2024年9月12日，美国国会研究服务处（CRS）发布报告，分析了AI的定义、AI在劳动市场和生产力中的作用、AI对经济增长与不平等的影响，以及未来AI面临的政策与挑战。报告下载，请点击原文链接。
导言
随着AI技术迅速发展，特别是生成式AI工具的普及，AI对全球经济的潜在影响成为各界关注的焦点。AI在商品和服务的生产中拥有广泛应用前景，可能对劳动市场、生产力增长、经济结构等方面产生重大影响。然而，AI能否如预期那样带来深刻的经济变革，仍取决于多个复杂因素。AI应用目前仍处于初期阶段，但未来发展潜力巨大。AI技术的广泛应用仍需一定时间，以及随之而来的一系列政策和社会挑战。全球各国需共同应对，确保AI技术能够为社会带来广泛的经济和社会效益。
AI的定义与现状
AI指一类算法和技术，旨在赋予计算机系统类似人类智能的能力，使其能够学习新概念或任务，推理并解决复杂问题。机器学习（ML）是AI的一个子领域，专注于开发能够从数据中自我学习的系统，无需明确的编程指令。近年来，生成式AI工具（如ChatGPT）引发了全球范围内的广泛讨论，这些工具能够通过对数据元素之间的相互关系进行分析，从提示中生成文本、艺术作品、代码等内容。
尽管各界人士纷纷看好AI的未来潜力，但AI在商业领域的应用目前依然有限。根据美国统计局2024年2月的《商业趋势和展望调查》（BTOS）数据显示，使用AI的企业比例从2023年9月的3.7%上升至2024年2月的5.4%。虽然某些行业（如信息技术领域）的AI应用率达到18.1%，但仍有大多数企业尚未采用AI技术。企业的普遍预期是，未来AI的使用将逐步增加，到2024年秋季，AI的使用率可能上升至6.6%。然而，AI技术的广泛普及或许仍需数十年，类似于个人计算机和云计算等技术的普及过程。
AI不断扩大对劳动市场的影响
随着AI技术的不断进步，AI对劳动市场结构性变化的影响愈加受到重视。在过去，许多经济学家担心自动化会取代大量制造业岗位，而如今，AI的兴起也引发了类似的担忧。2024年2月调查数据显示，部分企业使用AI来替代工作任务，但大多数企业被替代的任务数量较少，仅有一小部分企业表示AI替代了“中等”或“大量”的工作任务。
事实上，目前AI在劳动市场上的实际影响相对有限，尚未大规模取代现有岗位。然而，随着AI逐渐推广，企业预计AI对就业的影响将不断增大。例如，部分企业预期AI将增加就业岗位，特别是与AI相关的新兴岗位。而与以往技术革命类似，AI可能不会导致就业总量减少，而是改变工作的任务内容和类型，推动劳动市场的结构性调整。
未来，AI或将催生一系列新职业，特别是在技术开发、数据处理和AI监督等领域。不过，短期内某些技能要求较低的工作可能面临被取代的风险。政策制定者需密切关注这一趋势，制定相应的应对措施。
AI显著提升生产力
生产力提升是经济增长的关键驱动力，而AI的应用则有望通过自动化部分工作任务来显著提升生产效率。经济学家普遍认为，AI可帮助企业提高任务完成效率，尤其是对于具有重复性、规则性的任务。然而，AI对不同技能水平工人的影响可能有所不同。一些研究发现，AI可显著提高任务效率，但在某些情况下，AI的错误可能会适得其反。
关于AI对劳动生产率的具体影响，当前的估算各不相同。研究显示，如果生成式AI能够自动化25%的工作任务，全球劳动生产率将增加约15%。此外，AI的应用还可能通过加速技术进步，促进总要素生产率（TFP）的提升，并推动长期经济增长。短期内，AI技术有望在未来十年内带来约0.53%的累积TFP增幅。这意味着AI技术的全面应用将为全球经济带来显著的增长动力。
然而，AI能否实现广泛的生产力提升，仍取决于其在各行业的具体应用情况。例如，在知识密集型行业中，AI的应用潜力巨大，但在劳动密集型行业中，其影响可能较为有限。因此，未来AI对生产力的实际影响将会有所不同。
AI显著影响经济增长
经济增长的一个重要决定因素是生产力的提升，而AI在这一领域具有很大潜力。AI通过提高商品和服务的生产效率，有望提升全球经济的生产能力，从而推动经济长期增长。根据高盛报告预测，AI技术可能在短期内带来约0.9%的GDP增长，尤其是技术密集型行业，AI对经济增长的拉动作用更为显著。
研究表明，AI在长期内对GDP的影响可能高达35%，但也可能由于各种不确定因素而大幅降低。因此，AI对未来经济的潜在推动作用需结合更多具体情况来评估。
AI加剧收入不平等现象
尽管AI有望通过提高生产力增加经济总收入，但其收益的分配却可能引发不平等现象。过去几十年，技术进步带来的生产力提升主要集中在高收入、高技能劳动者群体中。这就意味着，AI技术的广泛应用可能会进一步加剧现有的不平等情况。
然而，也有研究表明，AI在某些领域可能有利于低技能劳动者。例如，使用AI助手能够显著提高经验和技能低下的员工的工作效率，而对高技能员工的影响相对较小。结果表明，AI可能在某些工作领域能够缩小员工之间的生产力差距，进而有助于提升低收入群体的工资水平。
总体而言，AI技术预计将大大提高高技能、高收入工人的生产力，进一步加剧全球的收入不平等情况。因此，政策制定者需在AI技术应用的早期阶段，采取措施，缓解相关问题。
政策挑战与未来展望
AI技术的广泛应用引发了一系列政策讨论，尤其是在劳动市场变革和社会公平方面。美国国会在2024年成立了一个由两党议员组成的AI任务小组，旨在深入研究AI技术对经济和社会构成的影响。特别是在劳动市场，AI可能引发结构性变化，政策制定者需考虑如何平衡AI带来的机会和挑战，确保技术革新能够惠及所有社会阶层。
美国国会和其他政策制定者未来或将面临多个关键问题，包括如何防止AI带来的就业流失，如何为失业工人提供再就业培训，以及如何确保AI技术在全球范围内公平应用等。这些政策最终将在很大程度上影响AI对全球经济的深远影响。
报告原文已在联合作战情报参考网分享，请点击原文链接下载。
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