专刊征稿｜生成式人工智能技术在国际中文教学中的应用
文摘
教育
2024-08-19 18:06
北京
史中琦，美国哥伦比亚大学东亚语言文化系
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吕伯宁，中国厦门大学国际中文教育学院/海外教育学院
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生成式人工智能技术正在以难以想象的速度进入我们的生活和工作，语言教学也面临着又一次革命性的机遇和挑战。在过去的一年里，如何将生成人工智能（GenAI）应用到语言教育，是整个学界关心的热点话题，国际汉语教学也不例外。GenAI在提升第二语言汉语技能方面的潜力是巨大而多方面的。例如，通过提供个性化反馈、适应性学习路径和沉浸式语言体验，GenAI可能促进各项语言技能的提升，包括听、说、读、写等。GenAI的影响不仅仅局限于技能的习得，还可能对第二语言汉语学习者动机、认知和态度有重大影响。随着学习者深入使用人工智能工具，他们对语言学习可能会产生了新的理解，可能体验到了更高水平的参与度，也可能提高学习的效率。同时，出利用GenAI技术的创新教学方法也正在涌现。教育工作者正在探索将GenAI整合到教学实践中的新策略和方法，旨在解决教学中的难点，优化第二语言汉语学习者的学习体验。所以，我们迫切需要实证研究和基于课堂的研究，探索GenAI在第二语言汉语学习和教学中的潜力，最大程度地发挥其影响。通过深入理解GenAI在语言教育中的作用，我们可以有效地利用技术的潜能，提升第二语言学习者的体验和效果。●●●●本次专刊接受以下主题
1.生成式人工智能辅助汉语作为第二语言习得：调查生成式人工智能技术如何辅助汉语作为第二语言的习得、语言表达和表现。2.通过生成式人工智能促进第二语言汉语技能：探索生成式人工智能在促进第二语言汉语技能（包括听、说、读、写等各个方面）的潜力。3.生成式人工智能对学习者动机、感知和态度的影响：探究生成式人工智能技术对学习者在第二语言汉语学习过程中的动机、感知和态度以及在利用人工智能工具时的学习体验的影响。4.生成人工智能时代的教学方法创新：介绍生成式人工智能技术融合国际中文教与学的创新教学方法。5.生成式人工智能技术的教学挑战：讨论将生成式人工智能技术融合到国际中文教学实践中所面临的挑战和困境。6.生成式人工智能技术应用于教学评估：探索利用生成式人工智能技术应用于国际中文教育测量与评估。7.生成式人工智能与教育工作者的专业发展：探讨生成式人工智能技术发展背景下的教师专业发展。8.基于生成式人工智能的语言学习资源和材料的开发：介绍基于生成式人工智能技术的国际中文学习资源和材料开发。对生成式人工智能技术的感知研究：探讨在汉语作为第二语言学习的环境下，教师和学生对生成式人工智能技术应用于国际中文教育的感知。 ●●●●我们特别鼓励严谨的实证研究和基于课堂的研究，我们也欢迎元分析、研究综述和创新的理论性文章，但我们特别感兴趣的是来自真实教育环境中的研究，力求能够提供切实可行的贡献。* 篇幅限8000英文单词或10000汉字（含注释及参考文献）。* 专刊咨询、摘要和全文提交，请联系：zs2132@columbia.edu (史中琦博士)、bnlyu@xmu.edu.cn (吕伯宁博士)。*《国际汉语教学学报》（ISSN 2708-9517）是一份经过同行评审的国际期刊，主要刊发运用当代语言学理论研究汉语语言本体和汉语教学的研究论文，包括各个教育阶段的汉语相关的母语教学或第二外语教学。IJCLT (International Journal of Chinese Language Teaching) is a fully peer-reviewed international journal published by Clifford Publishing, an imprint of Clifford Media International. It publishes biannually both original empirical research and systematic review studies on teaching and learning Chinese as a first and foreign language at all education levels. The journal accepts submissions written in English or Chinese. The journal is now abstracted/indexed by: MLA International Bibliography, MLA Directory of Periodicals, Directory of Open Access Journals (DOAJ), QOAM (Quality Open Access Market), REAO: East Asian Studies Journals, EBSCO Education, Index Copernicus, ProQuest, Google Scholar, Semantic Scholar, Gale-Cengage, ROAD, BASE, Baidu Scholar* https://www.clt-international.org/
