一项分析脉搏血氧仪波形的人工智能（AI）算法能够确定创伤患者的补偿储备指数（CRI），这是一种衡量剩余心血管能力的指标。与常规生命体征相比，CRI在检测失血方面更具特异性和敏感性。在Whiteside & Roy（2024年）进行的一项前瞻性队列研究中，304名患者（平均年龄68岁）接受了初次或翻修髋关节或膝关节置换术，或臀中肌肌腱修复和重建手术。所有患者均同意使用指尖传感器监测其脉搏血氧仪波形，并通过平板电脑上的AI算法来确定CRI。
研究评估了0.20、0.30和0.40的CRI阈值，以及收缩压、心率、输血风险和紧急护理的关联性。结果表明，CRI能够有效识别出输血和紧急护理风险较高的患者（P = .000021），而收缩压和心率在治疗后期才与输血风险相关。CRI值达到0.40或以上的患者输血的发生率显著更高。
研究结论指出，0.30和0.40的CRI临界值比0.20更有效地识别出高风险患者。研究人员建议，“这些发现表明，监测CRI可以帮助识别需要特殊护理的患者，例如心血管监测或转入ICU的需求”。
在最后小编有一个问题：
在您看来，您认为AI在识别骨科手术后失血风险方面是否是更好的选择？
A- 这可能有用，但我更喜欢传统方法。
B- 是的，根据这项研究，这是最好的选择。
C- 是的，但只能作为一种辅助工具。
D- 不，我不会推荐使用AI。
E- 可能吧，我需要更多的数据。
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