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导读
报告名：Tech Forecast 2025 - 2025 年科技预测报告：顶级技术趋势、工具和技能（Tech Forecast 2025 The top tech trends, tools, and skills）
报告简介：该报告由 Pluralsight 发布。由于IT技能更新换代快，尤其是在 AI 和自动化发展的背景下，IT专业人员担心技能过时，为帮助他们确定学习方向，Pluralsight 对超 50,000 名技术学习者、超 3,000 名高管和技术人员进行调查，并与领域专家交流后撰写了此报告。
本期文章总结了报告中三个主要内容：
1、预测了5个顶级技术趋势：AI 主导、云计算与混合架构受重视、软件开发格局变化、数据管理关注度提升、网络安全形势严峻等；
2、总结了3个重要工具：AI 相关工具、容器与编排工具、数据处理工具；
3、介绍了5个关键技能：AI 技能、编程技能、云技能、数据技能、网络安全技能。
文末附中英文报告下载方式
内容概述
报告指出 2025 年 AI 仍将占据主导地位，其影响涉及多领域。多数 IT 专业人员缺乏 AI 经验致大量 AI 项目失败，促使企业寻求 AI、数据、网络安全和基础设施方面专业人才。介绍了如 AI Agents、LangChain、Kubernetes 等热门技术及技能。还分别对软件开发、云计算与 IT 运维、AI 与机器学习、数据、网络安全等领域进行预测并给出从业者应对趋势的建议，如软件开发中 Python 持续热门但入门工作变难，云计算专业人才需求仍旺等。
△ 内容框架
在 2025 年，技术领域呈现出多方面的重要趋势、工具和技能发展态势：
5个顶级技术趋势
AI 主导
AI 将继续在各领域占据中心地位，其应用广泛，从软件开发到基础设施自动化及业务流程等均有涉及，是推动技术变革的关键力量。例如，AI 项目虽失败率高，但需求持续增长，促使企业寻求多领域专业人才以保障项目成功。
云计算与混合架构受重视
云计算仍有大量基础工作待完善，多云端和混合云技能因企业处理遗留基础设施的需求而走俏，如许多企业在云迁移过程中面临复杂情况，需相关人才管理不同架构。
软件开发格局变化
入门级开发岗位竞争加剧，高级职位机会增多；同时，AI 编码助手的使用成为必然，但会引发代码质量问题，开发者需提升管理和批判性思维能力。
数据管理关注度提升
AI 项目对数据质量要求提高，数据战略的重要性凸显，数据合规服务需求增长，数据专业人员需承担数据清理等关键任务。
网络安全形势严峻
AI 使网络攻击更易发生，威胁情报成为关键，企业需加强防御，相关专业人才需求大增，同时要应对 AI 系统带来的新安全风险。
3个重要工具
AI 相关工具
LangChain 作为基于 Python 的软件框架，用于开发由大型语言模型驱动的应用程序，其创建的智能体可执行复杂任务，在 2024 年受关注度大幅提升，成为热门学习技能3。AWS Bedrock 是用于构建生成式 AI 应用的全托管服务，支持多种功能，随着 AWS 在 AI 领域的投入增加，其作为简历技能的受欢迎程度将上升。
容器与编排工具
Kubernetes 和 Docker 持续热门，Kubernetes 在协助 AI/ML 工作负载方面作用关键，Docker 用于封装应用程序以实现跨环境运行。
数据处理工具
SQL 依然是数据专业人员的关键技能，在技术学习中保持较高热度，对于数据处理和分析至关重要。
5大关键技能
AI 技能
包括对 AI Agents、Agentic RAG、SLMs 等的了解和应用，如 Agentic RAG 技能可融合智能体和检索增强生成技术，使语言模型更实用；掌握不同 AI 解决方案的适用场景及如何与业务目标结合，并能与领导有效沟通相关风险和指标。
编程技能
Python 凭借丰富的库和易用性在编程领域保持领先地位，在数据科学和机器学习方面优势突出。
云技能
熟悉多种云服务及混合云环境操作，掌握云计算基础知识、云架构设计及相关管理技能。
数据技能
涵盖机器学习、数据可视化、数据建模等，以及数据合规和数据清理能力。
网络安全技能
涉及威胁情报分析、网络安全基础知识、应用安全、密码学等，同时要应对 AI 带来的新安全挑战，如防范 AI 赋能的攻击。
中英文对照
为了方便大家阅读，EEEWORK整理提供中英文翻译对照版下载。
（中文翻译和PDF排版由AI自动完成，难免错漏）
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