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导读
报告名：《Tech Trends 2025》（《2025 年技术趋势》）
报告简介：该报告由德勤（Deloitte）发布。作为德勤第 16 年发布的年度技术趋势报告，旨在深入剖析信息技术领域的新兴趋势，帮助企业了解技术发展动态，为其在数字化转型和技术应用方面提供决策指导，以应对日益复杂多变的技术环境，在竞争中抢占先机。
文末附中英文报告下载方式
内容概述
本报告围绕信息技术的三大提升力（交互、信息、计算）和三大基础力（技术业务、网络与信任、核心现代化）展开。指出人工智能是几乎所有趋势的主线，如在空间计算中，其能提升体验和互操作性；在 AI 模型方面，企业正从依赖大语言模型转向更适合任务的小语言模型、多模态模型等；硬件方面，因 AI 需求硬件重回舞台中心；技术职能上，IT 借助 AI 转变；网络安全要应对量子计算对加密的挑战；核心系统也因 AI 发生变革。总之，各领域相互交织，企业应重视技术融合创新来推动发展。
△ 内容框架
2025 年报告中提到的技术新趋势包括：
新趋势1：空间计算占据中心舞台
能打破信息孤岛，创建更自然的交互方式。通过融合标准业务传感器数据与多种三维数据类型，创建数字表征模型，应用于实时模拟等场景，未来将有更多新应用，重塑医疗、制造等行业。其涉及感知物理组件、连接物理与数字输入、将数字输出叠加到混合界面上。目前实时模拟是主要应用，未来将推动新用例，如医疗中的虚拟患者场景训练、创建系统级数字孪生改善医疗服务等。多模态 AI 可使不同数据来源的 AI 作为桥梁，添加上下文，企业需有效管理和治理数据。AI 有望成为新的用户界面，自主智能代理可基于用户偏好主动执行功能，实现更智能的决策和操作。
新趋势2：AI 的下一步发展
从依赖大型语言模型转向小型、多模态等更适合特定任务的模型和代理型 AI，从增强知识到增强执行。企业思考实施更高效的小型模型，如分析财务数据与处理客户咨询的模型不同。多模态 AI 能处理各类输入并多格式输出，液态神经网络等新技术可提供更高效、透明计算能力。高质量数据是关键，需解决数据隐私等问题，开放数据标准和领域专属训练可提升模型准确性并使其成为企业文化与业务的延伸。
新趋势3：硬件崛起引领 AI 革命
硬件资源对 AI 技术至关重要，特别是专用芯片。预计生成式 AI 芯片市场规模增长，硬件从 IT 扩展至物联网，如 AI PC 能离线运行模型，提供更快响应、降低云计算成本并增强数据隐私保护，神经处理单元为本地化 AI 任务提供高效低能耗方案。硬件崛起带来能源需求增长问题，企业需在能源效率和无碳电力方面创新，未来硬件将融入更多设备，结合边缘计算与机器人技术，赋予设备自我优化能力，苹果、微软等已开始将 AI 功能嵌入设备。企业需制定战略，优先部署在能带来最大业务价值的领域，未来混合计算模式将成常态。
新趋势4：IT 角色重塑
生成式 AI 改变软件工程全生命周期，IT 从支持数字化转型转向推动 AI 转型，成为核心驱动力和战略中枢。其提升了技术团队效率与能力，支出呈现强劲增长。未来需在工程、人才、云金融运营、基础设施和网络风险这五个关键支柱上规划 AI 转型，可能迎来新型 IT，商业职能部门或看到更多公民开发人员或智能体开发应用程序，IT 职能部门的角色可能转变。
新趋势5：量子时代的密码解决方案
量子计算机可能威胁现有加密方法和数字签名，影响数据和通信的完整性与真实性。尽管其成熟时间不确定，但更新加密是必要的，新兴加密标准提供了缓解途径。企业应提前行动以应对潜在威胁，同时可考虑解决更广泛的网络卫生和加密敏捷性问题。
新趋势6：智能核心改变核心现代化
核心系统供应商围绕 AI 重构产品和能力，这改变了组织运营和利用技术的方式，涉及自动化常规任务、重新思考和设计流程以更智能、高效和预测性。但需注意自动化悖论，即系统越复杂，人类工作者越重要，深度技术技能对管理 AI 在核心系统中的应用仍关键。规划时要考虑整合复杂性、战略投资技术和技能以及建立强大治理框架以确保平稳运行。
中英文对照
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