AI助力肺癌精准诊疗，未来可期！
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第一，在肺癌的防控与筛查方面，AI技术主要应用于CT图像的分析，能够高效地识别出肺部结节，即可能是肺癌早期征兆的小块异常组织。这一技术的应用，显著提高了肺癌筛查的准确性和效率，有助于降低肺癌的死亡率；
第二，在肺癌的诊断方面，AI能够自动分析CT图像，识别出肺结节的大小、形状、位置和生长速度等关键信息，辅助医生做出更准确的判断。此外，基于病理图像的AI模型可以用于肺癌组织学分型、分子分型和预后评估，提高病理诊断的准确性和效率。
第三，在肺癌的治疗方面，AI大模型的建立可以让肺癌的治疗方案最优化。通过分析患者的临床表现、影像学特征、基因组学数据等多维度信息，AI可以为患者提供个性化的治疗方案建议。同时AI与其他辅助治疗方案结合，如放射基因组学，可以实现无创诊断，提高诊断的准确性和患者的舒适度。软组织穿刺机器人等AI技术的应用，可以实现精准穿刺，减少患者痛苦，并提高手术的成功率。
最后，AI技术还可以用于肺癌患者的康复与管理。通过持续监测患者的健康状况，AI可以为患者提供个性化的康复建议，帮助患者更快地恢复健康。此外，“AI+肺保护理念”的应用，可以让肺癌患者实现无痛化管理，并对术后是否需要化疗做出精准判断。
肺癌器官保护的重点方向第一个是要做到精准肺切除，传统的肺癌切除手术往往存在一定的误差，可能导致不必要的组织损伤。而AI技术可以通过对医学影像的精确分析，实现精准的肺切除。
其次是淋巴结清扫方面，淋巴结清扫是肺癌手术中的重要环节，但哪些淋巴结需要切除、哪些不需要切除，往往依赖于医生的经验和判断。AI技术可以通过对淋巴结的精确分析和评估，为医生提供准确的切除建议，从而避免不必要的损伤和并发症。
最后在肺功能保护方面，肺癌手术往往会对肺功能造成一定的损伤，影响患者的术后恢复和生活质量。AI技术可以通过实时监测和反馈患者的呼吸状态，实现患者自主呼吸，从而减少肺的伴随损伤。同时，AI还可以根据患者的具体情况，制定个性化的肺功能保护方案。
何建行 教授
国家呼吸医学中心主任 广州呼吸健康研究院院长 广州医科大学附属第一医院 胸外科、移植科、肿瘤科学术带头人 美国外科学院、英国皇家外科学院Fellow 在NEJM、Lancet等国内外知名杂志发表论文430篇（IF>30分23篇；IF>10分52篇），总IF>2,800分，他引>38,000次（含15部国际指南），ESI高被引论文22篇，入选爱思唯尔终身影响力排行榜。 获国家科技进步一等奖、二等奖等4项国家级奖项，何梁何利奖、树兰医学奖等多项殊荣。被授予全国模范教师和中国十大口碑医生称号，并获中华医学会、中国抗癌协会科技奖、华夏医学科技奖、医院协会一等奖等20余项省部级奖项。
本文审核：何建行教授
责任编辑：小隐
