1、中国光伏企业加速全球布局，东南亚成重要出海基地
2、车企加速布局智能算力，自建智算中心成发展新趋势
3、可信数据空间五年行动计划出台，拟建百个以上示范项目
4、FDA受理新型老视药物上市申请，眼药市场有望突破千亿规模5、AI医学影像发展专项座谈召开，92款产品已获批上市6、知名天使机构完成1亿美元募资，聚焦低空经济与智能制造早期项目
中国制造出口贸易壁垒提升，迫使光伏企业从出口向出海转型，建立全球供应链。光伏电池片、组件海外产能布局加速，东南亚、美印成为主要出海阵地。中国光伏企业已经历两次出海布局。第一次出海是2011-2018年，为规避欧美“双反”调查，隆基、晶科、天合等光伏组件企业“借船出海”布局东南亚。近几年，东南亚光伏组件出口量已经占全球总出口量的1/3，主要销往美国和欧盟，是中国光伏出海的重要基地。第二次出海是2023年开始，在印度《光伏组件型号和制造商批准清单》《生产相关激励计划》、美国《通胀削减法案》、欧洲《净零工业法案》等一系列推动制造业回流的政策打击下，中国光伏企业再次出海，布局中东或欧美本土。据雨前顾问统计，中国光伏企业主材及辅材环节已有近40余个海外制造项目。从产业环节来看，隆基、晶科、天合等组件龙头企业海外布局项目相对较多，带动上游光伏生产设备出口迅速增长，逆变器、辅材等相关配套环节产能布局也有布局，但规模相对较小。近日，小鹏汽车在P7+AI智驾分享会上发布AI天玑5.4.0，强调端到端大模型重要性，推出AI鹰眼视觉方案，展现智能驾驶技术实力，预计在2025年实现类L3的智能辅助驾驶，2026年实现L4级别部分场景下“无人驾驶”。在创新层面，传感器技术和AI算法的进步推动了无人驾驶技术的快速发展，激光雷达、摄像头等传感器的精度逐渐优化，极大提升了汽车设计的灵活性。应用层面，截至今年9月，我国已建设17个国家级测试示范区、7个车联网先导区、16个智慧城市与智能网联汽车协同发展试点城市，有50多个省市出台了道路测试与示范应用配套文件，开放智能网联汽车测试道路3.2万公里，发放测试示范牌照超过7700张，测试里程超过1.2亿公里。随着人工智能大模型技术的快速发展，汽车云端智能算力的需求急剧增长，算力正日益成为汽车企业竞争的关键。当前，汽车企业可以通过自建、合作建设与使用云服务多种模式发展算力。长安汽车、吉利、小鹏、理想、毫末智行等汽车企业纷纷联合科技企业，建设智算中心。例如，长安汽车与百度共建长安汽车智算中心，算力达142PFLOPS；小鹏汽车联合阿里云在乌兰察布建设专用于自动驾驶模型训练的“扶摇”智算中心，算力达600PFLOPS。目前，车企30%以上的软件依赖于大模型自动生成，未来将逐步通过加强算力共建共享、提升大模型的应用水平、建立统一的标准和明确发展方向，使我国智能汽车在未来竞争中占据有利地位。可信数据空间五年行动计划出台，拟建百个以上示范项目10月18日，国家数据局研究起草的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》公开征求意见。该计划明确提出，可信数据空间是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体，并设定了到2028年建成100个以上可信数据空间的目标，标志着我国在推动数据共享流通和开发利用方面迈出了重要一步。可信数据空间，作为基于共识规则联接多方主体的数据流通利用基础设施，旨在实现数据资源的共享共用，打造一个数据要素价值共创的应用生态。当前，数据空间所涉及的多方参与主体在其中的各自角色、权利和义务仍在探索中。然而，随着可信数据空间建设的持续推进，不同参与主体将能够发挥各自的作用。在企业层面，通过建设企业可信数据空间，可以构建多方互信的数据流通利用环境，协同上下游企业开放共享数据资源。这不仅有助于提升企业的数据管理能力，还能促进产业链上下游的协同合作，提高整体运营效率。在行业层面，重点行业可信数据空间的建设将促进产业链端到端的数据流通共享利用，推动产业链由链式关系向网状生态转变。这种转变有助于打破行业壁垒，促进跨行业的数据共享与合作，为行业创新和发展提供有力支撑。在城市层面，城市可信数据空间的建设将发挥公共数据资源的引领作用，助力智慧城市的发展。通过整合城市各领域的公共数据资源，可以为城市管理、公共服务等提供更加精准、高效的数据支持，提升城市治理水平和服务质量。在跨境层面，跨境可信数据空间的建设将降低跨国科研合作、供应链协同、企业管理等场景下的数据跨境成本和合规风险。这有助于促进国际间的数据交流与合作，推动全球数字经济的融合发展。同时，《行动计划》的出台也是为了解决当前数据流通和利用中存在的诸多堵点，如数据管理意识和能力不足、安全管理权责不清、利益诉求不一致、全流程监管规则和方案不完善等。可信数据空间提供了一个安全、可靠的数据流通环境，通过技术手段解决了数据要素提供方、使用方、服务方、监管方等主体间的安全与信任问题。为了推动可信数据空间的健康发展，未来还需要支持可信数据空间运营者与各类数据服务方开展合作，共同构建合作生态。这种合作模式将形成优势互补、互利共赢的局面，提升可信数据空间的运营效率和数据资源的利用价值。同时，它还能降低数据流通的成本和风险，提高数据交易的透明度和公正性，为数据市场的健康发展提供有力保障。FDA受理新型老视药物上市申请，眼药市场有望突破千亿规模10月8日，新兴眼科制药企业Orasis宣布完成了7800万美元的融资，Arboretum Ventures和强生创新均参与了投资。10月21日，LENZ Therapeutics宣布美国FDA已接受LNZ100的新药上市申请，用于治疗老花眼，预计最早将于明年下半年上市，该药是一种新的化学分子实体，有望满足老视患者白天的视力改善需求。眼科市场的活跃投资和积极研发进展有望推动眼科新蓝海市场的快速发展。据雨前顾问分析，老视在全球范围内均存在巨大的临床需求未被满足。一方面，老视患者群体的规模不断增加。据统计，老视影响全球约18亿人，预计到2030年，老视人群将达21亿。我国35岁以上的人口中，有老视问题的人群达3.9亿；52岁以上人群老视的发病率更是接近100%。另一方面，现有治疗方式多通过光学矫正进行，特效治疗药物较少。全球仅艾伯维和Orasis开发的“盐酸毛果芸香碱滴眼液”已获批上市用于治疗成人老花眼，我国暂无相关药物获批。雨前顾问认为，伴随人口老龄化趋势的加剧和护眼意识的增强，眼科药物市场潜力和上升空间巨大，预计到2030年将达千亿人民币规模。纵观国内相关研发，虽有部分企业通过引进和自研方式布局老视药物，但最快的进展仍处于临床研究阶段。因此，重视眼科产品的创新开发、增加眼科领域的投资支持是打造生物医药产业高质量发展新动能的途径之一。AI医学影像发展专项座谈召开，92款产品已获批上市10月25日，人工智能和医学影像医疗器械创新发展座谈会在北京召开，聚焦创新发展共性问题，开展创新支持政策深度研讨，加速推进“AI+医学影像”赛道的规模化发展。数据显示，医学影像提供了医疗行业超80%的数据，且该类数据年增长率达30%，高密度的数据使医学影像成为AI应用最多且最成熟的场景。截至2024年6月，国内已有92款医学影像辅助诊断软件获批，覆盖心血管疾病（27款）、肺部疾病（24款）、脑血管疾病（13款）、骨科检查（10款）、眼底疾病（9款）、乳腺疾病（1款）等多种设备类型。雨前顾问认为，“AI+医学影像”是在医疗器械赛道中新质生产力的有力体现，抢占该领域的制高点不仅可以实现医疗诊断效率的提升，更能支撑手术机器人等前沿赛道的发展。建议未来以破解该赛道“断点”“堵点”为核心，健全发展生态，加快完善医疗领域专业数据库搭建，实现医院、企业间数据共享，是推动“AI+医学影像”纵深发展的关键方向。知名天使机构完成1亿美元募资，聚焦低空经济与智能制造早期项目据悉该知名天使机构为清科早期机构TOP30，截至目前管理规模数十亿人民币，包括四期人民币和美元基金。据该机构人员透露本次为4期基金募集有1亿美元，目前已投出数千万美元，剩余数千万美元计划在明年中旬前投完。据悉本次投资区域不限，根据产业的优势聚集地，选择成都区域为低空产业和智能制造的重点关注区域。1.投资领域涉及：低空产业包含的所有赛道、智能制造涉及的产业链
2.投资阶段：前两轮融资阶段（A轮前）
3.投资金额：100-500万美元
4.项目要求：具备优势竞争力，核心技术方面自主可控具备优质竞争力，创始团队产业经验丰富
5.投决周期：1-2周
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