完成了BioHive-2（一台极其强大的超级计算机），利用先进的人工智能和庞大的生物数据集加速新药的发现。在8月份的一份公告中，他们宣布收购Exscientia，后者是一家规模较小的竞争对手，拥有免疫学和肿瘤学的治疗产品线。总部位于多伦多的Deep Genomics公司创建了一个人工智能平台，该平台与其专家合作发现和开发基因药物，包括针对高需求未得到满足的疾病的新型治疗方案。例如，该公司于2019 年9月宣布发现了治疗威尔逊氏病的新型治疗靶点和相应的候选药物。Deep Genomics公司还在开展“土星计划”，将其描述为“沿着关键通路控制细胞生物学的工具包”，这将有助于更快地发现疗法。Turbine起源于匈牙利，开发了其专有的模拟细胞技术，这是一种基于人工编辑文献的虚拟高清肿瘤细胞，可以定制成所需的模型。在人工智能的指导下，可在该模型上进行数百万次模拟实验，以分析和更好地了解潜在的病理机制，并设计最佳疗法。该技术已被用于与拜耳公司、剑桥大学和匈牙利顶级研究团体的合作中，以寻找新的癌症疗法，加快产品上市时间，并挽救目前无法治愈的致命疾病患者的生命。Turbine公司于2024年与阿斯利康开展合作，以确定和了解血液癌症的抗药性机制。![]()
Ada是一家位于柏林的健康公司，运营一款终端用户自我评估应用程序。该应用最初是为医生提供的平台服务（PaaS），2016年进行了调整，重点放在患者可以理解的部分。该应用程序拥有近1400万用户。它将报告的症状与年龄和性别相近的患者的症状进行匹配，并报告患者患有某种疾病的统计可能性。目前，该应用程序有英语、德语、西班牙语、葡萄牙语、斯瓦希里语、罗马尼亚语和法语版本。该应用程序于2022年5月在Epic App Orchard上架，并于2022年秋季在欧洲获得IIa级医疗设备认证。MySense是一个健康分析平台。它通过无源物联网传感器收集与日常生活活动相关的数据。它的人工智能算法可以学习个人的行为模式，从而确定个人的健康状态。该平台允许患者在家中监测自己的健康状况，并实时识别健康状况的下降。该公司与南沃里克郡国家医疗服务系统基金会信托基金之间的合作很有意思，该基金会旨在帮助人们更长久地留在家中，保持独立，而使用他们的技术似乎大大减少了医院就诊的次数。Diabeloop是应用治疗性AI于胰岛素输送领域的关键参与者。它的解决方案用于自动化1型糖尿病治疗，能够计算患者全天所需的胰岛素剂量，并以自动化和个性化的方式进行管理。该公司在2022年宣布了一项为期12个月的数据收集研究结果，研究队列包括来自德国、意大利、西班牙、荷兰和瑞士的4162名患者。研究表明，在一年的真实世界使用中，血糖控制范围内的时间提高了17.6%。患者每天处于低血糖水平的时间少于20分钟。Skinvision开发了一款远程评估可疑皮肤病变的应用程序。用户拍摄一张可疑皮损的照片，上传到应用程序，填写一份简短的问卷，几分钟后就会收到由人工智能算法准备的初步评估。初步诊断后，人类皮肤科医生将在1-2天内进行最终评估。Woebot是一款人工智能驱动的心理健康应用程序，它使用认知行为治疗工具来帮助青少年和成人用户找到内心的平静。这种聊天算法显然不能替代训练有素的心理学家或精神科医生，不过，许多用户表示，这款应用帮助他们迈出了第一步。他们经常反思使用手机作为心理帮助的积极方面：你不必离开你的公寓，而且“会话”没有任何污名。一项研究发现，该应用程序能够有效地让抑郁症患者参与移情对话，并协助治疗他们的症状。Viz.ai是将人工智能应用于疾病检测和护理协调的领先企业。其旗舰产品Viz.ai One是一个人工智能平台，可快速分析医学影像，识别可疑疾病，如中风、动脉瘤和颅内出血。Viz.ai还提供Viz Connect，这是一种通信工具，可促进多学科护理团队之间的无缝协作。通过简化工作流程和实现实时通信，Viz Connect可确保尽快通知合适的专家并让他们参与患者护理。Viz.ai的解决方案已经部署在众多医院和医疗系统中，帮助改变了重症护理的提供方式。Hippocratic AI致力于开发生成式人工智能“代理”，通过移情、对话式交互处理非诊断任务，为医疗保健专业人员提供帮助。这些人工智能代理由Hippocratic以医疗保健为重点的大语言模型（LLM）和英伟达™（NVIDIA®）技术提供支持，经过测试表明，它们在某些任务中的表现优于人类护士，例如识别用药影响和检测有毒药物剂量。它们的虚拟护士能够处理病人打来的常规检查、风险评估、术前指导和其他非紧急医疗互动电话。这些人工智能护士旨在改善医疗服务的可及性，降低成本，并让人类临床医生腾出时间来完成更复杂的任务，其成本约为每小时9美元。通过监听病人的谈话，分析来电者的声音和背景噪音，并从历史数据和人工神经网络中获取见解，人工智能能够理解关键对话的背景和模式。通过这种方式，人工智能可以协助急救医疗专业人员，例如在发现心脏病发作时发出警报，并做出挽救生命的决定。他们的人工智能不仅能协助调度员完成分诊流程，还能聆听访谈并提出建议，就像实时的第二意见。在该公司总部所在地丹麦，调度员通过电话描述识别心脏病发作的比例约为73%。另一方面，与 Corti合作进行的一项研究表明，在识别紧急电话中的心脏骤停方面，人工智能的表现优于紧急医疗调度员。![]()
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The Medical Futurist: Top Artificial Intelligence Companies In Healthcare To Keep An Eye On
