导读
在当今地理学研究领域中，定量方法的运用正经历着多样化与深入化，其应用边界不断拓展，从传统的统计分析、空间分析延伸至复杂的系统模拟、大数据处理以及人工智能等新兴领域。这一趋势标志着地理学方法论体系的丰富与完善，也深刻影响着地理学研究的范式转换和知识创新。随着技术进步，定量方法社区是推动跨学科交流的重要力量，包括计算机、统计、地理学等其他学科领域，共同形成了一个充满活力且持续更新的学术圈。
在Quantitative methods系列文章中，I聚焦于变化的不确定性在量化研究中的角色，强调对地理定量方法和数据的用户、开发者的影响。II进一步强调数据、方法和理论是定量方法的基础三要素，重申了理论是当代和未来定量方法发展的关键组成部分。本次向大家推荐的文章是该系列的第三篇：《Quantitative methods III: Strength in numbers?》。虽然定量方法在地理学中蓬勃发展，但是在一定程度上与定量人文地理学产生了明显的脱节。定量人文地理作为地理学的一个重要分支，运用量化手段深入分析人类活动在地理空间中的分布、变化及其背后所蕴含的社会、经济、文化等机制，它的发展有利于提高对人类活动空间规律变化的理解、促进人与自然的和谐相处。本文旨在探讨定量方法社区的特点和发展，并强调定量人文地理学在地理学中的重要性。
思路
本篇研究报告主要关注定量方法社区在地理学领域的作用和影响。作者首先指出定量方法社区在研究中日益多样和不断发展的特点，探讨了该社区所使用的不断变化和重叠的名称和标签。结论认为，尽管有大量证据表明定量方法社区正在蓬勃发展，但与定量人文地理学子学科之间存在着日渐增长的脱节现象。
定量研究方法社区
quantitative methods community：指将研究人员联系在一起的定量研究的内容和方式，特别是信息共享、规范构建和集体身份构建的模式。强调定量研究的内容和方式如何将研究者联系在一起，建立一种共同的身份认同。
作者指出，单一的、统一的定量人文地理学逐渐消失，出现了城市分析师、地理数据科学家、地理空间数据科学家和地理人工智能从业者等多个身份。将定量方法引入社区概念是一个很新颖的话题，数字所蕴含的价值在定量方法中包括开源软件和教材、指导在不同编程和计算环境中应用方法的手册和教科书、共享知识和提供专业支持的公共方式，以及专注于代码和数据的期刊新章节。尽管定量方法社区在方法和工具方面取得了飞跃的进展，但也导致了与地理学的疏离，减少内部团聚力。
庆祝我们的实践社区
定量方法社区的具有重要性和良好的发展趋势。
近几十年来，定量方法的核心聚焦于数据的开放性、可重复性及软件工具的应用，这些成为研究进步的关键支撑。大数据与数据科学的兴起，不仅放大了数据潜力与风险，还催生了新方法、分析机遇及应用挑战。地理学家尤为关注数据驱动的新纪元，但新数据形式亦伴随着诸多争议。在此背景下，开放数据的讨论日益热烈，旨在促进数据共享与透明，使其成为定量研究领域的公共利益。同时，再现性成为焦点，强调研究结果的鲁棒性与置信度，要求对数据、变量、软件环境等决策做出透明解释，促进社区协作。定量方法正迈向一个更加开放、可重复的新时代，数据、透明度与社区协作将成为推动科学进步的核心动力。同时软件社区对定量方法发展至关重要。编程语言、软件开发、对社区编码的重视使情况发生变化，如今免费开放在线教学培训材料更普遍，这些都代表着定量方法实践与教学方式的巨变，是社会公共集体积极努力的结果。
惋惜我们逐渐消逝的社区认同感
定量方法社区的身份认同和挑战，分裂与创新并行。
定量方法的蓬勃发展，社区实践的增强功不可没。然而，定量地理学正经历身份认同的大规模分裂，如地理计算、数据科学、城市分析等不断涌现，大规模参与到地理科学、地理信息科学中，GIS与定量地理学虽有共享分析阶段，却也各自独立发展。近年来，地理学定量边界不断拓展，催生了众多新兴领域。这些领域虽多样各异，推动了学科的发展：GeoAI强调数据密集与深度学习，城市分析聚焦城市系统，城市与地理数据科学则关注数据与位置的交融。人文地理学的领域似乎已经被定量方法割让，几乎与区域科学密不可分。目前，我们正见证定量方法相关的身份认同与社区的爆炸式增长，这是一个巨大的机遇和挑战。
定量人文地理学，任重而道远
各个领域的扩展与重叠都影响到了定量方法以及定量人文地理学。学者常具多重身份，虽然有利但也带来学科身份割裂与凝聚力下降的风险。大数据AI、数据科学等工具虽短期有利，却限制了定量方法与更广泛领域的交流。同样在教学上，定量人文地理学的地位受到争议，有被降级为方法或工具的趋势，定量人文地理学家更多被视为方法论者，而非人文地理学者。
反思
定量方法社区对定量方法的发展和应用至关重要，是学者交流、分享等的关键机制，有助于新方法的传播、提高研究质量等。当前社区身份认同分化、碎片化趋势会导致凝聚力减弱等问题。将定量方法重新定义为“数据科学”或“分析学”可能有助于提高其在大学和行业中的能见度，并为地理学项目吸引更多的资源。在定量方法社区中的成员们要加强合作交流，确保定量社区持续发展与更新，让我们一起来推动定量方法更好的发展！
【推文：任婕】
【初校：美婷】
【终校：安宁】
【编辑：芝益】
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