12月27日上午，上海大学附属嘉定留云中学顾贝倍老师同古猗校区七（3）班的学生们一起，开启了一段关于AI图像分类的游戏化探索之路。在数字化浪潮的推动下，人工智能技术正以其独特的魅力与教育点滴融合。在顾老师的课堂中，我们不仅看到了科技的力量，更感受到了教育的温度。
这堂游戏化AI课程还与道德与法治学科中的“珍爱我们的生命”单元进行了有机融合。通过跨学科的思考，学生们增强了安全意识，强化了对生命安全重要性的认识。跨学科的学习体验，不仅提升了学生的综合素质，也为他们的全面发展奠定了坚实的基础。
探索：骑行手势的启示
课堂聚焦于“AI图像分类——校园安全疏散中的动作指令”，科技与教育的融合绽放出耀眼的光芒。课程伊始，顾老师通过回顾“猜拳游戏”的模型训练，巧妙地带领同学们温故了图像分类的基本概念，继续揭开了人工智能技术的神秘面纱。
一段骑行手势视频点燃了骑行爱好者们的热情，也激发了学生们的思考。视频中的每一个动作，都是对动作指令的一次生动诠释。学生们在顾老师的引导下，将这些手势与校园安全疏散相结合，开展了一场关于如何将骑行手势借鉴并应用于安全疏散的热烈讨论。
实践：动作指令的分类
在理解了动作指令的重要性后，学生们跃跃欲试进行肢体动作演示。他们通过“向上”“向下”“向左”“向右”四个动作指令，思考如何让AI模型学会区分不同的动作图像类别。这一过程让学生们深刻理解了数据对模型训练的重要性。
创新：数据集自主采集
与训练
在实验环节，同学们拍摄并上传了自己的动作指令数据集，进行模型训练。他们通过摄像头控制着学校吉祥物“云云”，在模拟的安全疏散场景中，让“云云”根据他们的指令行动，最终抵达安全地点，这一活动不仅考验了学生们的创意，也锻炼了他们的小组协作能力。
竞技：演练计时
懂得生命的意义
学生们分组控制“云云”，进行计时大比拼。有的“云云”快速、顺利地抵达安全地点，有的“云云”却止步不前或原地徘徊。这一环节既检验了学生们对动作指令的掌握程度，也让他们体会到了数据集数量和质量对模型训练结果的影响。同学们还对道德与法治课程中的“珍爱我们的生命”单元进行了融合思考，增强安全意识，强化了学生们对生命安全重要性的认识。
总结与思考：知识的沉淀
课程的最后，学生们在顾老师的引导下，进行了自我评价和总结。他们分享了本节课的收获，对图像分类的过程有了更深的理解，也对自己在项目中的表现进行了客观的评价，并提出了如何改进优化模型的小点子。最终，还有一份“云中AI”课后小问卷期待大家的奇思妙想！
相信通过这样的课程，我们能够培养出更多具有创新精神和实践能力的学生，让他们在未来的道路上，能够以智慧和勇气，共同构建一个更加安全、智能的世界。
“云中棒棒堂”不仅是一个教学分享的平台，更是上大云中教师共同成长的温馨家园。在这里，每个人都是知识的传播者，创新的实践者，也是彼此成长路上的见证者和支持者。“云中棒棒堂”的主动分享与温情传递，让教育的美好愿景在每个人的心中生根发芽。
文字：顾贝倍
图片：王圣予、侯玮婷
审稿：于晓玲
校对：殷 婷
编辑：李诗旖
审核：王 皓
