应对AI冲击，拯救软件工程教育
文摘
科技
2024-03-25 08:04
美国
最近，听到不少学生抱怨找工作难。作为一个致力于计算机和软件工程教育的人，看到自己曾经教过的学生找不到工作，总觉得有份责任。特别是当听到成绩优异的学生也在找工作方面遇到困难时，更让我感到责任重大。上周参加了学校组织的和工业顾问一起开的研讨会，探讨如何应对AI对计算机教育的冲击。我听到的共识是，行业仍需要有能力的软件工程师，只是对初级开发人员的需求越来越少，因为许多初级工程师的工作已被AI取代。随着AI
agent的普及，这一趋势可能会持续甚至加速。来自Scale
AI的顾问甚至直言，传统编码将在五年内过时，一些行业（如银行）已经开始裁员或计划裁员与编码和开发相关的工作岗位。作为计算机的教育者，我们应该有一种职业急迫感，重塑计算机课程设置已经到了刻不容缓的时候。ACM最近强调计算机教育必须重点关注能力（competency）的培养，如下图所示：
知识：了解是什么
技能：知道怎么做
性格特质：知道为什么
CoPilot，GPT，Devin这样强大的AI工具的出现，让知识传递变得比以往任何时候都不那么重要了。我们生活在一个我们掌握的知识可以在课堂上被实时挑战的世界中。因此，我们必须更加侧重 “技能”和“性格特质”，这样我们的学生才有在职场上成功的强大潜力。可惜的是，他们真正缺乏的恰恰是“技能”和“性格特质”，这使得他们在今天的就业市场上失去了竞争力。不得不说我们目前的课程设置忽视了AI带来的变化，这让我们的学生处于明显的劣势。Devin的出现告诉我们这不是一个遥远的担忧，而是一个迫在眉睫的问题。改进教学方法已经远远不够了，我们需要考虑更基本的问题，如何让我们的毕业生掌握生成式编码开发时代所需要的技能。从历史上看，教育创新永远落后于技术创新和工业创新，但这次的AI革命迫使我们必须及时做出调整，否则大学计算机学位的价值将会急剧下降，计算机专业有一天也会变成无人问津的冷门专业。教育和工业界必须坐在一起，重新评估优先事项、课程和战略方法，以应对正在到来或即将到来的变化。短期内，我们必须面对当前的现实，AI编码助手正在成为开发工作流程中的一个基本组成部分，就像版本控制一样。因此，课程改进的第一步必须将重点从编写代码转向需求和算法的设计，以及对AI生成代码的审查。今年秋季，我将再次负责我们有22年历史的线上软件工程program（MSE:
Master of Science in Software Engineering），和我们的工业委员会和领域专家一起重新审视我们的课程设计，跟上变化，更重要的是为我们的学生负责。欢迎在IT行业工作的朋友报名参加MSE。在不影响工作的前提下，您可以全面学习软件工程技能，并获得软件工程硕士学位。留言必回！
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