—Jacob Cohen
Jacob Cohen, 1923—1998
1947年，科恩进入纽约大学的临床心理学研究生院，三年后获得了硕士和博士学位。然后，他在美国退伍军人管理局担任相当低级的职务，研究各种实用课题，直到1959年回到纽约大学。他拥有创造性的、不同寻常的关于统计的观点，这使他成为一位非常有名的教师。令人惊讶的是，除了高中代数，他没有接受过任何数学训练。
但缺乏正规训练可能是雅各布·科恩的优势，因为他强调要看数据并思考，而不只是采用标准分析。尤其是，他证明了标准方法不是很好用，特别是像临床心理学、人格心理学和社会心理学这种“软”领域，因为这些领域的研究者对找到他们想要的东西不抱希望，原因既有这些研究的效应量典型较小，也有研究者使用的样本容量很小。学术期刊中充斥着那种只有50%的可能性能够发现作者想要寻找的东西的文章。
科恩的观点被誉为一个伟大的突破，尤其是在检验力和效应量方面。然而，他指责用不恰当的检验力进行研究这一非常普遍的做法，他认为这阻碍了科学的发展。但即使20年过去了，他还是很有耐心，他写道，他明白这些事情需要时间。科恩的耐心一定是世界各地的行为与社会科学家认为“和他一起工作很快乐”（Murphy, 1998）的原因之一。在纽约大学，他身边的人最了解他；有人说科恩“热情而迷人……以他许多通常很粗俗的玩笑而闻名”（Shrout, 2001, p.166）。
图源：Experimental Design Assistant, EDA
但不管有没有耐心，科恩对研究者的要求很严格。他希望他们更深入地思考标准方法。从20世纪90年代开始，他真正地开始关注人们不加思考就使用显著性检验的问题。但他仍然用幽默来取笑行为与社会科学家，因为他们没有看到虚无假设检验武断的“是”与“否”的决策特性所固有的问题。例如，他喜欢提醒每个人，显著性检验源于罗纳德·费希尔爵士（Sir Ronald Fisher）在农业领域的工作。在这项工作中，决策都是“是”或“否”，比如作物是否需要施肥。他指出行为与社会科学家“不施肥，至少在不知情的情况下”（Cohen, 1990, p.1307）！他真的不喜欢费希尔式的决策不仅可以被用来决定博士论文、研究基金、出版物和晋升的命运，“而且还被用来决定现在是否要生孩子”（p. 1307）。更严重的是，科恩指责显著性检验“武断的、不合理的专制导致了数据伪造程度各不相同，从大幅度更改数据到删除‘肯定存在’错误的数据”（p. 1307）。
Ronald Fisher, 1890—1962
科恩在许多社会活动中都很活跃，尤其致力于学校废止种族歧视和与警察部门的歧视做斗争。他对他所做的每一件事都充满热情，深受大家的爱戴。他还曾患重性抑郁，在他的生命中曾四次丧失工作能力。
过程很曲折？掌握的数学知识仅有高中代数？这些都无法阻止你为科学做出贡献。
Cohen, J. (1990). Things I have learned (so far). American Psychologist, 45(12), 1304–1312.
Murphy, K. R. (1998). Obituary. The passing of giants: Raymond B. Cattell and Jacob Cohen. Industrialand Organizational Psychology, 35(4). http: //siop.org/tip/backissues/TIPApril98/obituary.aspx
以上文字摘自：
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