2024年了，居然还有人能够0实验发表纯网络药理学文章！还17天接收！这么强么？
在当下发文内卷的时代，0实验发文越来越少见了，特别是网络药理学这种研究，常规的打法是干湿结合，先通过网药筛选关键靶点，再通过体内外实验验证，这也是最标准的方式。不过，也有小伙伴反映实验的周期和成本太大了，不想做！那还能怎么做呢？这篇文章提供一个新角度---期刊选择！
咋一看，这篇网药文章用的最经典分析套路（网络药理学+分子对接+分子动力学模拟），那它是如何17天接收呢？就不得不请出咱们的毕业神刊啦——《Foods》，这个期刊是中科院2区4.7分，虽然不算顶刊，不过大部分场景也基本够用了。
期刊核心优势：
1、网药等纯生信分析友好。这个无需多言，生信人都知道这类期刊的含金量。
2、审稿速度极快。提交后14.3天提供第一个决定，这速度实在是太夸张了。
3、再叠加上发文量大（年发文4417篇），接受率高（50%左右），实在太适合毕业党了（不过版面费2900瑞士法郎，大概2w4 RMB，也是有点点肉疼。不过谁让想发纯分析了？要是做点动物实验，这个钱也难省下来）。
好了，接下来我们就用该期刊的一篇17天接收的网药纯分析文章来举例，让大家看看是不是期刊选择帮了大忙，也看看该期刊文章质量大概定位吧。（PS：0实验网药文章确实不好发，重点要关注新思路和期刊是否适配，这篇能够顺利发出也是基于设计的好、期刊选的好，自己要是有想法发网药但是拿不准设计、方法的朋友，来找生信湾帮你就行啦！）
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l题目：茶叶中儿茶素抗高血压的潜在机制:网络药理学、分子对接和分子动力学模拟的整合
l杂志：Foods
l影响因子：IF=4.7
l发表时间：2024年8月
高血压全球公共健康问题严峻，茶中儿茶素具健康益处但抗高血压机制不明。本研究利用网络药理学等技术揭示其机制，为预防治疗高血压提供理论基础。
该研究先收集儿茶素靶点并筛选高血压相关靶点，通过交集分析构建PPI网络确定关键靶点，接着进行GO和KEGG富集分析，再用分子对接验证结合，最后通过分子动力学模拟探索稳定性，系统地揭示其抗高血压机制。
1、靶点筛选
通过公共数据库（PubChem、SEA Search Server和SwissTargetPrediction）预测了儿茶素成分的潜在降血压靶点；通过蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络，确定了三个关键靶点：MMP9、BCL2和HIF1A。
表 1 按痴呆发生情况分层的参与者基线特征
2、富集分析
KEGG通路和GO富集分析揭示了这些关键靶点在调节血管平滑肌收缩、促进血管生成和介导血管内皮生长因子受体信号传导方面发挥重要作用。
3、分子对接
分子对接结果表明，关键靶点（MMP9、BCL2和HIF1A）能有效地与儿茶素成分（CG、GCG、ECG和EGCG）通过氢键和疏水作用结合。
4、分子动力学模拟
分子动力学模拟进一步证实了儿茶素与靶点之间的结合稳定性，表明CG、GCG、ECG和EGCG可能是对抗高血压的儿茶素关键成分。
通篇看下来是不是网络药理学常规的打法？里面的分析方法非常经典，全文没有一个湿实验就斩获4.7分，是谁羡慕了我不说！药理学相关的朋友不妨试试这个方法，起码节省不少时间，比闷头干实验效率高多了！
该说不说，本文网药纯分析17天就被接收，与自身研究内容相匹配的完美选刊，属实功不可没！Foods这种纯生信友好的二区杂志大家速速收藏吧~另外想在中医药领域大展拳脚的朋友，欢迎联系生信湾，专业团队助您在科研道路上更进一步！
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