2025-2030年增⻓最快和下降最快的⼯作是什么？《世界经济论坛WEF：2025年未来就业报告》解读

报告基于对全球 22 个行业集群、55 个经济体的 1000 多家雇主的调查。研究发现技术变革、经济不确定性、地缘经济分化、绿色转型和人口结构变化等是影响劳动力市场的主要因素。预计到 2030 年，新岗位创造和岗位流失将同时存在，整体就业有净增长。技术相关岗位增长迅速，文职类岗位则呈下降趋势。约 39% 的工人核心技能将在 2030 年发生改变，分析思维、AI 等技能重要性凸显。技能差距是企业转型的主要障碍，企业多采取提升员工技能、关注员工健康等劳动力策略，不同区域和行业因自身特点在应对变革时的重点和策略也有所不同。

△ 内容框架

报告中提到的劳动力市场变革驱动因素包括：

1、技术变革

数字普及是关键因素，如 AI 和信息处理技术（86% 的雇主认为会改变其业务）、机器人和自动化系统（58%）、能源生成存储和分配技术（41%）等的发展，其中生成式 AI 投资和应用增长，能增强人类技能和提升知识工作效率，但需注意其应用风险。

2、经济不确定性

通胀与增长影响企业预期。虽然全球通胀形势有所缓和，但生活成本上升仍是重要问题，半数雇主认为其会改变商业模式；经济增速放缓也使部分企业面临压力，预计将影响 42% 的企业，可能导致全球 600 万人失业。

3、地缘经济分化

34% 的受访企业认为其会推动商业模式转型，23% 的企业认为贸易和投资限制增加、21% 的企业认为补贴和产业政策调整是影响运营的因素。与中美贸易量较大的经济体可能受到更大影响，相关企业可能采取离岸外包或回流策略，增加对网络安全等技能的需求。

4、绿色转型

近半雇主预期减碳和适应气候变化的努力会推动组织变革。这将带动可再生能源工程师、环境工程师等岗位需求增长，也会使环境管理等技能受到更多关注。

5、人口结构变化

高收入国家的老龄化和低收入地区劳动适龄人口的增长趋势，分别提升了医疗和教育类职业的需求，推动人才管理、教学和辅导等技能的发展。

在 2025 - 2030 年期间，增长最快的工作主要集中在技术领域以及部分与新兴趋势紧密相关的岗位，而下降最快的工作多为传统文职类。

增长最快的工作

从百分比来看，技术类岗位占据主导，大数据专家、金融科技工程师、人工智能和机器学习专家以及软件和应用开发者等，这些岗位的增长得益于技术变革的推动，如人工智能和机器人技术的发展以及数字普及程度的提高。绿色和能源转型领域的岗位也表现突出，像自动驾驶和电动汽车专家、环境工程师、可再生能源工程师等，这归因于应对气候变化的努力以及能源技术的发展趋势，使得这些岗位在未来就业市场中具有较大的增长潜力。

下降最快的工作

主要是各种文职岗位，如收银员和票务员、行政助理和执行秘书、邮政服务职员、银行柜员和数据录入员等。这些岗位的减少是由于数字普及、人工智能和信息处理技术以及机器人和自动化系统的应用，使得工作流程简化，对人力的需求降低。同时，老龄化和经济增长放缓也在一定程度上加剧了这些岗位的减少趋势。

 △增长最快的前列工作

△前十大下降最快职位

根据报告内容，到 2030 年的核心技能包括：

技术技能：

如 AI 和大数据、网络和网络安全、技术素养等，这些技能的需求预计将快速增长。

人类技能：

●分析思维、认知技能。

●创造力思维、韧性、灵活性和敏捷性。

●领导力、协作能力。

●好奇心和终身学习能力。

●人才管理、教学和辅导、动机和自我意识技能。

●环境管理技能。

转型障碍

技能差距是 2025 - 2030 年企业转型的首要障碍，63% 的受访雇主将其视为主要问题，在 55 个经济体中的 52 个和 22 个行业中的 19 个都排名第一。其次是组织文化和变革阻力，占比 46%，以及监管问题、数据和技术基础设施不足等。与 2023 年相比，人才吸引方面的障碍有所变化，今年更关注行业吸引力和企业层面的问题，分别有 37% 和 27% 的企业认为这是障碍。

人才可用性展望

雇主对人才可用性的预期较 2023 年有所下降，仅 29% 的企业预计 2025 - 2030 年人才可用性会改善，42% 的企业预计会下降，净预期为 - 13%。不过，70% 的受访者仍期望企业内部人才发展有所提升，但人才保留方面，只有 44% 的企业预计会改善，低于两年前的 53%。不同地区在人才可用性方面存在差异，中东和北非部分国家较乐观，而欧洲企业预计招聘难度会增加。

劳动力战略

技能提升与培训：

85% 的企业计划提升员工技能，这是应对宏观趋势的最常见策略，各地区和收入水平的企业都高度重视。在培训资金方面，企业主要依靠自身，同时也期望政府提供支持，尤其是住宿、食品和休闲等行业。培训成果方面，企业预期能提高生产力、增强竞争力和留住人才，其中 77% 的企业认为能提高生产力，70% 的企业认为能增强竞争力，65% 的企业认为能留住人才。

技术应用与自动化：

73% 的企业计划加速流程和任务自动化，高收入经济体的企业自动化程度更高。同时，63% 的企业打算利用新技术补充和增强劳动力，如在保险和养老金管理等行业，企业通过技术增强人力与技术的协作。

人员调整策略：

70% 的企业会招聘具有新技能的员工，51% 的企业计划将员工从衰退岗位转移到增长岗位，41% 的企业因技能过时而裁员。此外，有 10% 的企业考虑将业务回迁、近岸或友岸，8% 的企业考虑离岸外包，以优化人员配置。

改善人才可用性的措施

企业实践：支持员工健康和福祉成为提高人才可用性的首要策略，64% 的企业认为这有帮助，在保险和养老金管理等行业尤为重要。提供有效的再培训和技能提升机会、改善人才晋升流程、提高工资等也是重要措施，且不同行业对这些措施的侧重点有所不同。例如，教育和培训行业更注重提高工资，而住宿、食品和休闲行业则更强调员工健康和福祉。

公共政策：企业认为资助和提供再培训和技能提升是最有效的公共政策，分别有 55% 和 52% 的企业支持。此外，改善公共教育系统、灵活的工资设定、改革劳动法等政策也被认为对增加人才可用性有帮助，不同国家和地区对这些政策的需求和重视程度存在差异。

多元化、公平性和包容性（DEI）

83% 的企业已实施 DEI 措施，较 2023 年的 67% 有所提高。企业计划开展 DEI 培训、针对性招聘和晋升等活动，且不同地区和行业在具体措施的实施上存在差异。例如，中东和北非地区企业较少进行薪酬公平审查，而拉丁美洲和加勒比地区企业更倾向于实施反骚扰协议。

工资策略

超过一半（52%）的雇主预计 2025 - 2030 年工资占收入的比例会增加，41% 的雇主预计保持稳定，7% 的雇主预计会下降。企业制定工资策略主要考虑员工生产力和绩效以及人才竞争和保留，不同行业在这方面的侧重点有所不同。例如，电子、保险和养老金管理等行业更注重人才竞争，而其他行业更关注生产力。

技能评估方法

工作经验仍是企业在招聘中最常用的技能评估方法（81% 的企业使用），其次是技能评估（48%）和心理测评（34%）。企业对大学学位的要求有所降低，更倾向于采用技能优先的招聘方法，以扩大人才库。

应对 AI 采用的策略

86% 的雇主预计 AI 和信息处理技术将改变其业务，不同行业和企业规模对 AI 的预期影响不同。为应对 AI 带来的变革，企业主要采取提升员工技能以适应 AI（77% 的企业计划实施）、招聘 AI 相关人才（69% 的企业计划）、调整业务模式（49% 的企业计划）和转移员工岗位（47% 的企业计划）等策略，部分企业还可能因 AI 导致的岗位替代而裁员（41% 的企业预期）。