![]()
![]()
1
近年来，我国从数字经济发展、数据要素基础、企业数据资源入表等角度持续完善数据相关政策，旨在鼓励企业及数据行业厂商深挖数据资源，以数据为生产要素，推动企业高质量发展。去年起，各省市地方也围绕数据要素的利用分别针对性拟定发展方案，提出未来数年发展目标，围绕自身优势禀赋规划适应自身的数字路径。
为完善企业数字化建设、提升企业内部管理能力，2018年我国推出首个数据管理领域国家标准--DCMM。标准将组织的数据能力划分为8个核心能力域、28个过程域以及445条能力等级标准。通过材料评审、人员访谈、问卷调研等方式，借助一套成熟模型工具对目标企业定级并编制评估报告。当前，企业在数字化转型中面对的问题逐渐深层化、本质化。主要表现为:从引入何种数字化工具、如何彼此搭配组合的“战术问向如何全盘规划数字化路线、在企业战略层面进行部署的“战略问题”转变，从而避免走向“资源消耗不可控、转型成效不颖”，可知”的死胡同中。另外，数据的采集、清洗、整合、集成等底层问题也愈发凸显，企业关注点从数据应用领域有所下探，希望优先夯实数字基础，从而在之后的分析及应用环节中实现数据价值的最大释放。另一方面，在企业数字化的整体建设架构下，数据治理处于核心位置，对下承接算存网等底层物理资源，对上输出可供数字化呈现的企业管理数据资源。相对于前台应用系统与后台基础设施的直接上线或购入，如何治理数据是对企业“内功”的考验，经过数据治理的企业才能把业务与数据相互打通、逻辑理顺，让数字化真正内嵌于企业本身，释放企业数字化建设的最大价值。
— 部分内容精选 —
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
更多分析方法尽在本期干货
本期干货下载方法：
1、在关注【锐思商学】微信公众号
2、回复【1015】
即可获得完整版干货！
一定要准确、无误的回复哦！！
我们不仅生产优秀资源
也是优秀资源的搬运工
>> 往期干货 <<
![]()
除我们确实无法确认作者外，我们都会注明作者和来源。如果您认为我们有问题，请告知我们，我们会立即修改或删除。谢谢！若需转载，请注明原出处！尊重原创！
![]()
