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作者：戴维 | 主编：摩西
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你知道吗？全球目前有约5.37亿成年人患有糖尿病，在20至79岁的人群中，这一比例甚至高达10.5%。尽管各国都采取了对应的公共卫生措施，发达国家的糖尿病发病率依然在攀升。
糖尿病的病因主要包括遗传因素、环境因素和不良的生活方式。近年来，关于不良饮食习惯会增加II型糖尿病的风险的研究也越来越受到人们的关注。高碳水化合物饮食通常经过加工，含有精制糖和淀粉，容易导致血糖迅速升高，进而引发餐后的胰岛素水平飙升。
高碳水饮食真是让人又爱又恨
这不仅容易增加饥饿感，还可能让身体储存更多能量、降低代谢率，并最终导致体重增加。此外，在所有营养素中，碳水化合物对胰岛素分泌的影响最大。采用低碳水化合物饮食可以减少送入肝脏的糖分，从而抑制胰岛素分泌，提高胰岛素敏感性并改善血糖控制。通常情况下，低碳水化合物饮食能在短期内提高胰岛素敏感性。
尽管我们目前已经有不少研究探讨低碳水化合物饮食在管理和缓解II型糖尿病方面的作用，但目前关于其长期影响的研究仍然有限。此外，现有的证据有时会相互矛盾。有些研究显示，低碳水化合物饮食与糖尿病发病率之间没有明显关联；而其他临床试验则发现，这种饮食能够更有效地降低糖化血红蛋白（HbA1c）。
来自澳大利亚莫纳什大学的研究团队假设，低碳水化合物饮食可能会通过引起肥胖而增加患II型糖尿病的长期风险。因此，研究人员计划利用墨尔本协作队列研究中的前瞻性大规模数据，来探讨低碳水化合物饮食评分与II型糖尿病发病率之间的关系，以及这种关系是否受到肥胖的影响。
研究结果发表在爱思唯尔出版社旗下的《Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews》杂志上，标题名为“低碳水化合物饮食评分与澳大利亚人群 2 型糖尿病风险的关系：一项纵向研究”。
这里提到的墨尔本协作队列研究是一项前瞻性队列研究，旨在探索与健康相关的各种因素。这项研究在1990年至1994年期间招募了41,513名墨尔本居民，展现了科学研究如何深入社区并收集丰富的数据。该研究的平均随访期为13.8年，使得研究团队能够深入分析健康状态和生活方式对人群健康的长期影响。
显示队列招募和随访的流程图
随后，研究团队使用了一份包含121项自填式食物频率问卷（FFQ），用于收集参与者的饮食消费数据作为基准参照。这种问卷能帮助研究者更好地了解人们的饮食习惯和营养摄入。
为了确保数据的准确性，每种食物都有针对性别特定的平均份量，并且季节性水果的摄入频率经过调整，能反映不同季节的食物可获得性。这意味着，参与者在填写问卷时会考虑到他们实际的饮食习惯和季节性变化。
参与者的平均每日营养摄入量是通过将每种食物的每日摄入频率与其营养成分相乘得出的。此外，研究者还计算了替代健康饮食指数2010（AHEI-2010），作为总体饮食质量的指标，这一指标将被纳入多变量模型中，帮助分析饮食对健康的影响。这种系统化的方法为后续的健康分析奠定了坚实的基础。
当然，该实验最重要的是计算参与者们的低碳水化合物饮食评分（LCD）以评估他们遵循低碳水化合物饮食模式的程度。这一评分系统能帮助研究者量化饮食习惯的变化。
LCD的评分标准
具体而言，参与者的脂肪、蛋白质和碳水化合物摄入量会被分为11个层级。根据这些层级，研究团队为每个营养素分配了相应的分数：增加总脂肪摄入量和总蛋白质摄入量的分数范围为0-10分，而增加碳水化合物摄入量的分数则为10-0分。这意味着，如果一个人脂肪和蛋白质摄入较高，而碳水化合物摄入较低，那么他们的LCD分数就会更高。
最终，研究者会将参与者的3种主要营养素分数相加，形成一个总体LCD分数，范围从0到30。分数越高，意味着参与者在饮食中脂肪和蛋白质的摄入量越多，而碳水化合物的摄入量越少。
接下来就是最重要的数据分析环节。在低碳水化合物饮食（LCD）的研究中，评分系统被分为5个等级，最低分表示较高的碳水化合物摄入，而高分则意味着较低的摄入量。为了探讨基线特征与LCD评分的关系，研究采用了卡方检验。通过比较首次和第二次随访中的糖尿病发病率，研究团队利用了多变量回归模型，分析了LCD评分与糖尿病风险之间的关联。。
为了识别潜在的预测变量，研究还进行了单变量分析，并利用3个不同的模型计算发病率比（IRR）和95%置信区间。第一个模型调整了多种变量，如年龄、性别、体重指数（BMI）等，后续模型则逐步添加了其他相关因素。最终，研究通过中介模型探讨了BMI在LCD评分与2型糖尿病（T2D）之间的关系，计算了直接效应与间接效应的比例。
通过低碳水化合物饮食评分对变量进行描述性分析
研究结果显示，高LCD（饮食质量评分）评分的参与者通常比低评分者更年轻、多为男性且社会经济地位较低，且常有吸烟、饮酒和缺乏身体活动的习惯，同时他们的腰围和BMI也更高。这些高评分参与者在饮食中纤维摄入量较低，而饱和脂肪摄入量较高，表明他们在某些关键方面的饮食仍存在不足。此外，年龄、性别、地区、社会经济状况、生活习惯和饮食质量指标等多种因素也与LCD评分显著相关，强调了生活方式和饮食习惯对饮食质量的重要影响。
此外研究者还观察到，在1989例自述的糖尿病新病例中（其中第一波和第二波分别为740例和1249例），这两波的发病率随着年龄的增长而增加。高发病率的群体包括女性、社会经济弱势群体、当前吸烟者、戒酒者、BMI和腰围（WHR）较高的人、有较低的AHEI-2010饮食质量评分、糖尿病家族史、合并症以及来自南欧的人。除了第二波的能量摄入和LCD评分的相关性不显著，其他所有变量在两波中均与2型糖尿病的发病率显著相关，这强调了多种因素对糖尿病风险的影响。
第一波和第二波糖尿病发病率,通过可能的预测变量
那么研究者是如何得出低LCD饮食会对II型糖尿病发病率产生影响的呢？研究者在模型2中调整腰围（WHR）参数后，发现Q4组的II型糖尿病风险增加了15%（IRR = 1.15，95% CI：1.00–1.31），趋势P值为0.01。这表明较高的WHR与糖尿病风险存在显著关联。然而，在模型3中，进一步调整BMI和WHR后，LCD评分与糖尿病发病率之间的关联却消失了，趋势P值上升至0.35，说明这些因素可能掩盖了LCD评分的影响。
因此，他们又尝试通过中介分析来抽丝剥茧。这次，他们发现LCD评分对II型糖尿病发病率的影响中，有76%可以通过BMI解释，这表明BMI才是在这个关系中扮演了重要的中介角色。
低碳水化合物饮食评分与 2 型糖尿病风险之间的关联的中介分析
总的来说，研究人员对这项统计了17年数据集合分析得出来了以下结论：较高的低碳水化合物饮食（LCD）评分的确与II型糖尿病的风险增加相关，而BMI的增加在其中起到了关键的解释作用。这样的饮食方式过度地减少来碳水化合物的摄入，增加蛋白质和脂肪的摄入提高了BMI指数，由此提升了II型糖尿病的风险，特别是那些相对肥胖的人群。因为高脂肪饮食不仅可能导致纤维摄入不足，还可能促进能量摄入增加，从而进一步增加糖尿病的风险。
预防糖尿病，我们该怎么吃？
根据研究结论，建议大家在饮食上还是要保持平衡，不要盲目追随低碳水化合物饮食的潮流。想要健康饮食，可以把碳水化合物、蛋白质和脂肪的比例当成一场“饮食大合唱”，其中碳水化合物应占总热量的45-65%（根据文章的数据，最好是55%）。并更多的选择富含纤维的全谷物和蔬菜，让血糖更稳，消化更畅。
当然，控制热量摄入与离不开一定量的日常活动。定期锻炼不仅能提升你的代谢率，还能让帮助你降低BMI指数。记得根据自己的身体状况咨询专业的营养师或医生，制定适合自己的饮食计划。通过这些建议，大家可以更科学地选择饮食，促进整体健康，活得更精彩！
