近日，Broad Institute of MIT and Harvard Marinka Zitnik等研究人员在Cell发表一篇非常“前卫”的综述，展望人工智能系统将如何助力甚至自主科研[1]。
作者们的主要观点是将来由不同特长的智体（AI agents）组装成不同功能模块（感知(perception)、 推理(reasoning)、 交互(interaction)与记忆(memory)）的人工智能系统将实现越来越自主的功能；从0级的简单数据集与机器学习工具，到3级的自主产生创新的猜想、开发工具、设计实验、分析数据、并结合进一步的推理和完善来推进对生物医学的理解[1]。
包括多种模块由多个AI agents组成的AI系统将来有望渗透到生物医学研究各个方面，并且越来越自主[1]。
AI系统功能模块组成[1]。
作者们认为其中的一个关键是进一步强化人工智能系统的“动手”能力，通过进一步和外界环境和实验平台的“互作”来区分相关和因果[1]。
另外，作者们认为这种AI系统将来主要面临包括稳健与可靠性、如何评估、数据集质量、如何管理、如何防范安全问题等挑战[1]。
该文章2024年10月31日发表在Cell[1]。
Comment(s):
前瞻性很强的综述；不过具体技术实现，比如AI agents之间有效的讨论之类，还有很大的挑战。
另外，将来技术上实现的话，越来越自主的AI系统是否会降低科研的多样性也是需要关注的问题。
参考文献：
[1] S. Gao et al., “Empowering Biomedical Discovery with AI Agents,” Cell, vol. 187, no. 22, pp. 6125–6151, 2024, doi: 10.1016/j.cell.2024.09.022.
原文链接：
https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(24)01070-5
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