全球领先的人工智能公司OpenAI正式发布了视频生成模型Sora的新版本Sora Turbo，并且是将Sora Turbo作为一款独立的产品发布在sora.com上，供ChatGPT Plus和Pro付费订阅用户使用。用户可以使用Sora生成分辨率高达1080p、时长最长为20秒的视频，可选宽屏、竖屏或方形视频，支持从文本转视频、图像转视频和视频转视频。根据互联网社交平台上一些用户的分享，很多由Sora生成的视频作品看起来确实令人感到震撼。
由于实在太过火爆，Sora官方网站一度挤到崩溃，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在社交平台上发贴表示：“由于需求超出预期，我们将不得不间歇性地关闭新用户注册，并且生成内容的速度会在一段时间内减慢。”
在OpenAI发布Sora产品的直播中，按照奥特曼的说法，OpenAI之所以要开发Sora工具产品，主要有三个原因。首先，OpenAI很乐意为创意人员制作工具。也是OpenAI希望人类利用AI的方式之一。其次，AI不能只通过文本与人类交互，也应该理解并生成视频。第三，OpenAI的长期目标是实现通用人工智能，视频是一个重要的环境，AI将学到很多关于世界的规律。
Sora为用户提供积分用于视频生成，具体消耗取决于视频的分辨率和时长。每月20美元的ChatGPT Plus付费套餐提供1000积分，每月200美元的ChatGPT Pro付费套餐提供10000积分。不过，积分每月会在UTC时间午夜重置，不可累积，并在每个计费周期结束时失效。另外，OpenAI正在为不同类型的用户制定不同定价，计划于明年初推出。
生成480p视频需要20-150积分，720p视频需要30-540积分，1080p视频需要100-2000积分。ChatGPT Pro付费用户专享的轻松模式视频不消耗点数。换言之，ChatGPT Plus可用于生成最多50个优先级视频（分辨率为720p、时长为5秒）。ChatGPT Pro可生成最多500个优先级视频（分辨率为1080p、时长为20秒）。ChatGPT Pro用户可以生成无限的轻松模式视频，并且这些视频无水印。
为了让用户更加轻松地使用文本、图像和视频提示Sora生成视频，OpenAI开发了全新的操作界面——可以这样理解，Sora当前大致相当于Web版的视频创意编辑工具。
注：视频字幕完全由AI生成
Sora主操作界面的下方有输入框，用户可以在此输入想要生成视频的文字描述，并提供“样式预设”、“长宽比例”、“分辨率”、“时长”、“变体”等选项。如果鼠标移到“？”图标，会显示生成视频所需消耗的积分值。
长宽比例可选16:9、1:1、9:16。分辨率可选1080p（慢8倍）、720p（慢4倍）、480p（最快）。时长可选20秒、15秒、10秒、5秒。一次可生成1个、2个或4个视频变体。预设样式则有6个选项。点击“向上的箭头”即可让Sora生成视频。
用户点击单个视频，在界面的底部便可见到编辑工具栏，有Edit prompt（编辑提示词）、View story（观看故事）、Re-cut（在故事板Storyboard中对视频进行精简或者扩充）、Remix（在已生成视频的基础上对元素进行修改替换）、Blend（将另一个视频的元素嵌入到目标视频中）和Loop（基于视频的任意部分创建流畅的循环）。界面的右上角有“喜欢”、“分享”、“下载”选项。
特别值得一提的是，在故事板Storyboard模式下，用户可以按照时间戳选择各帧动画要生成的内容，并以此串联视频生成内容，用户可以输入文字或者上传图片、视频来生成新的视频内容——简单地说就是，故事板Storyboard模式支持用户自由地创作。
OpenAI目前部署的Sora版本依然存在许多局限性。它经常生成不符合物理规律的内容，并且在处理复杂的动作和长时视频时表现不佳。尽管Sora Turbo的速度比今年二月份的预览版Sora快得多，OpenAI仍在努力使这项技术变得更经济实惠。
OpenAI现在推出视频生成技术Sora，是希望社会能够有时间探索它的潜力，共同制定规范和保护措施，以确保随着该领域的发展，技术能够被负责任地使用。
所有由Sora生成的视频都包含C2PA元数据，用于标识视频来源并提供透明性，可以用来验证内容的出处。尽管还不完美，OpenAI已经添加了一些保护措施，例如默认情况下的视频水印，并开发了一个内部搜索工具，利用生成内容的技术属性来验证视频是否来自Sora。
目前，OpenAI正在阻止特别有害的滥用行为，例如儿童性虐待材料和色情深度伪造视频。初期将限制上传人物相关内容，但随着OpenAI优化深度伪造防护功能，将逐步向更多用户开放。
OpenAI希望Sora的早期版本能够帮助世界各地的人们探索新的创造形式，讲述他们的故事，并推动视频叙事的可能性边界。期待看到全球用户用Sora创造出精彩的作品。
国内券商认为，由于Sora在视频生成任务中的表现十分出色，可以在特定场景中深度赋能用户创作视频的时间和成本，未来有望在商业办公、电子商务、广告营销、文化娱乐等场景发挥重要的作用。
