【全民反诈集中宣传月】当虚拟货币诈骗叠加了AI Buff又会产生哪些诈骗新手段?

文摘   2024-06-24 18:57   四川  

自2021年开始,中央宣传部、公安部每年联合启动全民反诈集中宣传月活动,旨在进一步加强反诈宣传力度,不断提升群众防骗意识,切实营造全社会反诈的浓厚氛围。6月24日以“警惕诈骗新手法,不做电诈工具人”为主题的2024“全民反诈在行动”集中宣传月活动正式启动
随着科技的飞速发展 ,诈骗手段也在不断翻新升级。说到“诈骗新手法”就不得不说到当下诈骗中被广泛应用的区块链、虚拟货币、AI等新技术、新手段。数字化时代,虚拟货币以其独特的优势成为投资新宠,但同时也成为诈骗分子的新目标;同时,AI技术也被用于提高诈骗活动的效率和隐蔽性。

设想一下,如果在依然态势严峻的涉虚拟货币相关犯罪中,叠加了AI这个大Buff,又将产生怎样恶劣的化学反应?

当然,这并不是危言耸听!当下,AI技术也在不断地被用于涉虚拟货币犯罪活动中,今天就来给大家分享一些叠加了AI、区块链、虚拟货币等Buff的诈骗新手段。


AI深度伪造

让虚拟货币骗局更“真实”

如果你看到名人马斯克正在激情满满地宣传着某个项目有非常好的投资机会、肯定会赚钱,你会不会赶紧也去投资下?

马斯克参加特斯拉活动的视频片段被通过AI技术合成语音视频,诱导观众进行访问某网站、存入代币等操作


会?那你可就正中了诈骗分子的下怀。

名人效应不管在哪个领域都能起到很好的带动作用,如果某个加密货币项目有名人站台支持,则会让大批的投资者更为相信项目的真实性、实力和未来发展。这也就给了诈骗分子可乘之机。诈骗分子通过使用AI技术深度伪造逼真的名人视频、音频、图像,这些视频、音频、图像中的名人正在为某个加密货币诈骗项目站台、推荐某个加密货币投资机会等,诱导投资者进行投资。

当下,AI深度伪造的视频、音频、图像等已被广泛用于加密货币诈骗项目中,马斯克、特朗普、币安前首席商务官帕特里克·希尔曼、新加坡总理李显龙、蔡英文等名人都曾被用于此类骗局。


借着AI噱头

发行空气币实施诈骗

众所周知,蹭热点一直是空气币诈骗的一大手段之一,所以AI 这个大热点他们怎么可能错过呢?例如,在ChatGPT刚火不久就出现了一款同名虚拟货币“ChatGPT币”,同时,各大平台还出现了数百种名字中带“GPT”的代币。这些代币项目的共同点就是:在某个AI热点后快速出现;短时间币价经历暴涨后迅速暴跌;迅速割完韭菜跑路。上述“ChatGPT币”空气币诈骗项目就在上线后的短短两天里演绎了币价暴涨超1800%后再暴跌跑路的诈骗行为。

除了上述利用AI热点的空气币项目外,当下还有不少借着AI噱头的虚拟货币诈骗代币项目。

(ChatGPT币项目币价走势图)


通过AI技术

批量生成大规模加密货币诈骗项目

一些专业的诈骗团伙,打造一个诈骗项目后会快速地进行收割跑路,然后再按照相同的套路、模式开启另一个诈骗项目进行收割。但是,制作诈骗项目网站等资料需要耗费大量的时间和资源,如何快速的、批量的、大规模的上线诈骗项目成为了诈骗分子想要迫切解决的问题。

事实上,一些诈骗团伙也正在利用AI技术来达到这个目的,大规模地部署加密货币骗局下图就是一个用AI技术生成的加密货币诈骗项目网站)。



AI算法操纵

提升加密货币骗局成功率

AI 算法也正在被用于加密货币骗局,例如:


①制定个性化诈骗策略:AI 通过分析社交媒体信息和用户在线行为,帮助诈骗者创建个性化的诈骗策略,针对特定用户群体,提高诈骗成功率。


②交易算法操纵:诈骗分子通过AI 技术分析市场趋势和用户交易行为,进行操纵交易算法,影响加密货币的价格,从而为诈骗者创造利润。


③逃避检测:诈骗分子利用AI 技术分析反诈骗系统的检测机制,从而调整策略,使诈骗活动更难以被检测和发现。



AI身份模拟

加密货币诈骗身份难以辨别

除了AI视频、音频、图像深度伪造外,诈骗分子还多用AI 技术来进行身份伪造,诱骗受害者,例如:


①社交媒体身份模拟:诈骗分子利用AI 驱动的机器人在社交媒体上广泛传播和散布虚假加密货币项目信息或推广加密货币诈骗项目,制造虚假新闻、评论、评分等,以增加加密货币项目的曝光度和可信度。


②客服身份模拟:诈骗分子通过AI 聊天机器人等服务,获取用户账号信息,或者诱导用户进行不安全的交易操作


以上就是多发的AI+虚拟货币诈骗新手段,AI技术在虚拟货币诈骗中的应用让本就难以识别的诈骗货币骗局更加的隐蔽和难以辨别,让本就困难重重的虚拟货币诈骗案件打击雪上加霜。在面对这些来势汹汹的诈骗新手段、新形势、新趋势,我们除了要加强辨别,更应该警惕任何的高回报投资诱惑,拒绝“利诱”才能更好避免被骗。


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参考资料:

1、图片来源于网络,侵删

2、he state of AI-enabled crypto crime: Emerging typologies and trends to look out for





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