刊讯 | 《现代外语》2025年第1期目录及摘要

语言学

情境植入视角下现代汉语“有V”结构研究

西安交通大学  庞加光

提要：现代汉语“有V”结构中的“有”表现出不同于领属动词“有”的句法性质和功能。本文以情境植入理论为框架考察该结构中“有”的概念结构、性质与语义功能。本文提出，作为领属动词“有”完全主观化的产物，该结构中的“有”以情境特别是说话人为参照点，显影被提取的目标即小句所编码的过程实例，体现出语义上的穿透性与主观性。和英语完成体标记“have”向描写性情境植入成分发展不同，该结构中的“有”在功能上可为过程实例植入互动性情境，用于确认或强调小句所表达的命题，从而属于互动性情境植入成分。这一功能差异源于汉英小句构造分别对互动性与描写性情境植入的侧重。

关键词：“有V”；语法化；情境植入；主观性

新构式主义视角下状态存现句的句法分析

北京语言大学  段张涛  熊仲儒

提要：文章聚焦汉语状态存现句的句法生成机制，认为状态存现句可由状态范畴Be与存现范畴Ex共同推导，“着”为扩展Be的时体标记。基于新构式主义的分析，状态存现句的非宾格性来自于状态范畴为动词只选择一个论元，该论元被指派客体的题元角色。处所短语被存现范畴Ex所选，基于T的EPP特征移位到主语位置(Spec, TP)，但由于处所短语φ特征集并不完整，动词后的客体论元与T进行协约操作，获得主格。处所短语则由扩展它的轻介词指派固有格。

关键词：新构式主义；状态存现句；状态范畴；存现范畴

多元文化互动语境下创造性词块的意义建构研究

东北师范大学/东华大学  李兰萍

东华大学  庞 杨 

东北师范大学  周 凌

提要：本研究从社会认知语用视角出发，制定语言创造性的判定步骤，考察维也纳-牛津国际英语语料库(Vienna-Oxford International Corpus of English，简称VOICE)中视觉动词词块的创造性特征，揭示其意义建构模式和认知语用生成机制。研究发现，在多元文化互动语境中，视觉动词词块的创造性趋势显著，尤其表现为蓄意创造性特征。其次，创造性词块的意义建构过程具有动态性、交互性和涌现性特征，具体表现为英语非本族语者善于调动潜在的多元文化资源，共建共知基础，共商、共享创造性词块的意义。最后，创造性词块的生成过程受特定情景语境、前经验、语用目的和认知努力等因素制约。这些发现对于深化语言创造性研究以及促进多元文化语用实践具有直接现实性意义。

关键词：多元文化互动；语言创造性；词块；意义建构模式；认知语用机制

视角对汉语反身代词长距离回指的影响

北京大学  吕  骏

提要：本研究旨在探讨视角对汉语反身代词“自己”和“他自己”长距离回指的影响。学界一般认为，“自己”长距离回指时，指称视角中心，为话者指示词(logophor)，不受约束原则的制约；而“他自己”本质上是一个受约束原则制约的照应语(anaphor)。本研究通过先行语判断实验，检验了话题、指示等级和语气副词这三个与视角概念相关的因素对两类反身代词解读的影响。研究结果表明，两类反身代词的回指均受视角影响，但“他自己”更难用作话者指示词，因其需要一个更显著的视角中心。实验结果对反身代词理论具有启示意义。

关键词：反身代词；照应语；话者指示词；视角

局域效应还是反局域效应?再议主语反身

代词的加工偏好

上海交通大学  马若宇  吴芙芸

提要：在汉语中，通常认为复合反身代词“他自己”与英语反身代词对应，而简单反身代词“自己”允准长距离约束。已有研究大多发现汉语理解者在线加工“自己”或“他自己”时偏好局域内先行词，但鲜有研究直接对比这两类反身代词的加工态势，且结论各异，更有研究在主语反身代词中发现反局域效应。本研究采用自控步阅读范式，重新考察主语位置上两类反身代词的在线加工模式。结果显示，两类反身代词均表现出局域偏好效应，表明主语位置的反身代词在句子实时理解中受到约束A原则的制约。该发现进一步支持了局域搜寻假设，说明加工器会优先提取域内先行词。

关键词：汉语反身代词；约束A原则；局域偏好效应；句子加工

二语研究及其应用

任务复杂度、工作记忆容量与二语产出关系的元分析

北京师范大学  罗少茜  汤寅杰

提要：任务复杂度与二语产出的关系是二语习得领域的关键问题。以往研究表明工作记忆容量与学习者的二语水平呈正相关，但是与二语产出各维度（句法复杂性、准确性、词汇使用、流利性）的关系尚不明确。本研究采用元分析的方法探讨任务复杂度、工作记忆容量与二语产出之间的关系，结果如下：1）复杂任务可能促进二语产出句法复杂性、准确性和流利性的提升，但可能导致词汇使用指标的下降；2）工作记忆容量与二语产出总体表现、句法复杂性和准确性呈现显著的正相关关系；3）工作记忆测量方式和任务模态对工作记忆容量与二语产出的关系具有调节效应。

关键词：任务复杂度；工作记忆容量；二语产出；元分析

任务复杂度对二语写作产出影响的元分析

吉林大学 申云化  

奥克兰大学  ZHANG Jun Lawrence

吉林大学  孙琦玉

提要：任务复杂度对二语写作产出的影响一直是二语习得研究的热点议题。过去十年间，国内外学者已就相关实证研究开展过一系列元分析，但研究样本多集中在特定语境，且未纳入近年新增文献，无法概括任务复杂度对二语写作产出效应的全貌。本文采用元分析方法，从国内外51篇文献的88个独立样本中提取269个效应量，涉及被试总人数4632人，整合分析任务复杂度对二语写作产出的总体效应，并考察调节变量对总效应的影响。结果显示：1）任务复杂度对句法复杂度和词汇复杂度有积极影响，对准确度和流利度有消极影响，但均属于小效应；2）沿资源指引维度增加任务复杂度对二语写作复杂度和流利度有积极影响，但对准确度有消极影响，而沿资源消耗维度降低任务复杂度能够提升语言产出的复杂度、准确度和流利度，部分支持“竞争假说”和“认知假说”的观点；3）学习者的二语语种及其水平是影响任务复杂度对二语写作产出效应的显著调节变量。

关键词：任务复杂度；二语写作产出；效应量；元分析

任务复杂度对二语口语产出影响的元分析

华中科技大学  徐锦芬  冯晓丽

提要：本研究采用元分析方法对任务复杂度影响二语口语产出的相关实证研究进行整合分析，检验任务复杂度的整体效应及其调节变量。结果显示：1）在二语口语任务复杂度研究中，资源指向型任务复杂度比资源消耗型受到的关注更多；2）二语口语产出测量指标多样，但主要关注语言形式；3）任务复杂度整体能够中等程度提升口语准确度，但对词汇复杂度、句法复杂度和流利度的效应不显著；4）资源指向型任务复杂度能够较大程度显著提升口语准确度，资源消耗型任务复杂度中等程度显著降低词汇复杂度；5）学习者任务参与条件、二语语种及其水平是影响任务复杂度效应的潜在调节因素。本研究揭示了不同任务复杂度设计在二语口语产出中的效应差异，强调根据学习者的具体语言能力和需求来调整任务复杂度的必要性，为教师精准采取合理的教学任务设计、提升英语口语产出提供了启示。

关键词：任务复杂度；二语口语产出；复杂度；流利度；准确度

任务准备在二语口语中作用的元分析

中国海洋大学  耿梓涵 

香港理工大学  李少锋

提要：作为任务型教学研究中的一个重要概念，任务准备具有高度的理论价值和实践意义。本研究采用元分析方法对国内外30项有关任务准备在二语口语任务中作用的实证研究进行了整合分析，并探索了影响其效果的因素。所有研究共包括1874名受试。结果显示：1）策略准备对二语口语的各个维度有小到中等的正面作用；2）任务中准备对准确度和句法复杂度有很大程度的促进作用，但其对词汇复杂度和流利度没有显著影响；3）口语衡量指标、任务准备条件、任务准备时长、任务类型、研究环境和语言环境等因素对任务准备无显著调节作用。研究结果为任务准备在二语课堂教学中的应用提供了借鉴和参考，对任务准备研究具有一定的启示。

关键词：任务准备；二语口语；元分析

任务构思对二语写作 CALF 指标影响的元分析

内蒙古大学  刘额尔德木吐

山东大学  王俊菊

提要：任务构思对二语写作质量的影响日益受到关注。本研究运用元分析方法整合相关实证（k=53），综合分析任务构思对二语写作句法复杂度、准确度、词汇复杂度和流利度(CALF)的影响。结果表明，写前独立构思相较于无构思对句法复杂度、准确度和流利度指标均有积极影响，但对词汇复杂度无影响。在线独立构思和无构思在全部CALF指标均没有显著差异；在线独立构思相较于写前独立构思仅在词汇复杂度上有所提升。写前合作构思相较于写前独立构思在准确度上提升。上述发现证实了写前独立构思、在线独立构思和写前合作构思对写作质量不同方面的有效性，有助于教师了解并利用不同的构思方式提高学生的二语写作水平。

关键词：写前独立构思；在线独立构思；写前合作构思；二语写作语言表现；元分析

国际研究前沿

构式交替研究的前沿动态与未来展望

北京航空航天大学  左 姗

中国科学院大学  杜  静

北京航空航天大学  李福印

提要：构式交替是语言学国际前沿研究话题。本文通过系统梳理近二十年的相关文献，考察了构式交替研究的前沿动态和发展趋势。分析表明，已有研究以词汇语义学和构式语法为理论基础，采用定性分析或定量分析，探究影响构式交替的内外因素，尤其关注与格交替、致使交替和处所交替。现有研究趋向于从多理论视角阐释和发掘多元化交替现象，同时进行大数据量化分析。未来研究需完善构式交替理论框架，融入历时和跨语言视角，开展心理现实性验证，并加强本土化探索。

关键词：构式交替；构式语法；跨语言视角；心理现实性

现代外语学科未来走向

AI时代语言学的学科发展问题

北京语言大学  崔希亮

提要：人工智能(AI)技术的发展，尤其是大语言模型(LLMs)的问世，给语言学界带来不小的震动，有人看到了机遇，有人看到了挑战。毋庸置疑，AI给语言学学科带来的影响是巨大的，如何看待这种影响？大语言模型是大老虎还是老黄牛？语言教师会被AI取代吗？语言学学科未来的发展方向是什么？这是这篇文章想要回答的问题。结论是：AI给语言学学科带来的影响是不可回避的，必须面对；大语言模型是老黄牛，不是大老虎，语言教师不会被人工智能取代，但是没有数字素养的语言教师会被有数字素养的语言教师取代，语言学学科未来的发展方向是与其他学科的交叉和融合。

关键词：人工智能；数字素养；语言学科发展方向

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