基于AHP的教育资产公物仓推广路径研究
李莹1 杨赛2 姚瑭琦1
1.北京建筑大学招投标中心
北京 102616
2.北京建筑大学国有资产与实验室管理处
北京 102616
作者简介
李莹,硕士,助理研究员.
杨赛,硕士,工程师.
姚瑭琦,硕士,助理研究员。
本文目录结构
摘 要
鉴于高校资产管理的复杂性和当前面临的挑战,首次将层次分析法(AHP)应用于教育资产公物仓的推广路径研究。通过文献研究和专家访谈的方式,识别并构建了多层次分析模型,并对推广路径的影响因素进行了系统性评估和重要性排序。研究结果表明,制度因素在公物仓推广中占据主导地位,而管理和动机因素也具有显著影响。基于此,提出了一系列针对性建议,包括建立健全管理机制、优化管理流程、加强数据驱动、加大资金支持和加快智能化建设等。本研究为教育系统内资源的高效配置和共享提供了新路径,并为其他领域的资产管理创新提供了参考。
关键词
教育资产;公物仓;AHP;推广路径
随着教育投入的不断增加,高校资产管理的重要性日益凸显。原有的资产管理模式已无法满足当前高校快速发展的需求,亟须一种创新的管理方式。2022年,财政部在《关于盘活行政事业单位国有资产的指导意见》中明确提出,行政事业单位应建立健全公物仓管理机制。北京市财政局和北京市教委为建立资产集约化管理模式,先后出台了《北京市市级行政事业单位公物仓建设实施方案》《北京市教育委员会所属预算单位公物仓管理办法(暂行)》。教育资产公物仓作为一种新兴的资产管理模式,为高校闲置资源的整合与共享提供了有效途径。然而,如何在教育系统内有效推广公物仓模式是一个亟待解决的问题。
本研究首次将层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)引入教育资产公物仓推广路径的研究中,通过将复杂的决策问题分解为多层次因素,结合定性与定量分析,为识别和筛选公物仓推广中的关键因素提供了科学依据。通过构建影响因素层次结构模型,本研究深入探讨了动机、制度、管理、经济和技术五大因素对教育资产公物仓推广的影响,为解决高校资产管理的痛点问题提供了创新性的视角。
1 AHP介绍
AHP是一种综合性的决策分析手段,它是由美国运筹学家托马斯•塞蒂(T.L.Saaty)在20世纪70年代末期提出的。AHP将定性分析和定量分析相融合,适用于多方案、多目标以及多层级的决策问题。AHP的核心要义在于深度探究评价对象的本质以及各指标之间内在的层级关联,从而构建层次结构模型。根据专家经验,将决策思维流程进行量化处理,然后通过对不同指标进行两两比较,判断其相对重要性,进而明确各指标对目标的影响程度。
2 基于AHP的教育资产公物仓的影响因素分析
影响教育资产公物仓推广的因素有很多,如何从众多影响因素中找到主要因素,对推广教育资产公物仓管理模式至关重要。笔者应用文献研究法、专家访谈法,通过整理相关文献资料,并咨询高校资产管理人员,收集整理了制约教育资产公物仓推广的影响因素。然后,运用AHP对教育资产公物仓推广的影响因素进行权重分析,建立模型,从而为制订公物仓推广策略提供依据。
2.1 推广教育资产公物仓的影响因素
在进行教育资产公物仓推广路径的研究中,收集和整理其影响因素是至关重要的一步。笔者通过文献研究和专家访谈的方式,确保影响因素的选择全面、科学,并具有实际指导意义。通过对相关文献进行研究,探寻教育资产公物仓管理中的常见问题以及在教育系统推广公物仓管理的影响因素。然而,由于教育系统推广公物仓影响因素相关的文献较少,为了全面分析问题,将文献检索拓展至“推广公物仓管理影响因素”“高校推广公物仓管理影响因素”等方面。同时,为了进一步验证和补充文献研究的结果,笔者与高校资产管理领域的专家进行了深入访谈。这些专家来自北京市多所高校,具有丰富的资产管理经验。通过这两种方式,笔者共收集整理出50个影响因素,并对这些影响因素予以筛选。
2.2 建立层次结构模型
根据影响因素,建立教育资产公物仓推广的层次结构模型,其中目标层为教育资产公物仓有效推广;准则层包括动机、制度、管理、经济、技术五个方面;指标层则是对各准则层的进一步细分,包括15个方面。然后,通过调查问卷的形式对指标层15个因素进行分析,各影响因素所占的权重通过德尔菲法、匿名征求专家意见来确定,最后构建层次结构模型(见表1)。
表1 建立教育系统公物仓推广影响因素层次结构模型
2.3 构建判断矩阵
采用1~9标度法将同一等级的两个影响因素与上一等级某个因素的重要性权衡,依次建立准则层判断矩阵(见表2)、指标层判断矩阵(见表3~表7)。
表2 准则层判断矩阵
U | B1 | B2 | B3 | B4 | B5 |
B1 | 1 | 2 | 3 | 2 | 2 |
B2 | 1/2 | 1 | 2 | 1 | 3 |
B3 | 1/3 | 1/2 | 1 | 3 | 2 |
B4 | 1/2 | 1 | 1/3 | 1 | 1 |
B5 | 1/2 | 1/3 | 1/2 | 1 | 1 |
表3 指标层判断矩阵—动机方面影响因素
C | C1 | C2 |
C1 | 1 | 3 |
C2 | 1/3 | 1 |
表4 指标层判断矩阵—制度方面影响因素
W | C3 | C4 | C5 |
C3 | 1 | 1 | 1/5 |
C4 | 1 | 1 | 1/3 |
C5 | 1 | 3 | 1 |
表5 指标层判断矩阵—管理方面影响因素
O | C6 | C7 | C8 |
C6 | 1 | 1/6 | 1/2 |
C7 | 6 | 1 | 3 |
C8 | 2 | 1/3 | 1 |
表6 指标层判断矩阵—经济方面影响因素
T | C9 | C10 | C11 | C12 |
C9 | 1 | 1/8 | 1/5 | 1/6 |
C10 | 8 | 1 | 1 | 3 |
C11 | 5 | 1 | 1 | 2 |
C12 | 6 | 1/3 | 1/2 | 1 |
表7 指标层判断矩阵—技术方面影响因素
O | C13 | C14 | C15 |
C13 | 1 | 2 | 1/2 |
C14 | 1/2 | 1 | 1/3 |
C15 | 2 | 3 | 1 |
2.4 一致性检验及确定影响因素重要性排序
2.4.1 一致性检验
利用Yaahp软件对准则层、指标层各影响因素进行归一化处理,对各影响因素的权重数值进行计算,一致性指标如式(1)所示:
随机一致性指标RI取值,通过查表8获得。
表8 随机一致性指标RI表
定义一致性比率如式(2)所示:
一般情况下,当CR<0.1时,即表示具有符合要求的一致性;然后,对数据进行归一化处理,计算所有影响因素的权重Wi。
2.4.2 影响因素重要性排序
经过计算,准则层、指标层影响因素均通过一致性检验。利用Yaahp软件分别计算出准则层、指标层各影响因素的权重;然后,准则层权重与指标层权重相乘得出指标层15个影响因素的最终权重及重要性排序,结果如表9所示。
表9 影响因素权重及重要性排序汇总表
3 影响因素权重结果及分析
通过对教育资产公物仓推广路径的层次分析,笔者发现影响因素的权重具有随机动态性和可调控性。制度因素在公物仓推广中占据主导地位,特别是体制机制的完善最为关键。此外,管理因素中的资产流动性问题、经济因素中的维修成本、技术因素中的信息化管理水平以及动机因素中的共享意识缺乏,都对推广成效有重要影响。这种多因素的动态平衡和优先级调整能力,为策略的优化提供了更多的可能性。
3.1 准则层分析
在准则层中,各因素的权重通过AHP模型动态评估,表明在不同情境下可能存在不同的优先次序。
制度方面(B2)的权重最高,为0.3356,表明在当前分析中制度因素的影响最为显著。这意味着完善合理的制度设计,如健全的体制机制、有效的考核激励措施和明确的管理标准,对推广工作至关重要。
管理方面(B3)的权重为0.2269,位居其次,表明高效的资产管理可以促进公物仓推广,包括解决资产流动性、出口渠道和入口标准等问题,对推广有较大影响。
经济方面(B4)的权重为0.1929,虽然相对较低,但经济因素如维修资金、市场化运作、人员队伍匹配和运输成本等,依然对推广有一定的影响。经济策略的动态调整可以优化成本效益,提升推广效果。
技术方面(B5)的权重为0.1337,技术因素在当前评估中影响较小,但技术的快速发展和信息化水平的提升将会改变这一现状。因此,在技术投资和信息化建设方面的灵活规划至关重要。
动机方面(B1)的权重为0.1109,也是五个准则层中权重最低的,这表明动机因素的直接影响相对较弱。但通过策略调整和激励机制优化,动机因素可显著提升推广的参与度和效率。
3.2 指标层分析
在指标层中,各影响因素的权重和优先级为进一步调整策略提供了指导。
体制机制不健全(C5)权重为0.2200,居于首位,强调了制度层面中体制机制的重要性。当下,公物仓建设与管理尚未达成标准化和规范化、管理流程繁杂、学校参与的积极性低、缺乏有效的激励以及完善的考核机制。这些问题致使公物仓管理与资产管理、预算管理脱节,难以实现资金、资产、资源的有效整合。动态调整制度框架和激励机制是解决这些问题的关键。
资产流动性不足(C7)的权重为0.1513,位居第二,突出了管理层面中资产流动性的关键作用。当前,公物仓内资产种类单一,主要包括办公设备和家具,而高价值或专业设备往往不愿移交,致使资产种类和价值分布不均。资产流动性差容易引发二次闲置。动态调控资产种类和流动渠道,可有效提高公物仓资产的利用率。
缺乏共享意识(C2)的权重为0.0832,位居第三,这意味着在动机因素中共享意识的缺乏对推广有较大阻碍。目前虽然部分学校已尝试构建共享机制,但实际效果不佳。因此,高校应规划激励机制和提高共享意识的宣传力度,将有助于提升学校的参与度和资源的共享质量。
4 对策与建议
教育资产公物仓的推广对优化教育资源配置、提高资产使用效率具有重要意义。通过前文基于AHP的数据分析,明确了影响教育资产公物仓推广的关键因素,包括制度方面的体制机制不健全、管理方面的资产流动性不足、动机方面的缺乏共享意识等。为了提高教育系统公物仓的推广效率,笔者提出以下针对性的对策与建议。
4.1 建立健全管理机制 创建激励机制
建立健全公物仓运行机制。制订详细的公物仓管理办法,明确资产的入库、保管、出库、使用、归还等全流程的操作规范,确保各个环节有章可循。设立专门的管理机构或岗位,负责公物仓的日常运营和监督,保障公物仓的正常运转。优化考核激励制度,将单位和个人对公物仓的参与度和贡献度纳入绩效考核体系,与绩效奖金、评优评先等挂钩,激励其积极参与。对于在公物仓管理和使用中表现出色的单位和个人,给予表彰和奖励,树立榜样。
4.2 优化管理流程 提高资产流动性
对于高校新增资产的配置,应优先考虑通过公物仓进行调剂,增强资产流动性。为解决如何精准判断公物仓内资产是否符合需求单位的新增资产配置要求这一问题,笔者建议设立专家库,由专业人员对公物仓内的资产和需求单位的资产需求进行比对和评估,以确定资产的匹配度。平台资产成功匹配需求单位的,应通过公物仓调剂,不再允许新增;平台资产不满足需求单位的,方可新增。通过平台能够建立公物仓与需求单位之间的联系,探索跨层级、上下联动的资产再分配模式,实现资产的有效调剂和共享。利用信息技术手段,搭建资产共享平台,实时发布资产信息,方便需求单位查询和申请,从而提高资产调配效率。简化资产出库手续,对紧急需求开辟绿色通道,加快资产流动。
4.3 加强数据驱动 提高资源效益
通过深入的数据分析与评估,教育系统能够识别和优化资源使用率与利用率,确保资产在各部门间的高效流动和合理配置。通过引入信息化管理技术,建立标准化的资源共享流程和效益评估体系,提高资源的整体效益发挥。同时,加强宣传教育以提高共享意识,借助多渠道传播共享文化和成功经验,营造积极的社会舆论环境,从而实现资源共享的最大化和循环利用。
4.4 加大资金支持 提高资产流转效率
高校应积极争取政府和社会各界的支持,增加资产维护和维修的预算,确保资产能够得到及时维修,提升资产的使用效率。同时,高校可以通过校企合作、校友捐赠等方式,拓展资金来源渠道;还可以通过引入先进的物流管理理念和设备,提高公物仓的储存和运输效率,降低成本。
4.5 加快智能化建设 提高平台效能
为优化教育系统公物仓信息平台的功能,应加快智能化和信息化建设步伐,提升平台的智能化水平和用户体验。平台将通过先进的智能技术提供便捷的入仓和出仓流程,利用网络商城直观呈现资产信息,确保用户能够方便地浏览和管理。资产管理系统应实时更新,提供资产的购置年份、规格型号、数量、存放位置等详细信息,并增加资产图片和视频展示功能,使资产状态一目了然。通过多样化的智能搜索功能,使用人员能够快速定位所需资产,提升查询效率和准确性。同时,平台将实现数据驱动的效益评估,帮助管理者做出更明智的决策,确保资源的最大化利用和效能发挥。
5 结语
教育资产公物仓的推广是一个涉及多方面的系统性工程。本研究通过引入AHP,创新性地提出了教育资产公物仓推广路径中的关键因素。研究发现,制度的完善和共享意识的提升是推广成功的关键,而管理流程的优化和技术手段的升级同样不可忽视。通过层次分析,本研究提出了一系列切实可行的策略建议,为教育系统内资源的优化配置提供了科学路径。这一创新性研究不仅为教育资产管理带来了新思路,也为其他领域的资产管理改革提供了重要的参考。相信在各方的共同努力下,教育资产公物仓的推广将实现资源共享和高效利用,进而推动高等教育高质量发展。
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基金项目:北京市高等教育学会技术物资研究分会2024年学术研究课题(编号:JSWZ202403);首都科技条件平台2023年度北京建筑大学绩效考核后补助实施(编号:Z24006);北京建筑大学党建和思想政治工作研究会2023年度研究课题;2023年度中国建设教育协会教育教学科研立项课题(编号:2023092);北京建筑大学2023 年校级教育科学研究项目(编号:Y2321);北京建筑大学校设科研基金自然科学项目探讨“互联网+资产”助力高校资产管理新发展(编号:ZF17075)。
本文发表在《中国现代教育装备》杂志2024年9月第17期,如有转载,请注明出处。
责任编辑 | 张赛 郭熙凤
排版 | 张鑫
发布 | 张鑫