【专题报告】股指期货合成替代与对冲A500指数研究

财富   2025-01-21 08:51   北京  

2024年9月上市的中证A500指数兼顾行业均衡与市场代表性,一定程度上弥补了传统宽基指数之间的结构性空缺。截至2024年底,A500指数挂钩产品市场总规模超过3400亿元,成为仅次于沪深300的资金规模第二大的指数。

随着指数化投资的不断发展,股指期货无论是在应对产品兑付压力、增厚组合收益,还是在对冲系统性风险等方面,都将发挥更大作用。对于机构资金而言,通过持有股指期货空头可以实现对权益仓位的快速减仓,以减少对现货头寸的操作频率并满足最低持仓要求。另一方面,期指保证金交易的特点可以降低产品短期仓位调整的压力(如场外ETF联接基金的大额现金申赎)。除了股指期货常态化贴水带来的多头展期收益,当基差显著偏离历史均值时,通过买入现货卖出期指或者卖出现货买入期指的期现仓位动态调整方式可以获得一部分无风险收益。

然而,目前A500指数在场内尚无对应的期货合约标的。本文将从多头替代与空头对冲这两个角度,就如何利用股指期货合成A500指数进行研究。实证研究显示,基于ECM误差修正方法的IF+IH+IM多头合成A500年化跟踪误差4.85%,相较于基准1(IF+IC)和基准2(IF)的跟踪误差分别减小0.73%、9.79%。我们推测IH和IM作为期指中市值差异最大、内相关性最弱的两个品种形成了一个比IC更接近于A500分布结构的子集,在此基础上与IF组合形成的IF+IH+IM跟踪精确度要优于传统基准组合。基于ECM误差修正方法的IF+IC合成对冲A500指数组合年化波动率6.64%,相较于A500和基准2(IF对冲)组合波动率分别降低17.14%、0.57%,下行波动率分别降低12.79%、0.45%。

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一、A500与传统宽基指数比较

目前上市的股指期货合约标的别是上证50、沪深300、中证500和中证1000指数。相较于以上传统宽基指数的编制方法,A500指数在行业配置层面和外资可投性上做了延展要求,如行业内选股下沉到中证三级行业。同时,为了便利外资投资,要求所选成分股是陆股通标的。

中证 A500 指数的编制决定了其行业覆盖全面且均衡。样本覆盖全部中证二级行业和绝大多数三级行业。与沪深 300 等传统规模指数相比,在金融、食品饮料等传统行业的权重更低,而在医药、电力设备、传媒、电子、国防军工等板块权重相对更高,更能体现新质生产力。因此,在行业结构方面A500与中证500更为接近。
在市值分布维度,A500指数成分股主要集中在200~500亿元之间,样本数量占比约40%。这一分布与沪深300更为接近,但沪深300指数更偏全市场龙头,A500指数则更偏细分行业龙头。
通过计算中金所上市的四个股指期货品种(IH,IF,IC,IM)与A500的收益率相关系数,我们发现A500收益率与IF具有较高相关性(0.97),与IM合约相关性相对较低(0.78)。当然,这并不代表相关性越高的品种对于A500的替代效果就越好,具体结果还需进一步分析。
综合来看,中证A500指数在市值风格上与沪深300贴近,在行业结构上与中证500贴近。因此我们首先考虑测试沪深300股指期货和中证500股指期货的替代和对冲效果,并以此构建对照组与其他方法进行比较论证。
二、合成比例计算方法
我们主要采用OLS线性回归模型和ECM误差修正模型来进行合成比例的测算和比较。
2.1. OLS模型
将现货收益率与期货组合收益率进行回归,通过最小化模型残差平方和求得最优权重,并相应计算出期货合约手数N。
2.2. ECM模型
相比于OLS,ECM模型同时考虑了变量间的长期协整与短期波动,模型具体形式为:
通过上述模型得到最优权重,并相应计算出所需期货合约手数。
三、多头替代测试
测试目标:通过配置期货多头组合对A500指数进行复制
评价指标:最小化跟踪误差
调整频率:在每月展期时调整期货合约手数
其他:交易费率万分之四。
采用ECM与OLS方法计算最优权重组合跟踪误差没有非常显著的差异,最优组合为基于ECM模型,采用IH-IF-IM构建的期货组合,跟踪误差为4.86%。若采用单一合约进行多头替代,跟踪误差IH<IC<IF<IM,IH-IF-IM组合跟踪误差相比IF,IF-IC组合跟踪误差减少9.79%与0.73%。
四、合成对冲测试
测试目标:通过配置期货空头组合对A500指数进行对冲
评价指标:最小化年化波动率
调整频率:在每季度期货展期时调整期货合约手数
其他:交易费率万分之四。
最优组合为基于ECM模型,采用IF+IC构建的期货组合,对冲组合年化波动率为6.64%,以单一合约IF对冲为基准,IF+IC组合年化波动与下行波动率分别降低0.57%与0.45%,期间最大回撤降低1.54%。

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